多年来，电子商务一直在稳定增长，约占零售总额的9％至10％。对于新兴品牌来说，它已经成为从不知名变成家喻户晓的工具。对于其他人而言，电子商务已成为未来几年需要解决的主要问题，由于发生了COVID-19大流行，因此不再需要等待任何时间。电子商务现在等于生存，由于大流行，到2020年零售额将下降10％以上，同时该报告还指到2020年，电子商务将经历的18％的增长，达到7097.8亿元。

改变是生存的简单方法，冠状病毒大流行动摇了全球经济，挑战并破坏了供应链，迫使许多组织陷入反思期，在许多情况下，这不仅已经改变了人们的工作方式，而且还改变了整个行业的运作方式并增强了抵御未来破坏性威胁的能力。

每个AIOps工具都为表格带来了独特的东西，基于这四个功能评估选项可以帮助确保您已设置为从破坏和修复模式过渡到预测和预防模型，企业所采用的改变游戏规则的预防性愈合软件的创新者，它可以在问题发生之前进行修复，对于世界各地的商业而言，2020年是实现这一目标的一年，重要的是，企业已经看到有必要降低运营成本并在数据中心中引入自动化，企业必须更加专注于限度地延长正常运行时间和优化客户体验，而同时与骨干员工一起运营并且看到在线访问量呈指数级增长，事实证明，用于IT运营的人工智能（AIOps）工具是企业实现这些目标的前进之路。

我们每天都在与新技术进行交互，而新技术比几年前的想象要先进得多和复杂得多，通过这些更改中的大多数，我们的体验变得更加高效，更快和更安全，商业付款不能说相同，随着供应链和支付技术的发展，并非所有企业都能简化流程并获得效率，公司通常在其供应链中有成百上千的供应商，所有供应商可能都有不同的付款方式和付款条件，随着时间的流逝，这将导致相当大的浪费和付款流程效率低下，并可能使您的企业处于为这些供应商保存大量银行帐户信息的风险位置。

自2010年以来一直在进行供应链的数字化转型，但COVID-19使其进入了新的高度，该流行病残酷地暴露了几乎完全依赖原材料和制成品的单一来源的缺点，企业的供应链准备不充分，并且由于设施关闭而面临供应的完全停止，同时许多产品的客户需求急剧下降，而其他产品（如消毒剂，清洁剂和卫生纸）的需求却直线上升，因此一个本来就不稳定的系统遭受了巨大的需求变化，缺少关键数据会颠覆需求管理模型，包括基于人工智能和机器学习的模型。

随着全球市场的扩大，供应链变得越来越复杂。即使是基本的部件，也包含许多运动部件，每个部件都与特定的时间和位置相关，管理这些复杂的系统本身就是一门艺术，但是这全都归结为一个基本原则：透明性，或者能够准确查看供应链中某个项目的当前位置，来源以及去向，在先进的技术世界中，没有比这更好的工具来实现这一目标。