数据分析师利用数据仓库现代化能够快速分析数据报告？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-30
本地数据仓库环境是事务系统的扩展
当对大型数据集执行分析查询时，分析查询会遇到性能问题，而客户的客户查询需要更长的执行时间，这终影响了他们使用仪表板的交互体验，随着数据同比增长20％，查询性能进一步下降，客户意识到需要专用的分析环境来解决用户报告的性能和规模问题，主要需求是启用快速而准确的分析以推动更快的业务决策。
建立新的分析报告环境的理想解决方案
使用其云数据仓库就绪解决方案策略将数据迁移，源分析器创建了目标数据模型，并为需要迁移到表生成了数据定义语言，系统从各种源系统提取数据以进行持续的变更数据捕获，迁移为客户提供了一个敏捷的数据仓库基础架构，而没有任何额外的许可成本，也无需进行软件和硬件升级，客户看到了可立即降低的性能，并且成本大大降低，数据用户可以使用的功能快速查询和获取报告，六个并行运行的查询平均可将查询执行时间提高8倍，三年期间运营支出减少了83％，客户的许可证，硬件和软件成本（每年约75万元）降至每年13.3万元。
比传统版本早20小时访问质量数据
将数据加载到大表时性能提高了5倍,使用端到端自助式云迁移工具,可节省60％的迁移成本,通过将具有较低相互依赖性的数据和非业务关键数据迁移到云中来降低风险,从旧数据库到云的转换计划使客户的运营节省了83％，性能提高了70％,利用云作为新的数据平台，客户可以比传统的服务提早20小时访问高质量数据，从而通过更快，更好地生成正确的业务见解来帮助提高客户满意度,引入了正确的工具堆栈，以在实施过程中程度地实现自动化,他们还通过保持现有应用程序的“亮灯”而发挥了良好的平衡作用，同时100％专注于新的实现。
顶级科技公司如何启用一致且值得信赖的主数据
客户经历了重大重组，它的IT环境要求主数据管理解决方案应该能够与所有应用程序接口，并提供更好的服务级别和改进的功能，但是流行的平台提出了严峻的可伸缩性挑战，客户正在寻找一种解决方案，该解决方案可以标准化客户管理流程并为主数据治理提供基础，它需要将大量记录（超过13亿个对象）移至新的高度可扩展的基于云的平台，平台为客户实施了有效的数据管理解决方案。
高度可扩展的架构框架，支持结构化和非结构化数据加载
强大且高性能的用户界面可提供13亿客户主实体和关系的360度视图，基于Lavanstein，Phonetic，Soundex和Metaphone等复杂算法，围绕30多种模糊和精确匹配规则构建实时匹配解决方案，复杂的集成层，支持30多个Web服务客户端，40个数据加载器以及每天500万次点击的峰值，灵活的数据模型，确保无缝的关系数据库结构转换为基于图形的数据库，与20多个下游消耗应用程序近乎实时地集成。
运营数据存储进行同步
当对大型数据集执行分析查询时，分析查询会遇到性能问题，而客户的客户查询需要更长的执行时间，这终影响了他们使用仪表板的交互体验，随着数据同比增长20％，查询性能进一步下降，客户意识到需要专用的分析环境来解决用户报告的性能和规模问题，主要需求是启用快速而准确的分析以推动更快的业务决策。
建立新的分析报告环境的理想解决方案
使用其云数据仓库就绪解决方案策略将数据迁移，源分析器创建了目标数据模型，并为需要迁移到表生成了数据定义语言，系统从各种源系统提取数据以进行持续的变更数据捕获，迁移为客户提供了一个敏捷的数据仓库基础架构，而没有任何额外的许可成本，也无需进行软件和硬件升级，客户看到了可立即降低的性能，并且成本大大降低，数据用户可以使用的功能快速查询和获取报告，六个并行运行的查询平均可将查询执行时间提高8倍，三年期间运营支出减少了83％，客户的许可证，硬件和软件成本（每年约75万元）降至每年13.3万元。
比传统版本早20小时访问质量数据
将数据加载到大表时性能提高了5倍,使用端到端自助式云迁移工具,可节省60％的迁移成本,通过将具有较低相互依赖性的数据和非业务关键数据迁移到云中来降低风险,从旧数据库到云的转换计划使客户的运营节省了83％，性能提高了70％,利用云作为新的数据平台，客户可以比传统的服务提早20小时访问高质量数据，从而通过更快，更好地生成正确的业务见解来帮助提高客户满意度,引入了正确的工具堆栈，以在实施过程中程度地实现自动化,他们还通过保持现有应用程序的“亮灯”而发挥了良好的平衡作用，同时100％专注于新的实现。
顶级科技公司如何启用一致且值得信赖的主数据
客户经历了重大重组，它的IT环境要求主数据管理解决方案应该能够与所有应用程序接口，并提供更好的服务级别和改进的功能，但是流行的平台提出了严峻的可伸缩性挑战，客户正在寻找一种解决方案，该解决方案可以标准化客户管理流程并为主数据治理提供基础，它需要将大量记录（超过13亿个对象）移至新的高度可扩展的基于云的平台，平台为客户实施了有效的数据管理解决方案。
高度可扩展的架构框架，支持结构化和非结构化数据加载
强大且高性能的用户界面可提供13亿客户主实体和关系的360度视图，基于Lavanstein，Phonetic，Soundex和Metaphone等复杂算法，围绕30多种模糊和精确匹配规则构建实时匹配解决方案，复杂的集成层，支持30多个Web服务客户端，40个数据加载器以及每天500万次点击的峰值，灵活的数据模型，确保无缝的关系数据库结构转换为基于图形的数据库，与20多个下游消耗应用程序近乎实时地集成。
运营数据存储进行同步
提供类似于搜索引擎的搜索界面，可在不到一秒的时间内检索到13亿个对象的搜索结果，并支持诸如打字头，刻面，标签和匹配说明之类的高级功能，增强的清理功能可处理来自外部供应商的批量数据馈送，基于语言原理的基于自然语言的解析器，该解析器在平台搜索层之上提供搜索功能，围绕无服务器架构函数构建的实时清理和业务规则验证，新的解决方案充当了销售数据管理的骨干基础架构，以支持合作伙伴概要分析，帐户创建以及匹配和对齐，该解决方案将整个售前客户和合作伙伴配置文件环境整合到一个记录系统中，并与业务智能，渠道数据管理，CRM和销售补偿建立了紧密的自动链接。
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