全世界的数据科学家目前正在解决的健康问题之一是视力障碍。

根据世界卫生组织的资料，我们正处于失明流行的边缘，目前估计有18亿人患有某种形式的视力障碍。在贫穷，那里缺乏医疗服务，即使是可预防的疾病也可能导致失明。

为了解决这个问题，Microsoft与印度的LV Prasad眼科研究所共享了其云技术和机器学习技术，该国的视力或失明人口超过5500万人。同样在美国人工智能被用于识别糖尿病性视网膜病的体征 -一种可预防的疾病，很少能及早发现。

现在使用大量数据，一个称为IDx-DR的AI系统可以在几分钟内识别出这种情况的严重病例，而无需临床医生。还开发了类似的系统来鉴定与年龄有关的黄斑变性和青光眼。

应对全球变暖

当谈到气候变化时，地球正处于转折点。政府间气候变化专门委员会（IPCC）指出，二氧化碳排放量必须比2010年减少约45％，以防止对地球的损害变得不可逆转。

根据世界经济论坛的说法

数据可以在实现这一目标方面发挥关键作用。植物实验室和美国环保协会正在筹划一本气候资料伙伴关系-旨在帮助气候控制更加有针对性的措施共同报告平台，想法是将不同的，重叠的数据项目组合在一起（包括两次卫星发射以监测太空气候变化），可以更全面地了解地球的当前状况，这些卫星的数据，再加上监测森林砍伐和其他地面信息的组织的数据，将帮助我们回答有关气候变化的重大问题，并为全球供应链影响地球的方式带来透明度。

赋予发展中权力

有很多旨在帮助发展中利用分析技术的计划，但是缺乏基础设施和有限的数据量通常意味着它们很难获得成功。那可能会改变，目前，发展中的/地区正在迅速收集与各种事物相关的数据，包括天气模式，疾病暴发和日常生活。同时Microsoft，Amazon，Facebook和Google在这些领域都支持分析程序，以确保他们可以充分利用这些数据，如果这些计划获得成功，这些将有更好的条件来改善农业绩效，减轻重大天气事件的风险，遏制埃博拉等疾病的爆发，延长预期寿命并提高整体生活质量。

数据科学家资源数据科学家参与社会事务的机会比以往任何时候都多

成立于2013年的全球性社会公益数据科学奖学金每年举办一次活动，由数据科学家合作以“解决真正重要的问题”，在过去的项目中，分析已用于改善英国卧床不起的人的结局，提高生物医学研究评论的效率以及确定有可能在学术环境中挣扎的学生，同样具有竞争优势的数据科学家可能已经意识到在Kaggle举办的竞赛-其中一些竞赛还关注社会问题，例如确定需要福利援助的家庭。

随着技术的不断进步数据科学对我们周围世界的影响力将不断增长

在某些情况下，它代表了我们解决地球上一些紧迫的问题的机会。