对数字化的需求和期望越来越高，对技术的投资也越来越多?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-16
今天是实施数字战略的问题明显的三个趋势是：
转变为数字企业以满足日益增长的客户期望的紧迫性，今年这一比例为85％，而2016年为71％，现在大多数管理人员正在努力数字化与客户的各个联系点，并进行分析以更好地了解他们的客户并能够优化业务，保护公司免受网络威胁的需求表明，74％是优先事项，而去年为62％。随着对数字化需求的增强，对网络安全的需求也日益增强，这被视为不同组织之间的差异，管理合规性的要求不断提高，从上一年的51％上升到2017年的62％，许多人指出，保护个人数据的要求将对其运营产生很大或非常大的影响。
今年的见解表明我们所从事的所有行业中的管理人员都迫切需要解决方案
以转变业务使其能够满足客户（以及市民）的数字需求和期望，今天有40％的人表示他们拥有整体数字战略，而去年的报告中这一数字为12％，它显示了快速发展的步伐如何，数据已经成为数字化转型背后的驱动力，超过80％的人表示他们投资于高级分析以优化和发展业务，此外许多人说他们正在试验包括自动化和人工智能在内的数字技术，但是81％的管理人员表示，企业文化和缺乏技能是数字化业务发展过程中的挑战。
转型的步伐和范围正在扩大
业务和IT经理需要进行大量工作，以成为计算机控制的企业，从而能够优化其现有运营并创建新的数字业务模型，产品和服务，我们还看到他们正在审查自己的组织模型，以变得更加敏捷。
民主化的AI-所有人的超级大国
越来越多的人认为人工智能正处于民主化的边缘，而诸如Gartner之类的分析公司正在将其视为当前 重要的趋势之一 ，但这是什么意思，它的真正含义是什么？从一开始，人工智能就是只有专家才能使用的东西，拥有正确知识的数学家和统计学家一直都在寻找采石场，但是随着技术的成熟，它终达到了一个阶段，即无需知道该技术的所有细节即可利用它创造价值，人工智能将很快被更多的人使用-这就是民主化的意义。
您能在这方面举一个民主化的具体例子吗？
人工智能与数学模型一起在大量数据中查找模式，像它背后的技术人员一样，人工智能通常专门研究诸如图像识别或语音分析等领域，可以教人工智能创建新的人工智能，这里的发展非常迅速，从实验室到实施的道路也很短，我们很快将拥有可了解我们如何工作以及如何以方式帮助我们的工具，人工智能将如何影响人们的日常生活？人工智能将能够以个人身份为我们提供帮助，如今这项技术已经存在于我们日常生活中的许多日常工作中，而无需我们进行思考，但是它将作为一名私人秘书在帮助我们完成私人和工作中的日常任务时得到进一步发展并变得更加切实。
在商业世界和工作中-这会创造什么机会？
民主化过程的一部分是AI内的开发将遵循与应用程序编程相同的开发。以前您需要编写代码来创建应用程序，而今天您只需拖放不同的功能即可构建自己的应用程序，随着技术变得更加简单以使更多的人可以使用它，我们公司的发展将以与以往完全不同的方式增长，代替亲自测试产品的不同模型的人，可以开发一种可以为您进行测试的AI在人工智能的帮助下，我们将为许多非常老的问题找到新的解决方案。
该技术还可以用于使公司的工作流程自动化
例如进行分析和决策，这相对容易上手，并在今天创造了巨大的价值，我们将首先在哪里看到发展？我在这里看到一些线索，一方面将有越来越多的开发人员工具可以使用AI，而无需更深入地了解它在各种数学模型中的工作方式，技术的超能力将是可供更多开发人员使用，因此他们可以构建更智能的解决方案，而无需接触昂贵的专家，但他还相信，普通用户将获得许多帮助，例如带有拖放功能的可视化工具，您可以在其中构建自己的解决方案，并在幕后使用AI，他与Excel之类的计算程序进行了比较，从而无需用户真正理解统计信息就可以进行高级计算和图形处理，这项技术的好处越明显，无论是在研究层面还是在产品层面上，就会有更多的人使用它。
我们周围的更多解决方案将以一种或另一种方式将AI内置到其系统中
这可以改善功能，交互作用或所交付的直接结果，因此我们所有人都将从AI中受益，这正是AI民主化的想法，在实现这一愿景的过程中，您是否看到任何障碍？提到的障碍之一是，IT界以外的人可能会更难以理解其含义，我们必须能够以人们理解的方式进行解释。关于AI的公开讨论必须消除技术的影响，到目前为止，主要是关于自动化，工作将消失。我们需要更多地关注AI是什么它有什么好处，以及它有什么好处，可能会导致-例如为人类无法解决的问题找到更好的解决方案或新解决方案。”
每个人都想改变，但没人要改变
