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网络安全专业人员正在使用虚假数据欺骗网络犯罪分子，从而使他们能够以新颖的方式保护网络，没有人愿意相信假数据会影响它们，但是影响力的证据就在我们周围。研究表明，虚假新闻会影响我们购买方式，支持者以及行为，这可以通过专门的错误信息宣传活动，欺骗性编辑的视频以及社交媒体机器人和深造品等技术的使用而得以体现，这些技术使人们很难从假货中分辨出真实的东西。

倦怠是真实而普遍的，但是一些常识工具和技术可以帮助缓解所有这些问题，网络安全事业是非常有益的，它还面临着挑战，包括一刻的消防演习，人员不足的团队和工作过度的员工，同时还要保护公司宝贵的资产，其知识产权，员工和客户数据，这些因素可能给网络安全专业人员带来巨大压力，导致他们辞职或完全离开该领域。

研究IT行业的各种调查和研究，以提取更深的真相并揭穿毫无根据的假设，开发人员如何就其组织中实际进行的实时数据分析有不同的看法，公司可以实时分析数据的可能性是其两倍。在该研究中，有84％的CIO表示他们正在实时进行分析，而开发人员中这一比例为42％。

一个数据库系统来支持容器和微服务，该技术强调易用性，速度和可伸缩性，同时保留了对非常大的数据集使用SQL的能力，我们相信微服务架构一定会成功，您对已经在生产中的应用程序容器进行的操作也会很快对（容器中的）数据库产生需求。如果您没有相应的架构，则无法在容器中以可扩展的方式运行。您可以采用一个在容器中不起作用的数据库-显然，SQL在容器中工作-但您只有一个节点和一个卷，但是不能添加数百个节点。这就是为什么我认为当人们开始将数据库放入容器中时，这一点非常重要。

共识答案似乎是“取决于”，但实际上，不需要在R和Python之间进行选择，什么是“数据科学”？在讨论如何实现“数据科学”之前，我要指出“数据科学”有点奇怪。所有科学都是“数据科学”。“非数据科学”是一个完全不同的领域：哲学。“数据科学”就是一门科学，它是通过系统观察，受控实验和贝叶斯推理对思想进行公开测试的学科。