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分布式数据管理路线图

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-06

为了向用户提供全面的数据访问
同时确保适当的治理和法规遵从性，企业必须转向分布式数据管理模型。这是一个组织框架，用于委派整个企业的数据管理职责，分布式数据管理模型的目标是允许接近数据的团队管理访问和权限，同时消除集中式IT当前存在的瓶颈，但是考虑到这些年来数据基础架构，管理和治理已经发展了多少，这将不是一件容易或快速的任务，而是需要分阶段进行。

不断发展的数据库
公司数据库作为一种存储应用程序数据的方法而存在，而不必将存储嵌入到每个应用程序中，他们很快发展成为一种存储解决方案，公司中的任何人都可以使用它来访问和分析任何价值数据集：交易，客户记录，销售指标，员工记录等，当BI于90年代首次出现时，企业通常使用一个BI工具和一个或两个数据库进行标准化，数据量低，控制程度高，访问管理合理地集中在BI和/或数据库级别，通常利用表级别，基于角色的访问控制策略。

随后是大数据的十年和Hadoop的鼎盛时期
关于数据库是什么以及应该如何管理它的所有传统观念都被搁置了，只需将尽可能多的数据倒入数据湖中，然后让每个人都可以访问它”成为新的统治理念，但是大数据的本质意味着数据变得更加分散和分散，企业面临着存储类型的爆炸式增长，这导致了对大数据“三个V ”的技术响应的固定，数量，种类和速度的飞涨，由于许多原因，数据安全性成为事后的想法。

当今的企业面临越来越大的业务压力–竞争要求以提高效率和数据驱动力
同时兼顾大规模数据泄露造成的品牌损害风险和为执行不断发展的数据隐私法规清单而支付的罚款，这导致了人们希望重建过去管理良好的数据库环境的感觉，此控件必须包含可以轻松授予或吊销的细化权限，但又不牺牲大数据提供的敏捷性，生产力和创新能力，面临的挑战是，我们从一个只有少数人需要访问有限数量的，几乎不受监管的数据的世界转变为一个可能需要数以万计的员工（以及客户和合作伙伴）需要访问大量高度监管的数据的世界。

大多数企业仍希望将访问管理集中在IT中
只有IT才具有用于数据管理和审计的工具和专有技术因为从历史上看，它们是这样做的工具，但是由于要管理的数据量很大，因此IT已成为困扰数据使用者的访问瓶颈，而且由于IT缺乏对业务线实际拥有的数据的洞察力和上下文，因此数据治理的整体质量也会受到影响，尽管渴望集中控制，但许多组织对谁有权访问哪种数据的控制却比以往任何时候都要少-违反法规的威胁不断增加，为了不仅解决问题，而且要真正扩展整个企业的访问控制，需要一个分布式数据管理模型。

分布式数据管理路线图

在理想的分布式数据管理模型中，接近数据负责该数据的“所有权”和动手访问管理，而治理标准仍在整个企业中始终如一地强制执行，并且具有完全的可见性，但是要达到这一点将需要技术和组织思维方式的改变，并且可能需要数年才能实现。

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