分销和生产网络在运输大量产品时面临许多挑战。随着运输和直接交付的兴起，他们迫切需要新的方式来优化运输和存储的物流。在过去的几年中，许多企业一直在尝试利用大数据来克服这些挑战。这是通过数据处理方面的新改进而逐渐实现的，这就是为什么分发网络迅速切换到大数据以满足其需求的原因。以下是一些有关如何利用大数据的示例。 

科技大繁荣的时代，大数据及大数据分析可以为航空公司提供研究未来旅行市场趋势的更多机会，在机务维修、收益管理、市场营销、人员配备和燃油管理等各个领域的业务中发挥作用。利用大数据尝试新想法、新办法，提高运营效率、提升消费者体验、开辟新的收入渠道、增加消费者粘度更是航空公司数据管理的秘诀。 在这样的大背景下，CPDA数据分析师为东方航空股份有限公司上海营业部数据洞察部的工作人员，就“CPDA数据分析系列课程”进行了专题培训。

在过去的几年里，垃圾管理公司在垃圾回收利用的普及程度上，有了很大的提高——这对环境本身来说是个好消息，但对员工来说，他们的压力却越来越大了。在某些情况下，垃圾填埋场和回收厂很难对大量的进料进行分类。

“如果你愿意倾听，数据就会跟你说话。”— Jim Bergeson. 在这篇文章中，我们将着眼于领先的组织如何利用大数据和分析技能，过滤掉那些不必要的服务并仔细地跟踪，从数据中获益。 这些组织分布在不同的垂直行业，包括航空航天工业、体育工业和生命科学工业，以及政府机构。

随着有才华的专业人士进入这个行业寻找长期的、令人满意的职业，数据分析这个日益增长的领域变得越来越有竞争力。由于竞争的加剧，求职者必须掌握雇主们期望其具备的分析技能才能脱颖而出。那么什么是数据分析技能？为什么它对数据分析师至关重要？让我们来看看这些原因：

12 月 14 日下午，由上海 CPDA 授权中心和爱数据共同举办的大数据沙龙活动圆满落幕。本次沙龙的主题为「如何入职数据分析」，我们邀请到了有着 10 年资深数据分析职场导师经验的黄老师，以及数据服务公司 HRBP 的张老师。 嘉宾们对于 2020 年数据分析行业的就业前景、行业薪资水平、如何拿到 offer、需要哪些技能等问题做了全面