当涉及到BI时业务用户不知道他们想要什么?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-05
这是企业用户的错吗？
并非如此因为业务用户不了解BI所需的事实并不是由于业务用户的任何缺点或当前BI项目的复杂性，商业智能取决于提出新问题，获得快速答案以及探索数据以发现见解的能力，这就是商业智能应该采用的方式敏捷。
如何选择适合这种现实的BI工具
问题就变成了，当真正的商业智能需要敏捷时，为什么要构建BI工具以要求IT参与到每个步骤中呢？正是这种需要更大的独立性来探索数据，提出问题和进行更改，从而激发了对自助服务或敏捷分析的需求，解决此BI难题的关键是选择一个自助服务的商业智能工具，该商业智能工具将为业务用户提供对所有数据的访问权限，然后用户可以独立地发现他们想要测量的内容，并进行测量，而不必等待IT部门交付所需的数据。
获得答案时的商业智能时间过长
当今的商业智能工具可以为您的公司业绩提供一些惊人的见解，并使您能够根据事实和数字而非个人直觉来识别关键机会，但是即使您知道如何向软件提出所有正确的问题，但如果未及时到达，您收到的答案也会失去大部分或全部实用价值，现代企业以惊人的速度运转，如果您的BI软件落后于它，则在实时做出明智的决策时可能会空手而归，大多数现代公司都需要在越来越突然的时间范围内（通常每天）评估，做出响应并做出战略决策，如果仅将数据用作决策支持工具，则可以很好地获得上周问题的答案，但是如果您首先要做出以数据为依据的决策，那么您将希望能够立即收到查询的答案。
您将希望通过更深入地研究并提出您初可能没有想到的问题来建立这些答案
如果在这些阶段中的任何一个阶段进行数据检索需要一个月，一周或什至只是一个完整的工作日，则可能意味着您要么必须在没有数据的情况下做出决定，要么要依靠过时的报告，为什么您的BI花费的时间太长，如果您是当今可用的一些常见BI软件解决方案的资深用户，则您可能会发现自己经常问这个问题，而不是抽出自己的头发，为什么简单的报告要花几天或几周的时间才能生成？以下是常见的三个原因。
商业智能速度数据聚合
当数据分散在许多不同的来源和平台中时，即使在开始处理数据之前，将数据收集到一个单一的事实来源中也可能会是一个漫长的过程，硬件不足，当数据量变得比初预期的大时，使用内存技术（基于RAM）或OLAP的BI工具可能会大大减慢速度，人为因素，如果您的BI依赖IT或专门的数据分析师，那么它只能在其计划允许的范围内快，如果他们正在处理多个请求或其他义务，则他们的响应时间将大大降低，这些问题看似简单，但不幸的是，它们是当前市场上许多BI工具所固有的，这些解决方案依赖专门的人员，重型硬件或缺乏自动连接多个数据源的功能。
花更多的钱不是答案
解决这些问题的一种方法是在硬件和IT上进行更多投资，这似乎是一个诱人的快速修复方法，但是在打开钱包之前，请记住，它不能长期扩展，随着业务的增长和更多数据的开始累积，这些成本可能会急剧增加，整个BI业务的成本将超出其业务价值，加速数据分析，可以在您需要时为您提供准确且可用的答案吗？好问题！答案是肯定的。但是，您需要的技术必须足够强大，以处理业务所生成的越来越大的数据集，并且还应具有足够的可访问性，以由业务用户而不是IT专业人员来处理。
通过应用独特的芯片内技术解决了速度问题
并非如此因为业务用户不了解BI所需的事实并不是由于业务用户的任何缺点或当前BI项目的复杂性，商业智能取决于提出新问题，获得快速答案以及探索数据以发现见解的能力，这就是商业智能应该采用的方式敏捷。
如何选择适合这种现实的BI工具
问题就变成了，当真正的商业智能需要敏捷时，为什么要构建BI工具以要求IT参与到每个步骤中呢？正是这种需要更大的独立性来探索数据，提出问题和进行更改，从而激发了对自助服务或敏捷分析的需求，解决此BI难题的关键是选择一个自助服务的商业智能工具，该商业智能工具将为业务用户提供对所有数据的访问权限，然后用户可以独立地发现他们想要测量的内容，并进行测量，而不必等待IT部门交付所需的数据。
获得答案时的商业智能时间过长
当今的商业智能工具可以为您的公司业绩提供一些惊人的见解，并使您能够根据事实和数字而非个人直觉来识别关键机会，但是即使您知道如何向软件提出所有正确的问题，但如果未及时到达，您收到的答案也会失去大部分或全部实用价值，现代企业以惊人的速度运转，如果您的BI软件落后于它，则在实时做出明智的决策时可能会空手而归，大多数现代公司都需要在越来越突然的时间范围内（通常每天）评估，做出响应并做出战略决策，如果仅将数据用作决策支持工具，则可以很好地获得上周问题的答案，但是如果您首先要做出以数据为依据的决策，那么您将希望能够立即收到查询的答案。
您将希望通过更深入地研究并提出您初可能没有想到的问题来建立这些答案
如果在这些阶段中的任何一个阶段进行数据检索需要一个月，一周或什至只是一个完整的工作日，则可能意味着您要么必须在没有数据的情况下做出决定，要么要依靠过时的报告，为什么您的BI花费的时间太长，如果您是当今可用的一些常见BI软件解决方案的资深用户，则您可能会发现自己经常问这个问题，而不是抽出自己的头发，为什么简单的报告要花几天或几周的时间才能生成？以下是常见的三个原因。
商业智能速度数据聚合
当数据分散在许多不同的来源和平台中时，即使在开始处理数据之前，将数据收集到一个单一的事实来源中也可能会是一个漫长的过程，硬件不足，当数据量变得比初预期的大时，使用内存技术（基于RAM）或OLAP的BI工具可能会大大减慢速度，人为因素，如果您的BI依赖IT或专门的数据分析师，那么它只能在其计划允许的范围内快，如果他们正在处理多个请求或其他义务，则他们的响应时间将大大降低，这些问题看似简单，但不幸的是，它们是当前市场上许多BI工具所固有的，这些解决方案依赖专门的人员，重型硬件或缺乏自动连接多个数据源的功能。
花更多的钱不是答案
解决这些问题的一种方法是在硬件和IT上进行更多投资，这似乎是一个诱人的快速修复方法，但是在打开钱包之前，请记住，它不能长期扩展，随着业务的增长和更多数据的开始累积，这些成本可能会急剧增加，整个BI业务的成本将超出其业务价值，加速数据分析，可以在您需要时为您提供准确且可用的答案吗？好问题！答案是肯定的。但是，您需要的技术必须足够强大，以处理业务所生成的越来越大的数据集，并且还应具有足够的可访问性，以由业务用户而不是IT专业人员来处理。
通过应用独特的芯片内技术解决了速度问题
该技术程度地利用了磁盘存储，CPU的内置功能来加速数据分析。这使我们的BI软件可以合并多个数据集，并在几分钟内对大量数据（以前可能需要几天或几周）执行高级查询，这种方法的另一个好处是可以在任何标准的PC设置上运行，而无需IT协助。
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