如何缓解大数据专家对AI自动执行工作的担忧？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-25
而且尽管系统和机器无法完全与人类的智力相提并论
但随着AI技术变得越来越复杂，它们继续使我们的生活更加轻松，因此没有理由为什么AI不能补充甚至取代您公司的某些专家-还是在那里？尽管我没有解决在尝试部署高级专家系统时您将面临的文化挑战，这对于分析来说是巨大的挑战。在公司中部署专家系统很重要，但是当您进行过渡时，请不要忘记人类专家，主题专家不必是人类，假定主题专家是人类，但这不是严格的要求，朝着更具分析性的方向发展他或她的组织的应该尽可能地拥抱AI，并且企业专业知识也不是不可能的。
我们在合作研究其企业数据战略时，某些人的需求量很高，因为他们是特定知识领域的专家，有时是的专家
尽管那是专家的工作保障，但对公司而言却是巨大的风险，因为需要专家掌握知识的重要举措一直处于搁置状态，直到有空为止，但是对个人的依赖程度不如对个人的了解程度高，而是可以存储在系统中而不是人的灰质中，实际上在某些情况下，我们已经习惯于将系统用作专家，我们建立了大型数据湖，在其中利用了结构化和非结构化数据的量，然后通过层层精细的分析系统为我们带来了见识，这与为公司30年的资深人士提供一分钱的想法有何不同？尽管这两个用例几乎相同，但是人类的状况迫使我们对这些场景进行不同的对待。
人与系统人类具有一般智慧，而机器则没有
这并不意味着机器在某些数学难题上不能胜过人类-简单的计算器进行长除法的速度比人类快一百万倍，人类也更容易对付-我们是社交动物，而且尽管我们可能不与我们物种的某些成员相处融洽，但通常而言，人类与其他人类的互动性，然而专家系统在很大程度上被低估且未得到充分利用，在任何给定场景中，对专业知识的基本要求并不总是超出AI的范围，尤其是精心构建的专家系统，请记住专家系统始于人类专家，随后在他们的帮助下接受了培训，尽管将其带入生活并不能与人类的集体智慧相提并论，但随着时间的流逝，专家系统至少应该能够处理基础知识，除此之外更高的可用性，可靠性和可管理性，而且如果人们不介意的话，您的企业中似乎很适合专家系统。
您如何看待主题专家对被系统取代的感觉？
顺便说一下，这些都是您首先需要构建专家系统的专家，这就像培训学徒来接管您的工作-不是很令人鼓舞或没有动力，实际上我曾经遇到过这样的情况，专家出于担心过时而故意隐瞒信息来自人和机器的信息，即使您的专家乐于合作并且乐于助人，但如果您不认真考虑他们的担忧，您也会被解雇，从主题专家到专家系统的过渡必须包括完善的组织变更管理计划。这意味着，一旦系统上线，您的目标必须扩展到包括专家的未来前景。我近与雪佛龙公司（Chevron）合作开展了一个项目，以标准化其所有炼油厂的检验方式。我面临的挑战是取消高级检查员的酌处权，您需要管理从“万事通”到“需要知道”的类似转变，您的专家必须将思维方式从回答问题转变为对问题的回答，对于成功的部署来说，这是一个困难但必不可少的过渡。
从主题专家转变为专家系统对您的公司来说是明智之举
但随着AI技术变得越来越复杂，它们继续使我们的生活更加轻松，因此没有理由为什么AI不能补充甚至取代您公司的某些专家-还是在那里？尽管我没有解决在尝试部署高级专家系统时您将面临的文化挑战，这对于分析来说是巨大的挑战。在公司中部署专家系统很重要，但是当您进行过渡时，请不要忘记人类专家，主题专家不必是人类，假定主题专家是人类，但这不是严格的要求，朝着更具分析性的方向发展他或她的组织的应该尽可能地拥抱AI，并且企业专业知识也不是不可能的。
我们在合作研究其企业数据战略时，某些人的需求量很高，因为他们是特定知识领域的专家，有时是的专家
尽管那是专家的工作保障，但对公司而言却是巨大的风险，因为需要专家掌握知识的重要举措一直处于搁置状态，直到有空为止，但是对个人的依赖程度不如对个人的了解程度高，而是可以存储在系统中而不是人的灰质中，实际上在某些情况下，我们已经习惯于将系统用作专家，我们建立了大型数据湖，在其中利用了结构化和非结构化数据的量，然后通过层层精细的分析系统为我们带来了见识，这与为公司30年的资深人士提供一分钱的想法有何不同？尽管这两个用例几乎相同，但是人类的状况迫使我们对这些场景进行不同的对待。
人与系统人类具有一般智慧，而机器则没有
这并不意味着机器在某些数学难题上不能胜过人类-简单的计算器进行长除法的速度比人类快一百万倍，人类也更容易对付-我们是社交动物，而且尽管我们可能不与我们物种的某些成员相处融洽，但通常而言，人类与其他人类的互动性，然而专家系统在很大程度上被低估且未得到充分利用，在任何给定场景中，对专业知识的基本要求并不总是超出AI的范围，尤其是精心构建的专家系统，请记住专家系统始于人类专家，随后在他们的帮助下接受了培训，尽管将其带入生活并不能与人类的集体智慧相提并论，但随着时间的流逝，专家系统至少应该能够处理基础知识，除此之外更高的可用性，可靠性和可管理性，而且如果人们不介意的话，您的企业中似乎很适合专家系统。
您如何看待主题专家对被系统取代的感觉？
顺便说一下，这些都是您首先需要构建专家系统的专家，这就像培训学徒来接管您的工作-不是很令人鼓舞或没有动力，实际上我曾经遇到过这样的情况，专家出于担心过时而故意隐瞒信息来自人和机器的信息，即使您的专家乐于合作并且乐于助人，但如果您不认真考虑他们的担忧，您也会被解雇，从主题专家到专家系统的过渡必须包括完善的组织变更管理计划。这意味着，一旦系统上线，您的目标必须扩展到包括专家的未来前景。我近与雪佛龙公司（Chevron）合作开展了一个项目，以标准化其所有炼油厂的检验方式。我面临的挑战是取消高级检查员的酌处权，您需要管理从“万事通”到“需要知道”的类似转变，您的专家必须将思维方式从回答问题转变为对问题的回答，对于成功的部署来说，这是一个困难但必不可少的过渡。
从主题专家转变为专家系统对您的公司来说是明智之举
但对于您的专家来说，这样做可能不会很好，充其量您会得到专家的明显抵制，他们认为他们正在帮助自己离开工作，在坏的情况下，这会是狡猾的，会阴险地破坏您的努力，我已经概述了专家系统的情况，突出了您的主要企业风险，并提出了进行过渡的建议技术，下一步是你的您可能会继续受到掌握组织智慧的关键的少数几个人的束缚，或者您可以转向专家系统，我希望您做出正确的选择，但不要走得太远-如果您的专家系统终接管了整个世界，我会很不高兴。
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