怎样做才能提高Power BI作为高级分析平台的实用性？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-10
R语言包括成千上万个可以帮助进行数据清理的库
现在Power Query支持R，它还可以用于在数据清理阶段执行常规的高级分析任务，例如，R可用于在数据集中查找聚类，工程数据以使其适合分析正成为一个非常复杂的问题，部分原因是主导工具-尤其是以ETL为中心的大型数据集成平台-未能与分析师使用数据的方式保持同步，不仅仅是分析师正在从更多不同的来源获取数据，就是说先进的分析技术涉及将不同的数据片段组合在一起，这些组合取决于时间和频率。
高级分析的目标之一是在看似无关的事件之间建立关联
为此分析人员使用数学和统计技术（例如，曲线拟合，函数逼近和回归分析）来转换数据，这种转换超出了常规ETL工具的范围，例如一个远程传感器可能每秒传输数个事件，或者在一分钟内传输数百个事件，为了使此信息对分析人员有用，必须将其与在其他情况下（或大约在同一时间）发出的信息（例如来自其他传感器的事件或本地数据库中的交易）精确关联，简单的方法是将算法和功能嵌入数据流本身，这正是自助数据准备工具针对的用例。
结合使用R和Power=来填充数据集中缺失的随机值-作为概念证明
但是，没有什么可以阻止Power Query和Power BI用于更复杂的分析的，随着Microsoft继续每月增强Power BI，其作为高级分析的基于云平台的优势将继续提高，安全性方面的AI，大数据分析的好处，成为分析数据科学家，人工智能和机器学习在现代网络安全中的作用，大数据分析的广泛利益，以及成为专注于统计，分析和解决问题的数据科学家的途径。
很难分析谎言
我们知道社交媒体传播的谎言，撒谎很容易，而且谎言反复以某种方式传承真理，然而情绪分析工具并非旨在骗人，它寻找积极，消极和中立的情绪，很难分析讽刺。 情绪分析的一个已知问题是，它对讽刺或讽刺并不太好， 我认为情绪分析引擎对情绪的评级为中性，我认为在对陈述进行分类时比大多数人做得要好，部分原因可以归结为难以分析仇恨这一事实，通读这些推文，我对其中许多人的原始仇恨感到震惊。
即使该分析无法确定性别歧视
现在Power Query支持R，它还可以用于在数据清理阶段执行常规的高级分析任务，例如，R可用于在数据集中查找聚类，工程数据以使其适合分析正成为一个非常复杂的问题，部分原因是主导工具-尤其是以ETL为中心的大型数据集成平台-未能与分析师使用数据的方式保持同步，不仅仅是分析师正在从更多不同的来源获取数据，就是说先进的分析技术涉及将不同的数据片段组合在一起，这些组合取决于时间和频率。
高级分析的目标之一是在看似无关的事件之间建立关联
为此分析人员使用数学和统计技术（例如，曲线拟合，函数逼近和回归分析）来转换数据，这种转换超出了常规ETL工具的范围，例如一个远程传感器可能每秒传输数个事件，或者在一分钟内传输数百个事件，为了使此信息对分析人员有用，必须将其与在其他情况下（或大约在同一时间）发出的信息（例如来自其他传感器的事件或本地数据库中的交易）精确关联，简单的方法是将算法和功能嵌入数据流本身，这正是自助数据准备工具针对的用例。
结合使用R和Power=来填充数据集中缺失的随机值-作为概念证明
但是，没有什么可以阻止Power Query和Power BI用于更复杂的分析的，随着Microsoft继续每月增强Power BI，其作为高级分析的基于云平台的优势将继续提高，安全性方面的AI，大数据分析的好处，成为分析数据科学家，人工智能和机器学习在现代网络安全中的作用，大数据分析的广泛利益，以及成为专注于统计，分析和解决问题的数据科学家的途径。
很难分析谎言
我们知道社交媒体传播的谎言，撒谎很容易，而且谎言反复以某种方式传承真理，然而情绪分析工具并非旨在骗人，它寻找积极，消极和中立的情绪，很难分析讽刺。 情绪分析的一个已知问题是，它对讽刺或讽刺并不太好， 我认为情绪分析引擎对情绪的评级为中性，我认为在对陈述进行分类时比大多数人做得要好，部分原因可以归结为难以分析仇恨这一事实，通读这些推文，我对其中许多人的原始仇恨感到震惊。
即使该分析无法确定性别歧视
种族主义，种族主义或同性恋恐惧症，也有助于将所有推文归类为不宽容，现实情况是，许多人在这次选举中发表的推文也许无视简单的积极，消极和中立的情绪。人们通常不会在推特上发布这些问题。相反，社交媒体上的“辩论”很大一部分是关于长期存在的信念和观点，而这次选举正有助于将其公开点燃。
商业联合会数据分析专业委员会
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
