我们都知道医学上的人工智能这就是真正重要的原因
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-11
患者可以在看医生之前先看一下计算机,人工智能领域的重大进步将我们推向了医生将要治疗疾病原因而不是症状的时代,我们的一般话语中存在许多对AI的看法,其中一些涉及“机器接管”的启示性愿景,而另一些则在现实中更为牢固地扎根。因此,让我们澄清一下:在医疗保健中,人工智能是指使用复杂的算法和软件来执行处理复杂医学数据的手动操作,用简单的话来说,人工智能可以让机器在没有人类帮助的情况下得出结论,值得注意的是,尽管AI让机器得出结论,但它并没有做出医疗决定该任务保留给人类医生和医学专家。
将人为错误排除在外
人工智能的发展仍处于起步阶段,不断发现新的技术机会,但其改善医学诊断和小化错误的能力已得到展示,医疗错误是第三大死亡原因,不完整的病史和大量的病例会导致人为错误,从字面上导致患者死亡,人工智能的基础设施使其在一定程度上不受这些变量的影响,这意味着它可以比大多数合格的医疗专业人员更快地预测和诊断疾病,在一项研究中,使用算法和深度学习的AI模型比11位病理学家诊断乳腺癌的比率更高,开发机器学习技术以帮助病理学家做出更准确的诊断,目前的目标包括减少癌症诊断中的错误以及开发个性化医疗方法,这种改进不仅帮助我们优化了医学的诊断方面,而且还腾出了医疗专业人员的精力,他们本来可以进行思维麻木的数据分析,从而将精力重新投入到其他治疗领域。
医生的评论进行的研究显示有96%的患者投诉是由于缺乏客户服务
对文书工作的混淆以及负面的一般经历引起的,AI医疗保健技术的新创新正在简化患者体验,帮助医院更高效地处理数百万个数据点,AI平台旨在使医疗保健行业重复的任务自动化,从而使管理员腾出更多精力来处理更高级别的任务,该平台可自动进行资格检查,未判决的索赔和数据迁移,因此工作人员可以专注于患者服务,它集成在医院现有的软件中,无需进行昂贵的集成,提供无缝的患者体验不仅限于确保患者得到有效照顾,还意味着允许医院,诊所和医生每天治疗更多的患者,这种简化的患者体验将在提高医疗机构的能力方面发挥重要作用,从而有助于避免潜在的延期预约积压。
摆脱繁琐的数据
尽管它可能不是AI的迷人的一面,但它处理医学数据的能力将成为医学上直接的优势之一,有价值的信息有时甚至确实会在大量数据点中丢失,每年使整个行业损失约1000亿元,医疗保健领域的一些人已经开始转向人工智能,以制止数据泄露,这是因为AI可以在几分钟之内打破数据孤岛来连接信息,而这过去通常要花费数年的时间,通过将大数据与AI相结合,通过从现有资源中获取数据来预测临床,财务和运营风险,从而预测从可能生病的人到导致医院医疗费用增加的因素,公司正在使用AI来检测癌细胞的模式,该公司的软件可帮助病理实验室消除数据管理中的瓶颈,并使用基于AI的图像分析来连接支持癌症发现和治疗的数据点。模式很明确:人工智能终将超越仅仅管理数据的地步,从而可以切实地重新利用它。
普通人容易低估了通过AI可以真正实现的目标
我们对医疗数据进行数字化和统一的程度越高,就越能利用AI帮助我们发现宝贵的模式,这些模式可用于在复杂而多样的医疗过程领域中做出准确,经济高效的决策,而且人工智能在医学中的应用越广泛,我们的医疗流程就越会依靠它们来维持不断优化的患者体验,我们学得越多我们就知道的越少,有了AI我们开发的越多,我们就越认识到会有更多的东西。
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