数据不准确阻碍了AI项目

数据准备的耗时性质不利于组织：数据科学家花费太多时间准备数据，而没有足够的时间来分析数据。据报道，将近一半（46％）的受访者花费了10个小时以上为分析和AI / ML计划正确准备数据，而其他人仅在数据准备流程上花费了40个小时以上。数据不准确的一些主要影响是由于需求计算错误（59％）和潜在客户定位错误（26％）。如果组织能够分析来自客户的非结构化第三方数据，半结构化数据或来自关系数据库的数据，则数据准确性将会提高。

AI和ML推云采用的兴起

云的好处很难被高估：云技术改善了团队协作并鼓励了快速创新的环境，团队可以利用云来存储更多数据。进行广泛的云迁移的原因很多，有66％的受访者表示其所有或大部分分析和AI / ML计划都在云中运行，有  69％ 的受访者表示其组织将云基础设施用于数据管理，还有68％的IT专业人员使用云存储 更多或全部数据-这种趋势只会持续增长。从现在开始的两年中，有88％的IT专业人员估计他们的所有或大部分数据将存储在云中。

用自动化解决效率低下的问题

一个数据准备平台，可让数据分析人员探索，评估和完善数据以进行分析，并解决其业务中的重大问题。Trifacta使数据分析人员能够更轻松，更有效地处理各种分散的数据，并使IT专业人员腾出时间专注于更具战略意义的工作。

云计算中采用AI和分析的障碍

数据已越来越成为几乎所有业务领域的关键组成部分，并且数据量正在飞速增长。实际上，全球数据的90％是在过去两年中创建的，预计到2020年，每天将通过可穿戴设备，社交媒体网络，通信（业务和消费者），交易和连接创建463艾字节的数据，设备尽管数量的爆炸式增长-更重要的是数据的多样性-在支持人工智能（AI）的未来并加速数据分析的自动化方面发挥了作用，但同时也为企业当前采用这些技术带来了障碍， AI为了了解这些障碍，各行各业的数据工作者如何应对日益增长的数据向云移动的趋势，在准备用于分析，人工智能和机器学习计划的数据时遇到的限制，以及这些障碍对这些项目的总体成功产生的影响。

房地产行业的技术浪潮

利用大数据和分析等较新的技术可以撼动几乎所有行业并带来革命，这已不是什么秘密。房地产行业在这里也不例外，事实上已经开始收获大数据和数据驱动技术可以提供的回报，房地产行业产生的大量数据可以利用它的优势，甚至可以进一步发展，因为新技术和新想法正在从宏观和微观两个方面推动房地产行业的发展。

房地产行业可以使用的基本强大的数据驱动工具之一就是分析

房地产数据分析的好处扩展到了消费者和房地产经纪人，因为它可以对从预期升值和折旧率到犯罪统计，可访问性和其他因素的众多参数进行高级财产评估。这不仅使房地产公司能够更准确地确定价值并降低风险，而且还可以提高客户参与度，为他们提供有关潜在购买的高度相关信息。

就像使用可用数据为算法交易建模一样

可以并且应该利用大量可用的房地产数据来发挥的预测影响。通过使用数据分析，房地产经纪人和投资者能够实时了解重要的市场数据，从而能够在瞬息万变的商业房地产市场上保持领先地位。准确，及时的市场数据可能会对公司在某块房地产上获利的能力产生重大影响，并通过提供对市场的全面了解（即使时时刻刻在变化）来增强潜在的购房者的能力。

尽管人工智能程序已使用这些巨大的房地产数据池通过不断的个性化和预测性房屋评估来改善客户体验，但AI可以进一步改变房地产游戏。人工智能可以帮助准确预测哪些位置将有利于开发人员进行投资，从而优化市场水平的获利能力以及收入和收入，还可以帮助确定新开发项目的优化空间布局。

尽管房地产行业在大数据方面的步伐相对较慢

但行业却花了很短的时间才能看到数据带来的巨大价值。数据可以向投资者，开发商和潜在买家显示有关房地产的详细且相关的信息，而无需亲自查看。尽管在评估房地产开发和投资时，诸如土地估价，犯罪统计，可访问性和交通流量之类的宏观数据极其重要，但微观级别生成的数据现在正在发挥重要作用。

数据以各种不同的形式出现虽然很容易尝试将经典的可视数据放入与某个房地产相关的更深奥的数据集

但是可视数据实际上处于当今房地产行业中使用的一种更具创造性和令人兴奋的数据驱动技术的前沿。当有足够的可视数据时，房地产经纪人可以实施虚拟现实技术，以使潜在买家可以参观该物业，从而深入了解静态照片根本无法提供的任何给定建筑物的尺寸。

同样VR是另一种新的以数据为依据的技术

既使房地产的买卖双方都受益，房地产经纪人大规模地扩展了他们的市场，因为他们不必设置实际的约会来展示房屋，并且实际上可以同时向许多不同的潜在客户展示房屋。此外，房屋可通过VR进行虚拟布置，将一间空旷的，视觉上寒冷的，没有家具的房屋瞬间变成一个过渡的房屋，并能够在眨眼间改变任何家具或固定装置，以吸引任何数量的美学调色板。

明智的决定长期以来人们一直认为房地产行业是保守的

依靠更多的Luddite商业方法和一般的企业家技能，成功运营了数十年。随着“ Proptech”技术的兴起，这一切都在改变，“ Proptech”技术利用房地产世界中产生的大量数据，正在努力帮助买卖双方做出更明智的决定。

无论是从历史来源社交媒体平台还是任何其他数量的来源收集的可量化数据

其显示的画面都比许多人看到的大，当投资者房地产经纪人和买家都能看到树木茂盛的森林时，每个人都会出类拔萃，因为他们有能力根据所有可用数据而不只是历史数据或直觉来做出更好的决策。

就其原始形式而言房地产行业产生的或与之相关的许多数据并没有帮助

但是借助数据分析机器学习工具和人工智能的强大功能，可以处理繁重的数字运算，留下了精炼且非常有用的产品。从某种意义上说，这些新技术确实在房地产领域提供了公平的竞争环境，为愿意花时间以有效方式应用大数据的任何人提供了相同的优势。

考虑到该行业在历史上对新技术的缓慢采用

这些技术不太可能在短期内彻底颠覆房地产行业。但是，它们将彻底改变房地产的销售，评估，营销，甚至是在真实水平上的外观。