从SaaS App数据价值的4个简单步骤
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-06
在从数据中提取价值之前
您需要确定哪些下游用户要使用哪些数据，超融合应用程序，客户支持，市场营销，实现，商业智能，IT，产品团队以及其他想要在其组织中使用该数据的人都可以使用，为了将适当的数据提供给适当的用户，请在整个组织中创建数据使用图，然后为每种数据使用者类型添加频率要求，这表明他们希望数据的粒度，系统管理员可能需要以60分钟的间隔捕获数据快照以进行灾难恢复，而履行团队则希望每15分钟将相同数据的子集提取到他们的供应链系统中，产品开发团队可能需要近乎实时的历史数据流，以便他们可以运行其应用程序。
SaaS数据值成熟度曲线
现在您知道了要捕获哪些数据，针对谁以及何时捕获，现在可以开始将其合并到数据生态系统中以供下游使用，对于大多数公司来说，这是一个分四个步骤的过程。
第1步：备份数据
为了确保您公司所需的数据随时可用，您需要对其进行完全控制，越来越多的企业通过采用数据湖策略来做到这一点，直接将数据从其SaaS应用程序备份到数据湖中，注意尽管很多人都不知道，尽管SaaS供应商将您的数据存储在他们的应用程序中，但是大多数要么根本不备份数据，要么仅提供基本功能，使用您自己的数据湖中的数据运行分析比使用API查询任何云应用程序要有效得多，可以将其视为将您的数据使用方插入到一个水坑中，该水槽具有定期刷新的数据的完整副本，而不是使它们在API插口处对齐，当然请记住捕获用户可能需要的所有数据，以根据需要使用它们。
第2步：存档数据
企业转向应用程序的成本和性能，随着在SaaS应用程序中生成和存储的数据的增长，应用程序的性能会下降，为了解决这个问题，您必须购买更多的存储空间，在您再次达到新的容量限制并需要购买更多容量之前，此方法效果很好，为了打破这个永无止境的周期并保持应用程序性能，企业可以将数据存档到自己的云数据湖环境中，这比SaaS供应商收取的存储费用低得多，您可以在需要进一步处理的任何地方公开已存档的数据，而不必承受将数据实际存储在SaaS应用程序存储中的痛苦。
步骤3：观察并浏览数据更改
在此阶段您开始从数据中获得新的见解，要了解您的SaaS应用程序数据告诉您什么，您必须能够观察和导航随着时间推移发生的更改，因为您正在捕获自己的云基础架构中的所有历史数据，所以您可以返回到任何时间点以查看趋势并比较和对比差异，您还可以通过监视异常删除或覆盖和插入来观察数据是否存在损坏和其他问题。
步骤4：重复使用您的数据
这是DataOps和业务加速的回报。在此步骤中，您可以使您的云应用程序数据可在用户想要的任何应用程序和系统中重复使用，由于用户没有利用您的SaaS应用程序中的数据，因此您不必担心达到API限制并降低应用程序性能，相反驻留在数据湖中的本机云应用程序数据将直接流式传输到其他系统中，例如数据仓库或ERP应用程序，用于训练AI算法，或添加到分析仪表板和报告中，您可以使用标记化来聚合来自各种来源的数据，以获得实体的360度轮廓，通过随着时间的推移分析该图片，您将获得有关模式和机会的新见解，并能够采取新的行动来推动您的业务。
您需要确定哪些下游用户要使用哪些数据，超融合应用程序，客户支持，市场营销，实现，商业智能，IT，产品团队以及其他想要在其组织中使用该数据的人都可以使用，为了将适当的数据提供给适当的用户，请在整个组织中创建数据使用图，然后为每种数据使用者类型添加频率要求，这表明他们希望数据的粒度，系统管理员可能需要以60分钟的间隔捕获数据快照以进行灾难恢复，而履行团队则希望每15分钟将相同数据的子集提取到他们的供应链系统中，产品开发团队可能需要近乎实时的历史数据流，以便他们可以运行其应用程序。
SaaS数据值成熟度曲线
现在您知道了要捕获哪些数据，针对谁以及何时捕获，现在可以开始将其合并到数据生态系统中以供下游使用，对于大多数公司来说，这是一个分四个步骤的过程。
第1步：备份数据
为了确保您公司所需的数据随时可用，您需要对其进行完全控制，越来越多的企业通过采用数据湖策略来做到这一点，直接将数据从其SaaS应用程序备份到数据湖中，注意尽管很多人都不知道，尽管SaaS供应商将您的数据存储在他们的应用程序中，但是大多数要么根本不备份数据，要么仅提供基本功能，使用您自己的数据湖中的数据运行分析比使用API查询任何云应用程序要有效得多，可以将其视为将您的数据使用方插入到一个水坑中，该水槽具有定期刷新的数据的完整副本，而不是使它们在API插口处对齐，当然请记住捕获用户可能需要的所有数据，以根据需要使用它们。
第2步：存档数据
企业转向应用程序的成本和性能，随着在SaaS应用程序中生成和存储的数据的增长，应用程序的性能会下降，为了解决这个问题，您必须购买更多的存储空间，在您再次达到新的容量限制并需要购买更多容量之前，此方法效果很好，为了打破这个永无止境的周期并保持应用程序性能，企业可以将数据存档到自己的云数据湖环境中，这比SaaS供应商收取的存储费用低得多，您可以在需要进一步处理的任何地方公开已存档的数据，而不必承受将数据实际存储在SaaS应用程序存储中的痛苦。
步骤3：观察并浏览数据更改
在此阶段您开始从数据中获得新的见解，要了解您的SaaS应用程序数据告诉您什么，您必须能够观察和导航随着时间推移发生的更改，因为您正在捕获自己的云基础架构中的所有历史数据，所以您可以返回到任何时间点以查看趋势并比较和对比差异，您还可以通过监视异常删除或覆盖和插入来观察数据是否存在损坏和其他问题。
步骤4：重复使用您的数据
这是DataOps和业务加速的回报。在此步骤中，您可以使您的云应用程序数据可在用户想要的任何应用程序和系统中重复使用，由于用户没有利用您的SaaS应用程序中的数据，因此您不必担心达到API限制并降低应用程序性能，相反驻留在数据湖中的本机云应用程序数据将直接流式传输到其他系统中，例如数据仓库或ERP应用程序，用于训练AI算法，或添加到分析仪表板和报告中，您可以使用标记化来聚合来自各种来源的数据，以获得实体的360度轮廓，通过随着时间的推移分析该图片，您将获得有关模式和机会的新见解，并能够采取新的行动来推动您的业务。
的消息是，这条通往SaaS数据价值的道路不必费劲费力，有一些工具可以使您轻松地从备份过渡到重用，并且可以轻松完成，而又不会增加IT团队的负担或浪费预算。
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
