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当代大数据为汽车行业带来哪些好处?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-20

车辆远程信息处理提供了加速的分析平台
汽车工程师,车队经理,物流主管和基于使用情况的保险公司都可以得出见解,以转变其业务并协调各自的合作伙伴和客户生态系统,从客户行为中获得时空洞察力,并发现目的地,驾驶习惯和信息娱乐偏好之间的关系,管理通过实时路由优化船队,调整燃油效率,并延长正常运行时间通过预测性、维护优化物流运作,运输和供应链的实时洞察,根据使用情况和风险分析调整保险定价模型。

驾驶员行为数据的未开发机会
车载远程信息处理数据是汽车行业的新收入来源,遍布汽车的传感器收集有价值的驾驶员信息,这些信息能够产生新的见解,以了解驾驶员行为,车辆诊断和位置,然而,这种远程信息处理数据的规模淹没了传统的分析平台。

实时远程信息处理数据洞察与创新
创建是为了处理的远程信息处理数据集,直观的平台使数据科学分析师能够快速从大型远程信息处理数据中释放价值,从而对驾驶员的行为有更深入的了解,SQL引擎以超级计算机的速度提供对大量数据的查询结果,然后使用渲染引擎,可以立即将这些结果用于可视化探索,这使汽车制造商可以在迭代和设计新汽车时利用驾驶员资料。

用例和机会的多样性
随着车载远程信息处理设备数量的增加,中继从车辆性能数据和诊断到导航和信息娱乐偏好的所有内容,获取实时远程信息处理数据从未如此重要,已用于全球顶级汽车制造商的可视化和分析车辆远程信息处理数据。

实用程序的驾驶员行为数据分析
降低公用事业舰队成本,车辆远程信息处理数据为公用事业车队管理人员提供了新的机会,以提高驾驶员的安全性并降低成本,除事故之外,其他驾驶员行为也可能导致额外的燃油,维护和保险费用,但是,公用事业车队数据的规模(每天每辆汽车千兆字节)超出了大多数分析解决方案的能力,未报告重要的驾驶员行为和公用事业车队数据,例如超速,突然制动,尾挡,安全带使用或急停换挡。

可视化机队趋势或个人行为
处理的公用事业车队远程信息处理数据集,直观的平台使公用事业车队管理者和数据科学家能够快速从远程信息处理数据中释放价值,以更清晰地了解驾驶员的行为,在超级计算机的速度提供对大规模数据的数量的查询结果,可以立即将这些结果用于可视化探索,这使公用事业主管和可以可视化生产力,确保合规性并优化公用事业车队的绩效。

实时效用分析的实时解决方案

平台进行车辆远程信息处理分析的公用事业车队经理可以在易于共享的直观和交互式数据可视化仪表板上,以毫秒为单位查询和可视化海量数据集,全球顶级汽车制造商和物流公司的公用事业远程信息处理数据的可视化和分析。


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