转变为数字企业以满足日益增长的客户期望的紧迫性，今年这一比例为85％，而2016年为71％，现在大多数管理人员正在努力数字化与客户的各个联系点，并进行分析以更好地了解他们的客户并能够优化业务，保护公司免受网络威胁的需求表明，74％是优先事项，而去年为62％。随着对数字化需求的增强，对网络安全的需求也日益增强，这被视为不同组织之间的差异，管理合规性的要求不断提高，从上一年的51％上升到2017年的62％，许多人指出，保护个人数据的要求将对其运营产生很大或非常大的影响。
今年的见解表明我们所从事的所有行业中的管理人员都迫切需要解决方案
以转变业务使其能够满足客户（以及市民）的数字需求和期望，今天有40％的人表示他们拥有整体数字战略，而去年的报告中这一数字为12％，它显示了快速发展的步伐如何，数据已经成为数字化转型背后的驱动力，超过80％的人表示他们投资于高级分析以优化和发展业务，此外许多人说他们正在试验包括自动化和人工智能在内的数字技术，但是81％的管理人员表示，企业文化和缺乏技能是数字化业务发展过程中的挑战。
转型的步伐和范围正在扩大
业务和IT经理需要进行大量工作，以成为计算机控制的企业，从而能够优化其现有运营并创建新的数字业务模型，产品和服务，我们还看到他们正在审查自己的组织模型，以变得更加敏捷。
民主化的AI-所有人的超级大国
越来越多的人认为人工智能正处于民主化的边缘，而诸如Gartner之类的分析公司正在将其视为当前 重要的趋势之一 ，但这是什么意思，它的真正含义是什么？从一开始，人工智能就是只有专家才能使用的东西，拥有正确知识的数学家和统计学家一直都在寻找采石场，但是随着技术的成熟，它终达到了一个阶段，即无需知道该技术的所有细节即可利用它创造价值，人工智能将很快被更多的人使用-这就是民主化的意义。
您能在这方面举一个民主化的具体例子吗？
人工智能与数学模型一起在大量数据中查找模式，像它背后的技术人员一样，人工智能通常专门研究诸如图像识别或语音分析等领域，可以教人工智能创建新的人工智能，这里的发展非常迅速，从实验室到实施的道路也很短，我们很快将拥有可了解我们如何工作以及如何以方式帮助我们的工具，人工智能将如何影响人们的日常生活？人工智能将能够以个人身份为我们提供帮助，如今这项技术已经存在于我们日常生活中的许多日常工作中，而无需我们进行思考，但是它将作为一名私人秘书在帮助我们完成私人和工作中的日常任务时得到进一步发展并变得更加切实。
在商业世界和工作中-这会创造什么机会？
民主化过程的一部分是AI内的开发将遵循与应用程序编程相同的开发。以前您需要编写代码来创建应用程序，而今天您只需拖放不同的功能即可构建自己的应用程序，随着技术变得更加简单以使更多的人可以使用它，我们公司的发展将以与以往完全不同的方式增长，代替亲自测试产品的不同模型的人，可以开发一种可以为您进行测试的AI在人工智能的帮助下，我们将为许多非常老的问题找到新的解决方案。
该技术还可以用于使公司的工作流程自动化
例如进行分析和决策，这相对容易上手，并在今天创造了巨大的价值，我们将首先在哪里看到发展？我在这里看到一些线索，一方面将有越来越多的开发人员工具可以使用AI，而无需更深入地了解它在各种数学模型中的工作方式，技术的超能力将是可供更多开发人员使用，因此他们可以构建更智能的解决方案，而无需接触昂贵的专家，但他还相信，普通用户将获得许多帮助，例如带有拖放功能的可视化工具，您可以在其中构建自己的解决方案，并在幕后使用AI，他与Excel之类的计算程序进行了比较，从而无需用户真正理解统计信息就可以进行高级计算和图形处理，这项技术的好处越明显，无论是在研究层面还是在产品层面上，就会有更多的人使用它。
我们周围的更多解决方案将以一种或另一种方式将AI内置到其系统中
这可以改善功能，交互作用或所交付的直接结果，因此我们所有人都将从AI中受益，这正是AI民主化的想法，在实现这一愿景的过程中，您是否看到任何障碍？提到的障碍之一是，IT界以外的人可能会更难以理解其含义，我们必须能够以人们理解的方式进行解释。关于AI的公开讨论必须消除技术的影响，到目前为止，主要是关于自动化，工作将消失。我们需要更多地关注AI是什么它有什么好处，以及它有什么好处，可能会导致-例如为人类无法解决的问题找到更好的解决方案或新解决方案。”
每个人都想改变，但没人要改变
人工智能将在我们周围发生很多变化，但是人们并不总是那么愿意改变，特别是如果这意味着影响自己的话，随着多个领域的飞速发展，我们必须树立终身学习的心态，我们必须确保我们不会在社会上造成不同群体之间或组织内部的技术鸿沟，我们每个人都对安全感到安心，我们在IT行业中正在努力解决的另一个挑战是，就如何在不同的解决方案中使用AI制定通用指南，这不是AI可以做什么，而是应该做什么的问题，确实必须始终需要有人类的视角，人工智能中的道德和道德是现在讨论很多的领域。
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