在过去的几年里，垃圾管理公司在垃圾回收利用的普及程度上，有了很大的提高——这对环境本身来说是个好消息，但对员工来说，他们的压力却越来越大了。在某些情况下，垃圾填埋场和回收厂很难对大量的进料进行分类。

同时，人工智能（AI）几乎正在改变每个行业——从医疗保健和客户服务到建筑和制造业。一些垃圾管理公司正在尝试新的人工智能解决方案，以提高运营效率。下面，我们就来一起探索人工智能在垃圾管理领域的突出作用：

人工智能和智能回收

分类是大多数回收工厂的主要瓶颈，尤其是在美国，在美国，约80％的回收服务使用单一分类系统。使用这种方法，所有物料都放在同一盒子中。当垃圾被运送到工厂时，需要将其分类——你不能用同样的方式回收塑料和纸板。取而代之的是，工人们会仔细整理这些未被分类的垃圾。

新的人工智能技术可帮助回收工厂对不同的垃圾进行智能分类。该技术使用智能传感器和机器学习来快速识别传送带上的内容。 

就像电子产品中的旧电线一样，铝是可回收性的金属，因为你可以一次又一次地使用它。在分类过程中，智能机器可以快速从类似外观的金属锡中挑选出来。它们还可以对纸板，塑料和不可回收物品进行分类。 

AI传感器是对传统光学选择的重大改进。他们可以确定材料的类型。例如，制造商可以购买某种类型的可回收塑料，但只有这种塑料可以清除污染物。AI传感器可以将化学药品中使用的塑料与干净的塑料分开，即使它们是相同的材料。

智能技术的好处

研究人员多年来一直致力于智能技术。这是所有行业广泛使用先进AI并减少繁琐而重复劳动的一部分，例如识别和分类传送带上的材料。

目前，这项技术可以以每分钟160件的速度分拣可回收物品，而人类工人则可以分拣30至40 件物品。尽管很少有人可以保持8个小时以上的快速步伐，但AI可以像传送带一样工作继续跑。

其他AI回收技术希望在前端解决排序问题。专家们希望打破单一分类系统，以便在物料到达工厂时对其进行分类。例如，智能垃圾桶在将可回收物添加到垃圾箱时，会使用类似的传感器来组织可回收物。 

人工智能排序的挑战

尽管这些分拣技术非常先进，但它们还不够强大，无法独自完成工作。实施智能分类的垃圾管理公司将工人留在附近，以发现错误并响应警报。目前，人工智能可以简化垃圾管理，对可回收材料进行分类，减少工人所需的劳动力，但它不能替代工人。

虽然AI可以提高回收效率，但它不能减少垃圾填埋场的垃圾量或鼓励人们养成可持续的习惯。改进将削减回收成本，但不能保证会导致更多的参与。 

人工智能与垃圾管理的未来

随着消费者逐渐意识到环境问题并寻找减少碳足迹的方法，回收利用可能会在未来增加。

但是，与此同时，单分类回收系统仍然存在。尽管消费者想要环保的选择，但他们也渴望获得便利。实际上，有证据表明，如果公司推出复杂的系统，人们将停止回收。

AI技术还不能完全分类可回收材料。但是，它可以改善垃圾管理公司的运营并减轻工人的负担。