人工智能在未来的技术创新中将扮演重要角色

继续在投资领域占据主导地位也就不足为奇了，相对于其他新兴技术，人工智能公司是2019年全球领先的投资类别，去年获得了超过230亿美元的融资，但是，仅投资是远远不够的，解决关键的社会问题只有在我们适当地支持和培养正在开发实际技术的创新型AI初创公司的情况下才会发生。问题不在于初创企业的短缺，而在于规模化扩张的短缺。围绕AI的炒作意味着有很多企业家开始新的AI创业，但是存活下来并扩大规模的公司很少，我们应该如何帮助有前途的早期创业公司实现商业成功。

识别真正的AI潜力

个障碍是确定真正以人工智能为核心的创业公司。而不是变相的软件公司，AI一词的笨拙用法可能会拖累整个行业，尽管这在欧洲比美国更为普遍，人工智能初创企业''实际上并未在其产品中使用任何人工智能程序，这使得很难区分是什么与什么不是人工智能初创企业，许多初创企业都希望将其锁定，以期获得比同行更高的估值。但是，混淆产品或服务的含义不仅会导致超支和执行不佳，而且当业务变得更加清晰明了和重点突出时，也可能导致企业倒闭。

一家公司可能利用人工智能来自动化诸如查找和保护销售团队有希望的潜在客户之类的功能

但是如果不采用该技术更好地理解数据并从信息中获取价值（以不断提高其潜在客户生成能力的质量和效率），那么AI不可能成为公司或倡议，为了真正地推动AI领域的发展，我们必须指出那些将推动这项技术前沿的业务，通过扩展，因此重要的是要清楚我们所说的组织是“ AI驱动”的意思，为了减少由噪声和功率AI驱动的解决方案来解决现实世界中的问题，我们需要问：这家公司是否会推动AI的发展？它是否通过使用AI来获得核心竞争优势？

培养AI人才

确定正确的业务是该过程的步。真正的AI初创企业仍然容易受到漏洞的攻击，其中通常包括缺乏适当的指导和有限的业务影响，这就是为什么仅投资还不够的原因。为企业提供发展其技术和规模所需的资金非常重要，而真正的支持则来自与团队在战略和运营层面上的紧密合作。

那些承诺在这一领域有所突破的初创企业可能缺乏必要的经验来监督发展业务的后勤障碍

创始人将寻找经验丰富的团队，他们可以在整个业务关键要素的规划方面为他们提供帮助；范围从寻找可以帮助超越初创公司的早期想法来扩展和完善产品的AI技术专家，强大的愿景和技术专长不足以保证AI创业公司的成功，科技企业家需要具有良好的战略能力，以克服经营企业的运营挑战-这通常需要第三方的投入，有效地促进创新包括向可能没有创新的小型年轻团队提供技术和商业技能以及经验。

像这样的长期投资不仅限于财务投资，还将阻止初创企业陷入共同的障碍

人工智能初创企业失败的常见原因之一是，该产品没有真正的市场需求：这种模式在所有领域都显而易见，而不仅限于深度技术领域，可以将42％的启动失败归结为这一因素，许多雄心勃勃的团队的缺点是他们制造了一个原型，然后希望有人能为它找到用处，从一开始就指导年轻的公司将铺平一条清晰的道路，并帮助他们了解市场契合度和对该产品的潜在需求-确保他们的愿景具有实质性。 

持续的支持还将使资金用尽的风险降到

实际上许多AI初创公司要么一开始资金不足，要么消耗了不必要的现金，与可以证明市场适合度和需求的导师合作，同时还可以确保深思熟虑并遵守财务模型，将在实施长期增长战略时更加有效。

建立合适的团队

所有业务都将熟悉的另一个挑战是组建合适的团队的困难，在早期阶段，这一点尤为重要-与错误的团队开展业务可能会使初创公司容易受到关键领域差距的影响。外部意见可以帮助创始人为拥有成功发展业务所需的正确技能和经验的人提供帮助，23％的启动失败归因于没有一支拥有不同技能的多元化团队。

资金只是实现人工智能初创公司愿景的步

但是我们通常不会仅仅局限于此。如果孤立地投资到AI或深度技术公司，将不会创建繁荣的AI人才生态系统，从而改变企业，社会和政府，相反，我们必须在整个旅程的每一步提供支持，以协助对我们周围世界产生积极和切实影响的创始人，无论是通过制定增长计划使公司走上商业可扩展产品的道路，还是修改传统的风险投资模型以包括更多的指导机会，我们都必须做更多的工作来帮助年轻团队度过其业务旅程中关键的阶段。

商业联合会数据分析专业委员会