如何利用大数据来监控物流中的驾驶员行为？

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如何利用大数据来监控物流中的驾驶员行为？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-10-20

可视化机队趋势或个人行为
处理的远程信息处理数据集，直观的平台使物流主管和数据科学家可以从远程信息处理数据中快速释放价值，从而对驾驶员的行为有更深入的了解，引擎以超级计算机的速度提供对大量数据的查询结果，以适应远程信息处理数据分析的需求。然后，使用渲染引擎，可以立即将这些结果用于可视化探索。这使物流主管和可以可视化生产力，确保合规性并优化车队绩效。

物流用例中的远程信息处理功能丰富
借助所有决策者都可以访问即时显示的实时物流数据，以更好地进行远程信息处理，以制定有关计划，采购，库存管理，仓储，分销和客户服务的物流决策，已经用于全球顶级汽车制造商和物流公司的远程信息处理数据的可视化和分析，加速分析说明，重新定义大数据查询和可视化的速度和规模的先驱。

石油和天然气的油田船队管理与安全息息相关
对于油气车队经理来说，效率和合规性至关重要。在健康，安全和环境保护方面，很少有其他行业面临如此严格的审查。随着车载远程信息处理数据的出现，石油和天然气车队管理人员以及其他能源行业专业人士都有机会提高效率并确保遵守严格的监管标准。现在，油田车队经理可以分析和调节车队的驾驶行为，并预测从阿拉斯加冰冻田野到德克萨斯州炎热沙漠的车队维护需求。然而，石油和天然气车队的远程信息处理数据的庞大数量使传统的分析工具不堪重负。石油和天然气车队经理的数据太多，无法运行高级查询或可视化趋势并标记异常。

石油和天然气船队数据需要可视化
加速SQL数据库使石油和天然气车队经理能够可视化车队的安全和活动，并确保合规性。利用在内部或云端的直观平台，油田车队管理分析师和数据科学家对他们的车队拥有的视野。只需单击鼠标，他们就可以在整个SQL数据库上运行高级SQL查询，并将结果可视化，所有结果都以毫秒为单位。通过地理位置和时间进行交叉过滤，以查看有关特定区域或确切时间范围内的详细趋势，从一百万个数据点快速缩放到单个事件，然后再返回全部以毫秒为单位，一种无缝的交互式体验，是油气勘探运营，资源移动以及油气车队跟踪以进行实时决策的理想选择。

利用车辆远程信息处理数据驾驶石油和天然气船队

无论您是跟踪多用途车，公共交通，船舶的船队，还是石油，天然气或其他矿物的运动，平台都可以监视数以亿计的车辆远程信息处理数据点，从而实现整个车队的无缝可视化，或者下降到单个粒度数据点加速分析平台以的数据发现和商业智能水平，将石油和天然气行业的车队管理推向了新的高度，了解在石油和天然气行业中还能做什么。

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商业联合会数据分析专业委员会

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