400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录
当前位置:首页 - Q&A问答

Q&AQ&A问答

成为出色的数据科学家的6个技巧?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-03-05

到底什么是数据科学家?
从小到大这已成为公司聘请专业数据分析师的标准,该人员在组织中的头衔和位置从“业务分析师”到“数据向导”千差万别,但角色基本相同,这些员工分析公司的数据,以获得对各种业务流程的新见解,但是您可以使用一个出色的BI软件,拥有世界上所有的技术技能,但仍然只是一名普通的数据科学家。

这是我们成为优秀的非技术方面的清单
高超的交流技巧如果您不能正确地向部门以外的任何人解释,那么您刚刚发现的惊人的新见识就没有多大用处,强大的数据科学家可以清晰,流利地将其技术发现转化为非技术团队,他(她)需要了解业务和非技术同事的需求,以便能够适当地处理数据,对于您中的某些人来说,这也许也令人惊讶,但其中一些见解实际上将来自意想不到的来源。销售或市场部门的那些人正在使用您正在分析的数据–并不是那么疯狂,以至于他们突然要求您以您从未想过的方式合并到源中,所以交流是双重的:解释得好,听得也好。

提示数据科学家
知道数据,而不仅仅是数据听到某些消息可能不会使您感到鼓舞,但是在公司内部长大的人会更好地从其数据中获取洞察力,您还需要对您所从事的行业有深刻的了解,包括您公司正在尝试解决的问题,是的有时候新鲜的观点可以使事物动起来并以新的视角看待事物,但是在大多数情况下,了解内部和外部公司数据的人将擅长使用它或以培养创意见解的方式进行连接,开箱即用,心胸开阔,跳出框框思考,是的您随时随地都能听到这句话,几乎涉及到任何事情,在数据科学分析中,这很重要,因为它可以使您与众不同,我们的意思是不要放在公司自己数据的“盒子”里,您的游乐场应该是外部数据集,而不是内部数据库和源,学会利用这些优势来发挥自己的优势,并发展出求知欲,以发现将构成您解决方案的“真相”。

如何混搭数据源
知道什么时候坚持基础知识,我们经常谈论创造力和寻找新方法,但归根结底,以公司的标准和基本的KPI来领导是一个成功的策略,好的数据科学家知道在开始一个项目或试图找出问题时会去争取核心指标,例如在进行更具创造性的计算或比较之前,请记住您很可能会通过简单地将CRM数据连接到数据来帮助找出其营销活动失败了。

不要重新发明轮子
提示数据科学家如何许多组织在数据项目上浪费了无数小时,然后才发现有人已经做完了您之前的所有事情,通常很容易从您自己的组织或在线人员那里找到解决方案,这些解决方案将在几分钟内解决您的问题,例如在线和印刷中有许多地方可以查找生产代码或简单的数据操作技巧,别傻了在开始之前进行搜索。

制定流程

一旦开始一个项目,重要的是要有一个每次都要坚持的工作流程,这可能因人而异,但是通常应该有一套处理数据项目的方法,我们认为对于任何数据科学家而言,这一过程至关重要的关键点是,尽可能多地展示和讨论您的问题和研究,因为反馈对于发现创造性的见解至关重要,就像我们之前说过的,成为一个良好的沟通者很重要,这就是原因的一部分。


免费客服热线:400-050-6600

商业联合会数据分析专业委员会




Prev article

业务分析师如何对他们的组织产生影响?

Next article

您的企业需要数据分析师的几大理由?

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务