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当数据科学遇到技术SEO时

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-11

数据科学将改变SEO
在分析和处理称为数据集的数据时,数据科学与大数据和人工智能都走过了一条道路。不断增长的领域被称为数据科学,是各种工具,算法和机器学习规则的组合,用于基于原始数据发现隐藏模式,数据科学在SEO中并不陌生,产品进行改造,以使其变得“更快,更智能,更有用”。凭借95%的搜索者使用作为主要搜索引擎, 公司为提高服务质量投入了大量新技术也就不足为奇了。

算法用于提高搜索结果的质量
由于之前从未搜索过约15%的查询,因此其目的是自动允许更好地理解该查询,以便提供相关的结果,这些有关搜索引擎如何在其算法中实现数据科学的示例,表明这两个学科是相辅相成的。因此,现在让我们看一下SEO如何利用机器学习的优势,机器学习对SEO的价值在将机器学习应用于SEO时,特别是在每天如何节省时间以及如何向企业中展示SEO的价值方面,我想到了三个优点:

预测
当通过突出显示关键字,识别未来的长期趋势甚至预测流量来确定路线图的优先级时,预测算法可能会有所帮助,例如关注长尾关键词是一种有效的SEO策略,因为与任何竞争激烈的顶级关键词相比,它们通常带来更多的流量,但是由于它们依赖于如此少量的搜索,因此可能难以预测和计划。但是有几个原因可能导致公司,市场总监和许多其他决策者要求SEO流量预测,确保投资平衡自然和付费渠道之间的费用,高效的SEO策略需要良好的内容,但是在网站上设置和维护内容创建成本很高,或者可能很难找到灵感,这就是为什么自动内容生成很有价值的原因,当文本生成具有很高的定性时,它可以用于:

1、创建用于内部链接的锚点
2、大规模创建标题标签的变体
3、大规模创建元描述 

自动化通过使用上那样的对象检测算法
有助于标记图像并终标记视频,该算法可以帮助标记图像,因此可以轻松优化alt属性,另外,自动化过程可用于A / B测试,因为在页面上进行一些基本更改非常简单,自动化还可以用于在搜索引擎注意到异常之前检测异常,SEO审核的目的之一是查找网站未达到预期效果的指标或KPI,使用机器学习来查找爬网所揭示的异常也意味着您可以考虑季节性事件,以及随着时间的推移网站的逐步变化。

如何将技术SEO连接到机器学习,带有长尾关键词的实际案例研究

现在,实际上,将技术SEO与机器学习联系起来有多么容易? 可以访问数据科学平台以及对SEO工具进行API访问,将使您的生活更轻松,如果您没有这种类型的访问权限,我想向您介绍一种可用于预测长尾关键字趋势的方法,长尾关键词是比短尾关键词具有更低的搜索量和竞争率的搜索词,他们通常比任何竞争激烈的顶级关键字带来更多的流量,这就是为什么它们对于任何SEO策略都非常有用。 


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