为何会丰富业务数据以及如何加快决策速度？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-22
执行摘要
1、什么是非结构化数据？非结构化数据是指未以固定记录长度格式存储的数据。示例包括文档，社交媒体供稿以及数字图片和视频。
2、为什么非结构化数据很重要？由于组织每天查看和处理的数据中有80％是非结构化的，因此企业必须适应不断增长的非结构化数据存储。
3、非结构化数据会影响谁？在内部，几乎每个公司部门都以某种形式使用非结构化数据。在外部，非结构化数据用于通过传感器等监视和报告装运和/或资产的移动。
4、企业何时会使用非结构化数据？每个公司和组织都使用非结构化数据。
5、公司如何使用非结构化数据？本地系统和云中都提供了非结构化数据的准备和处理，以及将其附加到记录系统或存储以供将来使用的功能。
什么是非结构化数据？
非结构化数据是指没有以固定记录长度格式存储的任何数据，称为事务性数据。非结构化数据的示例包括：
1、进入会计部门的纸质供应商发票；
2、与订单相关联的产品照片；
3、分配给您仓库中物品的条形码；
4、治疗患者的医生不仅需要患者的书面记录，而且还需要X射线，MRI和其他类型的图像；
5、警务人员希望能够调出可能的嫌疑人的照片以及嫌疑人的行车记录；和
6、测绘一部分土地的测量师需要的不仅仅是他自己的测量。他将这些数据与卫星和地形图像相结合，从而改善了他的工作。
会计库存管理或订单系统中的记录不是非结构化数据
因为这些记录都是以相同，统一的方式进行结构化的，每个记录都由一系列连续的数据字段组成，这些字段之一是记录中的访问点或密钥例如订单记录的密钥可能是订单号，要处理非结构化数据，您的系统和数据库需要能够通过查看关键点或参考点来读取此数据，系统必须访问整个数据对象。
非结构化对象与他的结构化记录之间的区别在于，该非结构化数据对象照片
这需要大量存储空间，结构化记录将是有关他的信息，例如他的地址或电话号码，在完整照片中，要比在结构化数据记录中找到的一小串固定的数据元素（例如地址，电话号码等）多得多，因此具有分配给其键的大对象的非结构化数据需要更多的处理和更多的存储。
为什么非结构化数据很重要？
由于公司中80％的数据都是非结构化的，因此组织需要了解他们正在累积的非结构化数据的类型以及处理和存储此数据以获取业务优势的方法，在这些领域中如果没有数据管理策略和指导，企业将面临以下风险，无法利用非结构化数据，无法跟上竞争对手的竞争或存储超出其实际需要的非结构化数据，从而增加了数据中心的成本，在大多数情况下，非结构化数据终与公司的结构化数据记录相关，例如患者的每张X射线或MRI图像都与医院记录系统中的患者记录相关，记录系统中的患者记录中充斥着与之链接的非结构化数据，医生可以更全面地了解患者，这就是非结构化数据的价值，它丰富了公司数据，并使可以更聪明地工作。
非结构化数据会影响谁？
非结构化数据会影响公司的每个人，从入门级人员到首席执行官，在内部几乎每个公司部门都以某种形式使用非结构化数据-从带有图纸的工程到带有社交媒体参与和照片图像的营销，再到带有扫描文档的财务和办公室运营，在外部非结构化数据用于通过传感器监视和报告货物和/或资产的动向，通过安全摄像机监视学校校园，并与供应商和其他业务伙伴交换视频，照片，图像，音频传输等，所有这些非结构化数据用户都需要访问，策略和使用数据的准则。
那些擅长使用非结构化数据的组织会评估其业务
并确定需要非结构化数据的位置，然后他们找到将这些数据与记录的交易数据系统融合在一起的方法，从而使员工可以轻松获得更完整的信息，这些非结构化数据可能具有战略意义，例如将销售和人口统计信息与仓库位置集成在一起的地图，以便公司可以计划其下一个工厂搬迁，在操作方面，可以将非结构化数据附加到制造返工订单中，以显示零件如何以及在何处发生故障，因此可以预见并在将来消除问题，在这两种情况下，都可以访问比以往更多的信息，从而加快了决策速度。
企业何时会使用非结构化数据？
大数据分析或挖掘超大型数据集以识别趋势和模式，迅速成为标准的商业惯例。全球技术基础设施也已经成熟到一定程度，可靠性，速度和安全性通常都足够强大，足以支持海量数据的无缝流动，因此鼓励采用，同一份报告还指出，美国58％的公司，欧洲56％的公司和亚洲60％的公司正在通过使用数据获得高商业价值。
公司如何使用非结构化数据？
每个企业都有非结构化数据-关键是知道如何使用和处理数据以发挥明智的业务优势，以及要存储和丢弃哪些非结构化数据，存储和维护非结构化数据非常昂贵，这是因为其大小，所需的处理能力以及并非全部有用的事实，企业使用许多类型的非结构化数据以面值计，例如照片，文档，音频和视频记录以及Web内容，下一步是弄清楚如何获取数据，以便充分利用其中包含的所有信息，如果是照片，则可以通过GPS技术将照片与空间事件链接起来，该技术将照片链接到特定位置，或者可以通过链接到上下文和关联数据来丰富照片，例如，照片中的人物，照片的拍摄年份等等。
本地系统和云中都提供了非结构化数据的准备和处理
以及将其附加到记录系统或存储以供将来使用的功能，在这两种情况下，数据分析人员都必须修饰非结构化数据，以便它可以与其他类型的非结构化和结构化数据并驾齐驱，还必须提供足够的存储和处理。
公司使用非结构化数据的方式千差万别
1、什么是非结构化数据？非结构化数据是指未以固定记录长度格式存储的数据。示例包括文档，社交媒体供稿以及数字图片和视频。
