如何解锁数据以进行业务流程分析?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-18
什么是业务流程分析？
简而言之，业务流程分析是对构成您的业务的许多流程的功效和效率的评估，理想情况下，您的业务流程分析将发掘改进机会，使您的组织能够提高生产力，控制成本，提高利润并实现其他业务目标，例如业务流程评估可以帮助电信公司预测高峰使用时间，以确定何时激活更多的网络带宽和服务器处理，或者它可以改善企业公司的开票流程，从而节省时间和成本。
IT组织可以分析其票证系统
以识别问题的系统模式或根本原因应用程序失败，或者医疗机构可以简化其索赔裁定流程，从IT经理到财务运营经理，几乎任何业务或工作角色都可以从全面的流程分析中受益，从而提高效率，节省成本并提高利润，我们应该如何进行业务流程分析？
大致而言，业务流程分析遵循四个基本步骤
确定分析过程
收集必要的数据
分析当前状态的过程
制定计划以实现理想的未来状态
大多数企业对可以改进哪些流程，如何分析其问题以及如何制定解决该问题的计划都有一个总体思路。但是，访问整个流程所要运行的数据绝非易事-更不用说根据这些数据来组织流程了。
如何找到您的隐藏数据
在典型的企业中，很多必要的数据都是孤立的，流程分散在多个经理和团队中，因此细节一路丢失，信息跨部门存储，隔离在各个角色中，并以电子表格，文本文档甚至视频等不同格式锁定，使用这些隔离的数据池和不同的数据格式，可能很难识别模式，如果没有能力通过不同的角度进行比较，对比或查看问题，则企业将蒙受损失，您可以通过多种方式梳理业务数据以解锁所需的信息，您总是可以采用老式且费力的路线-也就是说，请团队负责查看与您的过程相关的每个文档，电子表格，记录和手册，这显然不是方法
需要培养具备必要的数据科学技能的人员来收集和分析您的数据
但是即使拥有合适的人才，这也是一项耗时的任务，而不是团队时间的利用，而且您的团队由人组成，这些人有时是会犯错误的易犯错误的人，由于业务流程分析与进行分析的数据一样好，因此数据收集中的错误可能导致您对下一步的工作得出错误的结论，相反您将要使用自动化解决方案，广义上讲有两种方法可以实现过程自动化，机器人过程自动化和智能过程自动化。
如何处理不同类型的数据
结构化数据？使用RPA进行分析，有些人可能更熟悉模仿鼠标移动和键盘笔触的机器人过程自动化，根据您的业务流程分析的性质方法可能就足够了，如果您的数据收集工作仅要求您单击一个字段，然后将数据复制粘贴到另一千次，则是您的选择，可以轻松地依靠结构化数据（即定义明确且易于搜索的数据）来复制繁琐的工作，但是在处理非结构化数据时效果不佳。
非结构化数据？转向IPA
我们产生的数据中有90％是非结构化的，它们被锁定在机器无法很好解释的图像，视频记录和其他混乱格式中，但是仅仅因为这些数据是非结构化的并且对机器不友好的，并不意味着提取它们对于人类来说是一项工作，非结构化数据的提取和处理仍然是非常重复且耗时的任务，人们在执行过程中容易出错，这就是为什么业务流程分析应依赖智能流程自动化或IPA的原因。
这使IPA能够更好地理解上下文并吸收非标准数据格式
而这些数据通常使用不太聪明的技术就无法很好地适应，自然语言处理，光学字符识别等高级流程，使程序能够像人类一样理解扫描文档和其他格式上的文字，选择正确的业务流程分析平台，如果您打算进行业务流程分析，则需要 评估数据源，是否有很多图像，PDF，人际交流和其他非结构化格式？如果是这样，那么您首先需要IPA解决方案。
一旦您从企业中分布的众多孤岛中解锁数据，这些信息将可供您分析和解释
