很多人以看到数据分析的大纲就开始打退堂鼓，因为在数据分析学习当中会看到很专业的IT方面所应用学到的语言以及专业名词，感觉自己不是学习这个专业的，看到专业语言就会有一种畏惧感，但是对于数据分析来说我们是要求应用一些专业的术语，但是这里告诉大家数据分析并不是让你去死学一门语言而是这些语言的一小部分应用才是你的主要用途，很多专业的语言只是在为你做数据分析师的一种工具罢了，在我们这里学习数据分析，不仅能让你学到一门新的技术，还能让你进入一个新的领域，对IT行业的一种从新的认识。

在我们进行数据分析时对拿到的数据进行迭代聚类时，我们对数据的要求以及那些数据适合采用迭代聚类的方法进行归类。

在数据分析中进行用户画像是一个比较重要的步骤，而数据画像可以准确的找到你的业务针对人群以及对未来业务发展起到至关重要的作用，这篇文章主要讲述的是在用户画像中的层次聚类的方法以及它的一些主要特性。

SPSS决策树的输出结果的解读是一个比较关键的步骤，数据树已经为我们总结出来了我们数据的结果，这里可以为我们提供更加清晰的数据模式，只有很好的解读数据树才是我们作为数据分析师的工作主体。

做新闻媒体行业往往发表一篇文章篇幅很长，让大家看起来非常的不方便，这时机器人就会根据一篇文章的新闻摘要来提取核心信息。

文字挖掘与数字有很大的不同，拿到一些内容后需要做些什么事情，具体的文字来表示那些含义，机器人是如何进行分析，之后会怎样进行处理。