下一代大数据平台的5个基本特征？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-10
下一代应用在质量上与传统企业计算解决方案不同
它们的范围从用于实时欺诈检测的机器学习算法到高频广告放置系统，从联网汽车和高级驾驶员辅助应用程序到用于癌症研究的大规模基因组和健康记录分析，这些应用程序每个都面临着技术挑战，这些挑战会阻止使用遗留系统，包括海量数据量，超快速数据流，地理位置分散的系统的聚合或传统企业平台无法支持的某些功能组合，结果出现了一系列下一代技术来支持这些不断增长的需求，这些技术体现了一套流行的新计算平台和范例，包括云和混合云架构，大数据平台，IaaS / PaaS / SaaS，微服务，敏捷开发框架和NoSQL数据存储。
在有关下一代技术和应用程序开发的所有嗡嗡声和一次性成功故事中
很难预测今天的哪些技术投资将在未来几年获得回报。随着技术的成熟和实践的建立，在接下来的10年，20年甚至30年中，哪些技术和范例将主导企业计算，在我的研究中，涉及跨数百个企业的实际使用案例和超级计算研究计划时，以便确定破坏力和可持续发展趋势。对我来说清楚的是，随着时间的推移，的增值来自数据平台本身。应用程序和需求可能会随着时间的推移而变化，因此，的选择是选择一个可以随您增长的大数据平台，并具有支持各种下一代应用程序的能力，因此企业级的下一代平台必须具有多种功能，以便在应用程序层持续创新。
这是我关于下一代大数据平台的五个基本原则
1.平台必须具有大规模，多温度，可靠的全局数据存储层以及全局名称空间
数据量不断增长的趋势只会变得更加明显，因此，具有成本效益和可扩展性的存储层可以以高速率摄取大量数据，快速检索相关数据，支持数据共享以及首先介绍将多个不同的数据集一起使用。
2.该平台必须支持具有灾难恢复和工作负载管理的公用事业级云架构，并且必须具有可伸缩性
将应用程序迁移到公共云和混合云体系结构意味着下一代应用程序将被设计为利用各种处理体系结构，下一代数据平台应启用可选性。
3.下一代大数据平台必须能够将实时决策与深度分析相集成，以便通过明智的决策来进行操作
创新平台将需要支持实时应用程序，这些应用程序不仅提供洞察力和情报，而且还以自动化的方式作用于这些洞察力，以在业务发生时对其产生影响。
4.全球云处理平台必须包含大规模，异步，偶尔连接，全局，持久的流数据层
随着下一代应用程序从本地或云中发展到跨越多个私有和公共数据中心的全球云应用程序，以一致的方式集成并作用于全球数据源，这些数据层特性至关重要。
5.可扩展的下一代平台必须支持多种分析技术和在同一平台上同时工作的计算引擎
为了利用应用程序层中的连续中断，下一代应用程序通常由一组协同工作的进程组成，能够支持这些创新用例的平台必须具备多租户功能，并且能够无限制地支持所有应用程序流程，无论它们是基于文件的，基于数据库系统的，基于微服务范式的，还是利用容器和虚拟化的。
可以公平地说在企业计算中创新是常态
它们的范围从用于实时欺诈检测的机器学习算法到高频广告放置系统，从联网汽车和高级驾驶员辅助应用程序到用于癌症研究的大规模基因组和健康记录分析，这些应用程序每个都面临着技术挑战，这些挑战会阻止使用遗留系统，包括海量数据量，超快速数据流，地理位置分散的系统的聚合或传统企业平台无法支持的某些功能组合，结果出现了一系列下一代技术来支持这些不断增长的需求，这些技术体现了一套流行的新计算平台和范例，包括云和混合云架构，大数据平台，IaaS / PaaS / SaaS，微服务，敏捷开发框架和NoSQL数据存储。
在有关下一代技术和应用程序开发的所有嗡嗡声和一次性成功故事中
很难预测今天的哪些技术投资将在未来几年获得回报。随着技术的成熟和实践的建立，在接下来的10年，20年甚至30年中，哪些技术和范例将主导企业计算，在我的研究中，涉及跨数百个企业的实际使用案例和超级计算研究计划时，以便确定破坏力和可持续发展趋势。对我来说清楚的是，随着时间的推移，的增值来自数据平台本身。应用程序和需求可能会随着时间的推移而变化，因此，的选择是选择一个可以随您增长的大数据平台，并具有支持各种下一代应用程序的能力，因此企业级的下一代平台必须具有多种功能，以便在应用程序层持续创新。
这是我关于下一代大数据平台的五个基本原则
1.平台必须具有大规模，多温度，可靠的全局数据存储层以及全局名称空间
数据量不断增长的趋势只会变得更加明显，因此，具有成本效益和可扩展性的存储层可以以高速率摄取大量数据，快速检索相关数据，支持数据共享以及首先介绍将多个不同的数据集一起使用。
2.该平台必须支持具有灾难恢复和工作负载管理的公用事业级云架构，并且必须具有可伸缩性
将应用程序迁移到公共云和混合云体系结构意味着下一代应用程序将被设计为利用各种处理体系结构，下一代数据平台应启用可选性。
3.下一代大数据平台必须能够将实时决策与深度分析相集成，以便通过明智的决策来进行操作
创新平台将需要支持实时应用程序，这些应用程序不仅提供洞察力和情报，而且还以自动化的方式作用于这些洞察力，以在业务发生时对其产生影响。
4.全球云处理平台必须包含大规模，异步，偶尔连接，全局，持久的流数据层
随着下一代应用程序从本地或云中发展到跨越多个私有和公共数据中心的全球云应用程序，以一致的方式集成并作用于全球数据源，这些数据层特性至关重要。
5.可扩展的下一代平台必须支持多种分析技术和在同一平台上同时工作的计算引擎
为了利用应用程序层中的连续中断，下一代应用程序通常由一组协同工作的进程组成，能够支持这些创新用例的平台必须具备多租户功能，并且能够无限制地支持所有应用程序流程，无论它们是基于文件的，基于数据库系统的，基于微服务范式的，还是利用容器和虚拟化的。
可以公平地说在企业计算中创新是常态
随着新工具和应用程序的日新月异地出现，公司需要通过在可支持现有和未来工作负载并形成基础架构的大数据平台上建立坚实的基础，来制定有关如何在应用程序层保持增长的战略决策。具有前瞻性的数据驱动型业务，传统系统正在迅速下降，到2020年，全球绝大部分数据（多达90％）将由下一代技术管理，下一代平台很快将成为企业计算系统的核心，从这个角度来看，“下一代”就是现在。
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