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大数据在互联网时代的新安全挑战
大数据分析市场是所有技术中增长快的市场之一,它不仅可以为零售商提供见解,而且可以作为获取更多利润的工具,它甚至被意外的行业所采用,并成为一个完整的行业。大数据的前景一片光明-但是前景如何?来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-06
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用于医疗保健和生命科学的分布式系统架构
医疗保健与生命科学是向谁希望获得战略见解技术的这一激动人心的新领域的企业思想针对一个有用的新资源,内部向谁希望获得战略见解技术的这一激动人心的新领域的企业思想针对一个有用的新资源,该业务战略的特征以及在这些部门中利用大数据技术的好处。它还涉及医疗保健和生命科学行业中大数据和分析的挑战和未来方向。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-06
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大数据与医疗保健和生命科学
内部向谁希望获得战略见解技术的这一激动人心的新领域的企业思想针对一个有用的新资源,软件和服务的备受瞩目的案例研究,并说明了医疗保健和生命科学组织对大数据的入侵,为医疗保健分析,商业智能和数据管理提供了端到端的解决方案和服务组合。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-03
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以大数据的速度–革新运输和物流
大数据如何帮助物流业为托运人和承运人创造战略优势,独特的预测建模引擎,使各种规模的企业都可以通过。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-03
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当今时代很多行业已经开始大规模使用机器学习
全面了解了大规模使用机器学习的多种方式。这个概念是由一种非理性但流行的观念驱动的,即有,机器将接管人类的工作,近年来,随着计算能力的提高,使这些技术在Web规模上的实际应用成为可能,因此机器学习和深度学习获得了巨大的关注。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-03
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使用边缘的高性能计算将原始数据转换为实时可行的情报
使用边缘HPC将原始数据转换为实时可操作智能的重要性。现在的当务之急是将处理移到数据源附近,并应用高性能计算边缘技术,以便实时洞察力可以推动业务行动,如今,各行各业的公司都能够收集大量数据,新兴的挑战是将这些原始数据转换为实时可操作的智能,从历史上看,挖掘大型数据集以获取商业智能一直是集中式数据中心处理非实时数据以协助非实时业务决策的领域,现在的当务之急是将处理过程移到数据源附近,并应用高性能计算边缘技术,以便实时洞察力可以推动业务行动。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-02