2、为什么非结构化数据很重要？由于组织每天查看和处理的数据中有80％是非结构化的，因此企业必须适应不断增长的非结构化数据存储。
3、非结构化数据会影响谁？在内部，几乎每个公司部门都以某种形式使用非结构化数据。在外部，非结构化数据用于通过传感器等监视和报告装运和/或资产的移动。
4、企业何时会使用非结构化数据？每个公司和组织都使用非结构化数据。
5、公司如何使用非结构化数据？本地系统和云中都提供了非结构化数据的准备和处理，以及将其附加到记录系统或存储以供将来使用的功能。
什么是非结构化数据？
非结构化数据是指没有以固定记录长度格式存储的任何数据，称为事务性数据。非结构化数据的示例包括：
1、进入会计部门的纸质供应商发票；
2、与订单相关联的产品照片；
3、分配给您仓库中物品的条形码；
4、治疗患者的医生不仅需要患者的书面记录，而且还需要X射线，MRI和其他类型的图像；
5、警务人员希望能够调出可能的嫌疑人的照片以及嫌疑人的行车记录；和
6、测绘一部分土地的测量师需要的不仅仅是他自己的测量。他将这些数据与卫星和地形图像相结合，从而改善了他的工作。
会计库存管理或订单系统中的记录不是非结构化数据
因为这些记录都是以相同，统一的方式进行结构化的，每个记录都由一系列连续的数据字段组成，这些字段之一是记录中的访问点或密钥例如订单记录的密钥可能是订单号，要处理非结构化数据，您的系统和数据库需要能够通过查看关键点或参考点来读取此数据，系统必须访问整个数据对象。
非结构化对象与他的结构化记录之间的区别在于，该非结构化数据对象照片
这需要大量存储空间，结构化记录将是有关他的信息，例如他的地址或电话号码，在完整照片中，要比在结构化数据记录中找到的一小串固定的数据元素（例如地址，电话号码等）多得多，因此具有分配给其键的大对象的非结构化数据需要更多的处理和更多的存储。
为什么非结构化数据很重要？
由于公司中80％的数据都是非结构化的，因此组织需要了解他们正在累积的非结构化数据的类型以及处理和存储此数据以获取业务优势的方法，在这些领域中如果没有数据管理策略和指导，企业将面临以下风险，无法利用非结构化数据，无法跟上竞争对手的竞争或存储超出其实际需要的非结构化数据，从而增加了数据中心的成本，在大多数情况下，非结构化数据终与公司的结构化数据记录相关，例如患者的每张X射线或MRI图像都与医院记录系统中的患者记录相关，记录系统中的患者记录中充斥着与之链接的非结构化数据，医生可以更全面地了解患者，这就是非结构化数据的价值，它丰富了公司数据，并使可以更聪明地工作。
非结构化数据会影响谁？
非结构化数据会影响公司的每个人，从入门级人员到首席执行官，在内部几乎每个公司部门都以某种形式使用非结构化数据-从带有图纸的工程到带有社交媒体参与和照片图像的营销，再到带有扫描文档的财务和办公室运营，在外部非结构化数据用于通过传感器监视和报告货物和/或资产的动向，通过安全摄像机监视学校校园，并与供应商和其他业务伙伴交换视频，照片，图像，音频传输等，所有这些非结构化数据用户都需要访问，策略和使用数据的准则。
那些擅长使用非结构化数据的组织会评估其业务
并确定需要非结构化数据的位置，然后他们找到将这些数据与记录的交易数据系统融合在一起的方法，从而使员工可以轻松获得更完整的信息，这些非结构化数据可能具有战略意义，例如将销售和人口统计信息与仓库位置集成在一起的地图，以便公司可以计划其下一个工厂搬迁，在操作方面，可以将非结构化数据附加到制造返工订单中，以显示零件如何以及在何处发生故障，因此可以预见并在将来消除问题，在这两种情况下，都可以访问比以往更多的信息，从而加快了决策速度。
企业何时会使用非结构化数据？
大数据分析或挖掘超大型数据集以识别趋势和模式，迅速成为标准的商业惯例。全球技术基础设施也已经成熟到一定程度，可靠性，速度和安全性通常都足够强大，足以支持海量数据的无缝流动，因此鼓励采用，同一份报告还指出，美国58％的公司，欧洲56％的公司和亚洲60％的公司正在通过使用数据获得高商业价值。
公司如何使用非结构化数据？
每个企业都有非结构化数据-关键是知道如何使用和处理数据以发挥明智的业务优势，以及要存储和丢弃哪些非结构化数据，存储和维护非结构化数据非常昂贵，这是因为其大小，所需的处理能力以及并非全部有用的事实，企业使用许多类型的非结构化数据以面值计，例如照片，文档，音频和视频记录以及Web内容，下一步是弄清楚如何获取数据，以便充分利用其中包含的所有信息，如果是照片，则可以通过GPS技术将照片与空间事件链接起来，该技术将照片链接到特定位置，或者可以通过链接到上下文和关联数据来丰富照片，例如，照片中的人物，照片的拍摄年份等等。
本地系统和云中都提供了非结构化数据的准备和处理
以及将其附加到记录系统或存储以供将来使用的功能，在这两种情况下，数据分析人员都必须修饰非结构化数据，以便它可以与其他类型的非结构化和结构化数据并驾齐驱，还必须提供足够的存储和处理。
公司使用非结构化数据的方式千差万别
大型企业通常需要IT员工和专家在内部准备和处理非结构化数据，小型，中型甚至某些大型企业都使用基于云的非结构化数据准备和处理，基于云的选件可帮助使各种规模的公司都能负担得起和获得大数据。
商业联合会数据分析专业委员会
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
