对于会计师事务所而言，大数据代表着扩展和提供新服务的机会，大数据是过去几年中的流行语之一，但它具有明显的影响，并惠及整个行业。每年从许多人整日使用的应用程序和设备中收集的数据要比上一年多。如此庞大的数据集正在迅速变得更加易于访问，因此可供那些愿意对其进行检查的人使用。

从挖掘到机器学习，每种形式的高级分析都对如何管理数据有其自己的要求。无法满足这些要求会导致分析工作受阻，我们称“分析”为单一实体。实际上，它是技术和用户实践的集合，包括数据挖掘，文本挖掘，集群，统计，图，人工智能，机器学习，自助服务，可视化等。如果我们包括不是非常分析或高级的技术（例如报告，仪表板和联机分析处理），则列表会更长。这些分析形式中的每一种都有自己的方法，用例，分析工具，尤其是数据需求。

这四个实践可以帮助您的组织快速准备数据以进行分析，并将其算法快速投入生产，很少见到一位对AI和分析技术的潜力感到兴奋的，以推动组织的数字化转型，增长战略和运营效率，基于AI的技术革命的成功-甚至是非常简单的算法的构建-终都取决于数据的健康状况。

2020年CPDA数据分析师第三季度考试圆满结束。来自各地的千余名考生参加了此次考试，从此CPDA数据分析大家庭迎来了更多的小伙伴，遍布在各地的大数据人才即将开启新的征程，共同推动从“数据大国”迈向“数据强国”！

谁将受到影响，您将发展什么技能来保持自我隔离？我们正处于潜在的历史性变革的风口浪尖，人工智能，无论其种类和研究领域如何，都已渗透到我们的社会中，并从根本上改变了业务开展方式，大小公司都在寻求人工智能，以从根本上改变他们的经商方式以及如何在当今的经济中保持竞争力。

这四个实践可以帮助您的组织快速准备数据以进行分析，并将其算法快速投入生产，很少见到一位对AI和分析技术的潜力感到兴奋的，以推动组织的数字化转型，增长战略和运营效率，基于AI的技术革命的成功-甚至是非常简单的算法的构建-终都取决于数据的健康状况，数据完成各种测试驱动后（或从数据准备步骤中出现），才终有资格进行分析和AI模型开发。但是，在接连进行的调查中，组织继续报告访问，准备，清理和管理数据方面的问题，终使可信赖的透明分析模型的开发陷入停滞。