如何实施针对主数据管理的自动化？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-30
实施了自动化以维护黄金记录并有效利用信息
这有助于保持数据的准确性，完整性和性/有效性，解决方案具有CRM和其他业务应用程序，它们提供输入并充当MDM应用程序的源，解决方案还与企业数据仓库应用程序集成在一起，根据客户的法规和合规性要求维护应用，在数据生命周期的各个阶段中进行跟踪，维护和改进的客户主信息资产，使用源注册表概念在版本中支持和开发的增强功能，根据源系统的数据质量为每个关键数据属性定义自定义生存规则。
用于ELB和节点级别的系统/应用程序监视
集成便于自动引发警报/事件，商业冲击，应用程序淘汰了旧的CRM应用程序，并被证明是客户数据和分析功能的关键点，它使他们可以将更多的精力放在见解上，而不是数据准备上。现在，客户可以通过其应用程序对数据进行更多控制，从而处理所有数据质量，治理和安全性问题，不断改进应用，可节省20％的运营成本，测试的自动化使周期时间的工作量减少了96％，终提高了终客户的响应能力，由于自动化，每年多可节省430小时/ 54人日。
通过直观响应快速的MDM应用程序以及针对多种搜索条件的一项服务
为数百万客户提供了更好的客户体验，从而缩短了搜索时间，事实证明，这种战略性支持是我们客户数据和分析能力的基础，测试自动化的实现与DevOps一起启用，该实现管理着数百万客户，在规模和规模上都是的实现之一自动化提高了对客户的业务响应能力，节省了20％的成本，客户的数据管理环境与分散存储在不同信息管理系统中的数据高度分散。这阻碍了交易报告的及时交付，影响了客户体验和业务连续性，缺乏对企业范围数据的可见性，再加上缓慢的数据处理平台，阻碍了用户获得全面洞察客户需求的能力。此外，现代化旧数据平台以优化成本也至关重要。因此，该客户希望建立企业数据湖基础设施和框架，以进行见解和AI / ML驱动的分析，同时使旧数据存储库现代化。这对于降低基础架构成本，避免数据集重复以及通过遵循DFA和BCBS原则等国际标准来提高法规遵从性至关重要。
在整个企业中实施了数据现代化
以创建一个跨100多个源系统和10多个业务线的集成数据生态系统，分层体系结构帮助客户端提高了数据一致性，使业务用户能够以“信息即服务”模型访问企业范围的数据，为战略成熟度评估提供了咨询服务，帮助客户制定新的年龄数据和分析路线图，该解决方案的重点包括。
规划了分阶段的方法来为分析和报告平台创建低成本的信息存储，供应平台和高质量的建模环境
创建共享的大数据分析和报告环境，以加速分析用例（如产品组合和产品分析）的开发；建模，临时和运营报告；预算和计划分析；监管和商业报告；主数据管理和客户洞察力
致力于提供咨询服务/战略成熟度评估，并制定了数据和分析路线图，以释放信息的潜力，根据银行标准/指南，建立中心的信用风险等数据集市，并提供高质量的实时数据管理解决方案，找出设计中的缺陷，与企业测试协调，采取迭代的方式进行交付，并使程序保持在正确的轨道上。
根据本地银行监管准则
企业信用风险评级以及全球安全和调查解决方案，利用企业案例管理工具，为全球安全和调查团队提供全面的客户信息针对客户的抢劫，手令和犯罪活动，通过实现数据和见解流程的转换来帮助公司利用情报，在数据湖的开发自动化工作中，将TCO减少多达45％，减少40％，以增强决策能力，利用来自企业数据湖的信息来提高企业洞察力，这是在此计划之前，这是一个完全手动的过程，具有断开的信息系统，使用健康可靠的数据实现更快的决策制定，并为将来做好准备，通过有效的和无模式的数据存储。
获得对数据的可靠
