人工智能（AI）几年来一直是流行语，但AI已经出现，并且具有变革性。几乎每个行业都面临着寻找能够有效利用AI巨大潜力的现实用例的挑战，包括制药行业。

每天都使用数据和分析来帮助企业提高效率，收集更深入的运营见解并终产生更多收入，但是数据科学的影响远远超出了商业领域，并且正在帮助解决人类紧迫的问题，从预防失明，数据科学不仅被用作商业工具，而且还为社会带来更大的利益。

很多人认为大数据只是“大玩家”的工具，而小企业主在检查的小企业分析工具时会感到非常的困惑，其实不然很多数据分析工具在成本和实际用户界面方面都更易于访问，从而使只有中等技术水平的数据分析人才能使用它们。

由人工智能提供支持的全方位服务数据分析平台为所有订阅用户推出新的一键式丰富功能，数据丰富服务使任何原始数据都更加有用和准确，因此更有价值。“数据充实”是高效安全地将精选的高质量第三方或外部数据添加到公司的传统业务数据中的过程。所得的丰富数据更准确，更详细，并且产生了卓越的分析见解。

算法偏差是AI多年来受关注的问题之一，但它仍然是该领域中持久的挑战之一。Sinan管理着支持公司智能自动化平台的AI和机器学习模型。直接导致了使虚拟代理正常工作的混乱世界，并将其简化为对我们平台的5个简单API调用。

大数据分析如何对任何企业都具有不可思议的洞察力和价值。有些人不知道的是创建的每个新数据流都可能是组织要防御的新攻击媒介。从历史上看，组织不得不在安全性或分析之间进行选择，但是随着严格的数据隐私和保护法规的出现，这种选择已被排除在外。