开源如何帮助初创企业获得大数据

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开源如何帮助初创企业获得大数据

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-27

这就是大数据进来的地方
要准确地做出这些预测，确定可行的广告机会，并商定可行的价格和定价，我们必须找到一种实用的方法来收集，管理和理解涉及的数十亿笔交易和数据点，收集和跟踪所有这些信息的系统的数据量总计为PB，这个很大但是会越来越大，目前正在将其每日数据捕获量从10亿笔增加到50亿笔，目标是很快达到每天150亿笔交易。

扩展到150亿
初并不专注于规模，而是倾向于针对绩效进行优化，这使该公司可以将其分析外包给第三方服务提供商，广告生态系统复制数据，并在用于运行查询和生成报告的单独数据库中进行管理，需要新洞察力的分析师必须提出要求，然后等待查询的开发和执行。

虽然这在公司成立之初就行了，但这种安排开始带来了三个问题
首先是成本每年花费超过30万元，随着规模扩张预计每年将花费超过100万元，更糟糕的是很多成本只是将相同的数据存储两次并保持同步，下一个问题就是不准确数据经常会变得不一致，从而削弱了对分析的信心，可访问性是一个真正的痛苦无法轻易访问原始数据来直接查询源，必须付出一些，因为该公司放弃了建立在Cloudera和Zoomdata上的现代架构日益昂贵的关系，这种架构不仅可以扩展以满足其需求量，而且已经为每年节省近一百万元，重要的是选择意味着采用了一些功能强大的开源软件。

为了支持每小时吸收5000万条记录依靠流行的开源大数据框架包括：
1、为分布式消息传递创建一致且可靠的数据流。
2、执行快速的大规模数据聚合。
3、用于分布式处理和存储。

作为查询引擎，使用大规模并行处理直接从数据存储区提供高性能，大规模的分析访问

这就是我们生活的世界，其中一个强大的开源技术推动了这一世界，等供应商更容易使用它们，这意味着像Bidtellect这样的初创公司可以发挥自己的实力，重塑行业，就像开源的对出租车和汽车租赁行业所做的那样。

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