如何实现分析规模?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-02
在解决问题时可以扩展问题定义
解决方案框架和必要的分析基础结构的基本方面，总体而言，可以以结构化，相对简单和可预测的方式执行80％的分析过程，剩下的顶层全都是量身定制的附加组件，它们是实现解决方案所需要的，有标准的方法可以解决纠结并将复杂的问题分解成较小的问题，较小的答案然后可以进行大规模比较，这将为您提供模式，从这些模式中将出现问题的解决方案。
将规模引入数据分析平台会萌生两个主要的姐妹分支
一个分支终将伸出到树本身之外，并探索新的边界-可能与主要问题松散连接的边缘问题，这将带来新的机会，导致分析可能适用的领域的扩展，并终解决增长的单个目标，另一个分支终将触及根部，从而增强了树的根基-“解决问题的艺术”本身，从而允许进一步的垂直增长，或者换句话说，进一步扩大规模，这是一个持续不断的，探索性的学习和反馈，可以导致改善，这是使解决问题的艺术和科学保持连续状态的关键，而正是这种连续性才能使行业保持生机和蓬勃发展。
利用分析来推动新产品发布
这些产品的故障率众所周知很高，并且这个问题在整个行业中都很普遍，部分原因是营销团队未能像花汽车的名字那样花大量的时间分析市场需求，那么营销人员如何利用分析来提高其产品发布成功的几率？以下是一些主要原则，快速，廉价且经常失败，极端试验是关键，在推出新产品时，营销人员需要保持试验心态，我们建议将您的执行分解为许多较小的任务，以增加成功的几率，这也降低了总体计划失败的风险，同时可以更快地制定纠正措施，为每个任务创建一个假设，并设计一个实验来测试该假设，这将帮助团队快速了解什么在起作用什么不在。
搜寻收集和收集数据
对于大多数计划推出新产品的公司而言，的挑战是缺乏有效决策所需的数据，通常他们过度依赖内部数据，从而缩小了分析范围和生成的见解，对于公司而言，扩展其数据范围（用内部数据补充内部数据）以使大数据分析 更加全面至关重要，内部数据―收集和利用， 在推出新产品的情况下，历史销售数据可能不存在，但是在大多数情况下，您将在类似的产品线上获得数据，评估数据可以为新产品发布提供宝贵的见解。
外部数据―搜索和获取
外部数据有不同的形式和来源，随时注意可用于分析的相关数据，搜索趋势可以很好地了解需求的时间和空间分布，而无需付出任何代价，同样对于药品制造商而言，从专业销售商那里获取有关医生处方模式的数据可能会非常有用，新数据-创建和场， 这是指创建内部或外部不存在但可以补充现有数据的新数据，例如刚启动一个程序的软件公司可以从其网站捕获有关潜在客户和潜在潜在客户的信息，例如从注册表中捕获有关产品页面上的网站访问者基本信息的注册信息，通过插入相关字段来捕获访问者的姓名，组织和联系方式；通过使用分析来存储和利用这些数据，该公司可以弄清楚如何更好地定位潜在客户。
解决方案框架和必要的分析基础结构的基本方面，总体而言，可以以结构化，相对简单和可预测的方式执行80％的分析过程，剩下的顶层全都是量身定制的附加组件，它们是实现解决方案所需要的，有标准的方法可以解决纠结并将复杂的问题分解成较小的问题，较小的答案然后可以进行大规模比较，这将为您提供模式，从这些模式中将出现问题的解决方案。
将规模引入数据分析平台会萌生两个主要的姐妹分支
一个分支终将伸出到树本身之外，并探索新的边界-可能与主要问题松散连接的边缘问题，这将带来新的机会，导致分析可能适用的领域的扩展，并终解决增长的单个目标，另一个分支终将触及根部，从而增强了树的根基-“解决问题的艺术”本身，从而允许进一步的垂直增长，或者换句话说，进一步扩大规模，这是一个持续不断的，探索性的学习和反馈，可以导致改善，这是使解决问题的艺术和科学保持连续状态的关键，而正是这种连续性才能使行业保持生机和蓬勃发展。
利用分析来推动新产品发布
这些产品的故障率众所周知很高，并且这个问题在整个行业中都很普遍，部分原因是营销团队未能像花汽车的名字那样花大量的时间分析市场需求，那么营销人员如何利用分析来提高其产品发布成功的几率？以下是一些主要原则，快速，廉价且经常失败，极端试验是关键，在推出新产品时，营销人员需要保持试验心态，我们建议将您的执行分解为许多较小的任务，以增加成功的几率，这也降低了总体计划失败的风险，同时可以更快地制定纠正措施，为每个任务创建一个假设，并设计一个实验来测试该假设，这将帮助团队快速了解什么在起作用什么不在。
搜寻收集和收集数据
对于大多数计划推出新产品的公司而言，的挑战是缺乏有效决策所需的数据，通常他们过度依赖内部数据，从而缩小了分析范围和生成的见解，对于公司而言，扩展其数据范围（用内部数据补充内部数据）以使大数据分析 更加全面至关重要，内部数据―收集和利用， 在推出新产品的情况下，历史销售数据可能不存在，但是在大多数情况下，您将在类似的产品线上获得数据，评估数据可以为新产品发布提供宝贵的见解。
外部数据―搜索和获取
外部数据有不同的形式和来源，随时注意可用于分析的相关数据，搜索趋势可以很好地了解需求的时间和空间分布，而无需付出任何代价，同样对于药品制造商而言，从专业销售商那里获取有关医生处方模式的数据可能会非常有用，新数据-创建和场， 这是指创建内部或外部不存在但可以补充现有数据的新数据，例如刚启动一个程序的软件公司可以从其网站捕获有关潜在客户和潜在潜在客户的信息，例如从注册表中捕获有关产品页面上的网站访问者基本信息的注册信息，通过插入相关字段来捕获访问者的姓名，组织和联系方式；通过使用分析来存储和利用这些数据，该公司可以弄清楚如何更好地定位潜在客户。
此处的终目标是让组织仔细计划要收集和搜寻的数据以及要收集的数据，您应该利用数据分析解决方案进行专门的投资，重新调整资源并充分制定战略 。
商业联合会数据分析专业委员会
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