随着大数据，机器学习和人工智能（AI）的发展，从所有这些数据中获得更多价值的潜力正在扩大

但是经验丰富的数据专家认为，2019年应该是组织将其数据战略回归基础的一年，而不是急于尝试使用新技术，年几乎是我们需要放慢速度以加快速度的时候，人们谈论机器学习和AI以及所有这些真正令人着迷的主题对我们作为人类具有不可思议的潜力，真是太好了，但是如果我们首先没有掌握数据保管的基本原则，那我们将要建立纸牌屋。

这并不是说您可以采用类似的技术，然后看看会发生什么

它不是那样工作的，我将始终主张公司拥有其基本权利，从基础上讲，我将谈论建立数据策略，建立团队，然后选择组织正在处理的问题并在该问题级别上进行处理，一旦公司采取了这些基本步骤（确保数据受到监管，值得信赖，并且有专人负责），那么现在正是使用技术来解决特定问题的时机。

当您能够展示出限度的可行产品时，您将要解决的传送带上的下一个问题是什么

您永远都无法使其，因此您需要继续进行下去。我总是从目标出发，因此如果您出于数据目的而收集数据，为什么呢，您需要了解您的目的、方向、策略是什么，然后继续进行下去，不要试图正确获取所有数据，然后进行工程设计然后进行分析，这就是垂直罢工的整个想法，因此您将重点放在业务问题上，并做解决该问题所需的事情，然后继续进行下一个工作。

抱负之一是让人们重新思考对数据的恐惧

每个人都使用的典型示例，它是如此易于使用。人们普遍对数据充满恐惧-“天哪，看看数据用不正确的手会发生什么！” -再加上AI即将接管的整个想法，我们现在正在创建，并在所有事情发生之前首先承担所有工作，称为增强智能，而IBM谈论了智能助手。这些术语比人工智能要有意义得多，因为事实并非如此。

部分问题在于技术行业正在使用的一些术语

人们普遍对数据隐私和机器兴起感到不安，这是一个事实的征兆，即人们并不像应有的知识那样精通数据或识字，导致对未知事物的恐惧，针对所有员工提供数据素养课程，因此每个人都可以掌握基本的数据技能。

把目标定在教育旅程的更早阶段

以传达信息给年轻的听众，“您的数据有价值，对您来说有价值”，并解释了数据交易的基本原理，即我们都可以选择共享哪些信息以获取不同的服务，要看看我们是否可以在课程中滴入一些有用的东西，这并没有使我们对孩子的期望值过高。

每个行业至少都有一个良好的习惯，应该与其他行业共享并养成这种习惯

银行和金融部门的治理水平确实下降了，但是它们并没有真正通过数据推动价值增长，而如果您看看一些更具企业家精神的公司，它们在推动价值方面表现出色，但是他们需要赶上治理方面，需要更多的共享，而我确实试图推动建立数据社区的想法，每个人都有不同的拼图游戏，我们还没有把它放在一起，现在，数据空间中发生了很多事情，我希望数据人员能够加入这个社区，以便我们能够实际解决这些问题。将所有这些拼图碎片放在单独的地方并不够好。我们需要齐心协力。

 客服热线：400-050-6600

商业联合会数据分析专业委员会