等待！谁是对的？从整个公司的角度来看

从非常非常广泛的意义上讲，大多数公司至少在某些应用程序或部门中实时使用数据，运营和客户支持部门至少有50％的时间使用实时分析。考虑到这一点，可以相信大多数企业规模的公司将拥有至少一个实时使用数据的单点解决方案，这些应用程序是否实际上是实时分析取决于您如何定义“实时”和“分析”。

开发人员喜欢闪亮的新对象

但是开发人员对“实时”的概念与他们对他们熟悉的特定用例（例如推荐引擎）的关注有关，大多数CPDA数据分析师可能会在商业智能的上下文中定义分析，而不是报告，而不是类似于数据科学的报告，开发人员也可能会考虑使用预测性分析，这种预测的使用频率更低-占34％的时间  。接受调查的开发人员中有一半不确定实时流与其他大数据应用之间是否存在差异。

数据分析师不太可能认为内部资源限制是使用实时数据的障碍

一个明显的原因是，首席信息官控制着预算，三分之二的人表示，他们将在未来六个月内增加该领域的资金投入，相比之下，消息灵通，专注范围更窄的开发人员只有28％的人知道这笔资金短缺，长期资金，但是尽管开发人员可能没有全面了解，但这并不能解释为什么48％的开发人员说预算和内部约束阻碍了实时分析的未来。

准备好迎接大数据人群

无论是否喜欢，这个社区就像计算中每种语言的社区一样，都被拉入大数据世界，我们金融行业的许多客户正在使用从各种数据库中提取数据并进行处理，它被用作“大数据精简版”或加载大数据Hadoop系统的一种方式，一直试图通过简单地计算返回多少不同的搜索引擎结果来计算编程语言的普及程度。每种语言的名称，轻松地在中央存储库中添加新代码的能力使几十年来保持的更新和相关性成为可能。