简而言之，业务流程分析是对构成您的业务的许多流程的功效和效率的评估，理想情况下，您的业务流程分析将发掘改进机会，使您的组织能够提高生产力，控制成本，提高利润并实现其他业务目标，例如业务流程评估可以帮助电信公司预测高峰使用时间，以确定何时激活更多的网络带宽和服务器处理，或者它可以改善企业公司的开票流程，从而节省时间和成本。
IT组织可以分析其票证系统
以识别问题的系统模式或根本原因应用程序失败，或者医疗机构可以简化其索赔裁定流程，从IT经理到财务运营经理，几乎任何业务或工作角色都可以从全面的流程分析中受益，从而提高效率，节省成本并提高利润，我们应该如何进行业务流程分析？
大致而言，业务流程分析遵循四个基本步骤
确定分析过程
收集必要的数据
分析当前状态的过程
制定计划以实现理想的未来状态
大多数企业对可以改进哪些流程，如何分析其问题以及如何制定解决该问题的计划都有一个总体思路。但是，访问整个流程所要运行的数据绝非易事-更不用说根据这些数据来组织流程了。
如何找到您的隐藏数据
在典型的企业中，很多必要的数据都是孤立的，流程分散在多个经理和团队中，因此细节一路丢失，信息跨部门存储，隔离在各个角色中，并以电子表格，文本文档甚至视频等不同格式锁定，使用这些隔离的数据池和不同的数据格式，可能很难识别模式，如果没有能力通过不同的角度进行比较，对比或查看问题，则企业将蒙受损失，您可以通过多种方式梳理业务数据以解锁所需的信息，您总是可以采用老式且费力的路线-也就是说，请团队负责查看与您的过程相关的每个文档，电子表格，记录和手册，这显然不是方法
需要培养具备必要的数据科学技能的人员来收集和分析您的数据
但是即使拥有合适的人才，这也是一项耗时的任务，而不是团队时间的利用，而且您的团队由人组成，这些人有时是会犯错误的易犯错误的人，由于业务流程分析与进行分析的数据一样好，因此数据收集中的错误可能导致您对下一步的工作得出错误的结论，相反您将要使用自动化解决方案，广义上讲有两种方法可以实现过程自动化，机器人过程自动化和智能过程自动化。
如何处理不同类型的数据
结构化数据？使用RPA进行分析，有些人可能更熟悉模仿鼠标移动和键盘笔触的机器人过程自动化，根据您的业务流程分析的性质方法可能就足够了，如果您的数据收集工作仅要求您单击一个字段，然后将数据复制粘贴到另一千次，则是您的选择，可以轻松地依靠结构化数据（即定义明确且易于搜索的数据）来复制繁琐的工作，但是在处理非结构化数据时效果不佳。
非结构化数据？转向IPA
我们产生的数据中有90％是非结构化的，它们被锁定在机器无法很好解释的图像，视频记录和其他混乱格式中，但是仅仅因为这些数据是非结构化的并且对机器不友好的，并不意味着提取它们对于人类来说是一项工作，非结构化数据的提取和处理仍然是非常重复且耗时的任务，人们在执行过程中容易出错，这就是为什么业务流程分析应依赖智能流程自动化或IPA的原因。
这使IPA能够更好地理解上下文并吸收非标准数据格式
而这些数据通常使用不太聪明的技术就无法很好地适应，自然语言处理，光学字符识别等高级流程，使程序能够像人类一样理解扫描文档和其他格式上的文字，选择正确的业务流程分析平台，如果您打算进行业务流程分析，则需要 评估数据源，是否有很多图像，PDF，人际交流和其他非结构化格式？如果是这样，那么您首先需要IPA解决方案。
一旦您从企业中分布的众多孤岛中解锁数据，这些信息将可供您分析和解释
好的数据是业务流程分析的基础，因此准确地获取尽可能多的相关数据对于确定业务增长和改进的机会至关重要。
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