IT决策者和从业人员如何在云时代生存和发展

数据结构是仓库和湖泊的现代继任者，语义和图形使数据结构成为覆盖并涵盖现有数据和分析环境的覆盖图，语义图数据模型捕获并导航数据关系，这些解决方案可以：

1、简化对复杂数据的访问以解决意外问题

2、快速分析，连接和协调来自多个来源（包括非结构化）的数据

3、通过概念模型向不同的角色呈现量身定制的观点和经验

4、灵活地动态容纳新数据源和用例，而影响小

5、水平缩放以适应企业数据结构规模

传统的数据库供应过程可能需要数小时，数天或数周的时间；涉及多个团队；引入摩擦和复杂的过程；降低业务敏捷性；降低创新率；并增加了上市时间。

架构差异可以为用户提供：

1、多功能的多模型，多模式，ACID，NoSQL数据库平台

2、轻松扩展–无共享，异步，弹性架构

3、在任何规模上均具有一致的性能，即使添加微服务也是如此

4、永远在线，全球分布，边缘到云

5、位置和部署不可知

6、易于编程-N1QL中的模式灵活性+ SQL

7、内置复制

8、具有多维扩展的工作负载隔离

启动存储监控解决方案

智能存储和用户分析功能以及运行状况检查，可进行预测性维护，增强的安全性和资源优化，因此，客户可以减少平均维修时间，提高可用性并加速新部署，从而节省运营成本，并使他们能够更轻松地适应工作负载需求，存储基础架构的智能，统一视图，其中包括互连的用户，应用程序，网络连接和存储设备。

1、智能监控-使用实时交互式仪表板和历史数据来完善可观察性，这些历史数据包括按数据中心，节点，服务等对资源利用率进行切片和切分的功能。

2、可自定义的仪表板-除了预先配置的仪表板之外，还可以灵活地从100多个可用数据面板中构建自己的仪表板，并以更细粒度的层次深入用户或存储数据。

3、预测性维护-用于预测硬件故障，评估维护需求并避免性能影响的主动警报。

4、用户行为分析-监视用户活动，深入了解使用模式，例如上载/下载，API使用，S3事务，请求大小和HTTP响应代码，并实施安全性和合规性策略。

5、异常检测-识别趋势和故障，以便采取纠正措施，例如创建支持案例，触发维修或采取其他纠正措施以确保操作。

6、自定义通知-自定义警报可更主动地监视应用程序，并具有灵活性，