大数据并不新鲜，实际上早在Hadoop，Spark等技术出现之前，我们就已经拥有相当复杂的数据基础架构，不，大数据的区别在于，所有这些出色的数据基础架构都是在商品服务器上运行的开源软件，成为企业家从来没有比现在更好的时候了，因为成为一个人从来都不便宜，他是对的尽管他无法预见会有这么多，Linux，Tomcat，Apache HTTP服务器和MySQL的优点，但如今的初创企业可以使用琳琅满目的的大数据基础架构，而这是金钱所不需要的。

科技行业正在迅速发展，自动口碑推荐如何改变了信息经济，科技行业经济正在蓬勃发展，随着美国经济继续增加就业机会，科技公司-尤其是电子商务，云计算，物联网和移动公司-被合格的应用程序所淹没，大小企业都依靠自动化来筛选和发现人选。

了解为什么大数据和物联网在食品行业中如此有效，以及其他行业可以从这些用例中学到什么，杂货店的利润微薄，无力负担过多的库存或浪费食物，杂货商和食品供应商还希望避免食品污染问题，这些问题可能会对声誉产生负面影响，并阻止消费者与他们开展业务，对于这两个群体的利益相关者而言，大数据通过帮助他们应对食物链供应挑战而有所作为，这是正在发生的事情。

遵循以下三个步骤，将策展纳入您的大数据战略，从现在和将来的公司数据中获取价值，数据策划是维护数据价值的艺术。数据管理者通过从许多不同来源收集数据，然后将其汇总并集成到比其独立部分有价值很多倍的信息源中来做到这一点，在此过程中，可能出于各种目的对数据进行注释，标记呈现和发布，目的是保持数据的价值，以便可以在尽可能多的业务应用程序中重用数据。

成功的数字化转型是由客户而非技术驱动的。这3种策略可帮助您确定客户的真正需求，尽管许多领导人长期以来都认为数字转换是由新兴技术驱动的，但显而易见的是，消费者是推动数字转换的人。以数字为先需要您了解客户如何与您的品牌互动，当我们适应后COVID时代的世界时，企业需要听取他们的客户的意见，并从战略上重新考虑他们现在的客户需求以及他们的业务如何满足这些需求，向前迈进这种方法对于在大流行病流行很久之后的长期成功至关重要。

当我们使用数据来提高效率时，人员可能是人员伤亡，从而导致数据驱动的失业，您的数据科学里程可能会有所不同，在大数据容易出现的早期，由于数据分析发现了人类随后将执行的可行见解，因此大量关于机器替代人类的令人屏息的报告到了，现实却截然不同。