这有助于保持数据的准确性，完整性和性/有效性，解决方案具有CRM和其他业务应用程序，它们提供输入并充当MDM应用程序的源，解决方案还与企业数据仓库应用程序集成在一起，根据客户的法规和合规性要求维护应用，在数据生命周期的各个阶段中进行跟踪，维护和改进的客户主信息资产，使用源注册表概念在版本中支持和开发的增强功能，根据源系统的数据质量为每个关键数据属性定义自定义生存规则。
用于ELB和节点级别的系统/应用程序监视
集成便于自动引发警报/事件，商业冲击，应用程序淘汰了旧的CRM应用程序，并被证明是客户数据和分析功能的关键点，它使他们可以将更多的精力放在见解上，而不是数据准备上。现在，客户可以通过其应用程序对数据进行更多控制，从而处理所有数据质量，治理和安全性问题，不断改进应用，可节省20％的运营成本，测试的自动化使周期时间的工作量减少了96％，终提高了终客户的响应能力，由于自动化，每年多可节省430小时/ 54人日。
通过直观响应快速的MDM应用程序以及针对多种搜索条件的一项服务
为数百万客户提供了更好的客户体验，从而缩短了搜索时间，事实证明，这种战略性支持是我们客户数据和分析能力的基础，测试自动化的实现与DevOps一起启用，该实现管理着数百万客户，在规模和规模上都是的实现之一自动化提高了对客户的业务响应能力，节省了20％的成本，客户的数据管理环境与分散存储在不同信息管理系统中的数据高度分散。这阻碍了交易报告的及时交付，影响了客户体验和业务连续性，缺乏对企业范围数据的可见性，再加上缓慢的数据处理平台，阻碍了用户获得全面洞察客户需求的能力。此外，现代化旧数据平台以优化成本也至关重要。因此，该客户希望建立企业数据湖基础设施和框架，以进行见解和AI / ML驱动的分析，同时使旧数据存储库现代化。这对于降低基础架构成本，避免数据集重复以及通过遵循DFA和BCBS原则等国际标准来提高法规遵从性至关重要。
在整个企业中实施了数据现代化
以创建一个跨100多个源系统和10多个业务线的集成数据生态系统，分层体系结构帮助客户端提高了数据一致性，使业务用户能够以“信息即服务”模型访问企业范围的数据，为战略成熟度评估提供了咨询服务，帮助客户制定新的年龄数据和分析路线图，该解决方案的重点包括。
规划了分阶段的方法来为分析和报告平台创建低成本的信息存储，供应平台和高质量的建模环境
创建共享的大数据分析和报告环境，以加速分析用例（如产品组合和产品分析）的开发；建模，临时和运营报告；预算和计划分析；监管和商业报告；主数据管理和客户洞察力
致力于提供咨询服务/战略成熟度评估，并制定了数据和分析路线图，以释放信息的潜力，根据银行标准/指南，建立中心的信用风险等数据集市，并提供高质量的实时数据管理解决方案，找出设计中的缺陷，与企业测试协调，采取迭代的方式进行交付，并使程序保持在正确的轨道上。
根据本地银行监管准则
企业信用风险评级以及全球安全和调查解决方案，利用企业案例管理工具，为全球安全和调查团队提供全面的客户信息针对客户的抢劫，手令和犯罪活动，通过实现数据和见解流程的转换来帮助公司利用情报，在数据湖的开发自动化工作中，将TCO减少多达45％，减少40％，以增强决策能力，利用来自企业数据湖的信息来提高企业洞察力，这是在此计划之前，这是一个完全手动的过程，具有断开的信息系统，使用健康可靠的数据实现更快的决策制定，并为将来做好准备，通过有效的和无模式的数据存储。
获得对数据的可靠
及时的见解从而具有更长的数据保留时间和产品功能的更快周转，通过高度灵活的信息平台改善客户体验，该平台可实现连续供料和维护，通过增强对所有数据源的数据分类来启用数据转换。这有助于获得仪表板的单一视图，以发现来自各行各业的有意义的信息，自动化数据汇总和风险报告流程，发布的企业数据治理和质量框架，使用数据沿袭框架增强的合规性，为业务应用程序用户提供更大的透明度。
商业联合会数据分析专业委员会
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