文本聚类定义

怎么运行的通常，首先从文档中提取描述符（描述主题的单词集）。然后，与其他术语相比，分析它们在文档中的出现频率。之后，可以识别描述符簇，然后对其进行自动标记。

从那里，可以以多种方式使用信息。baidu的搜索引擎可能是和广为人知的例子。当您在baidu上搜索术语时，它会拉出适用于该术语的页面，但是您是否想过baidu如何分析数十亿个网页以提供准确，快速的结果？

这是因为文本聚类！baidu的算法可将网页中的非结构化数据分解，然后将其转换为矩阵模型，并使用可在搜索结果中使用的关键字标记页面！

为了帮助您理解该过程，可视化一个示例：让我们模拟文本聚类如何分析（和标记）此句子。

首先，删除所有标点符号：让我们模拟文本聚类如何分析和标记这句话然后，除句子的所有描述符之外的所有描述符都将被删除：模拟文本聚类如何分析标记句子在这一点上，由于计算机将为每个单词分配一个加权值以供标记使用，因此较难显示。

业务用例

文本集群的部分之一可能是它可以在各种业务设置中使用。从产品开发到客户支持，文本聚类可用于任何地方。让我们看一些企业可以使用文本集群的示例。

1.制定产品路线图

您的客户和目标受众正在网络上谈论他们想要的产品和功能，但是传统上，很难汇总所有数据并将其转换为可行的报告。基于少量的评论和论坛帖子，很难知道到底有多少人真正想要一个功能，但是借助文本群集，可以分析所有客户和目标受众的评论，并将其用于创建他们所喜爱的功能和产品的路线图！您甚至可以分析竞争对手的评论，以找到潜在的交易突破者！

2.确定经常性的支持问题

您的客户支持团队每天都会被问到相同的问题。但是，很难真正分析客户在采用产品时可能遇到的痛点并正确解决它们。文本聚类将使您不仅可以查看问题的发生频率（或不频繁），而且还可以使用其他标签来帮助确定问题的根源。

3.创建更好的营销副本

文本集群的另一个用例是您的营销副本。根据您所在的组织，您可能投放了数千个不同的广告，并包含大量数据。但是，了解广告语言如何影响效果可能很难，很难发现非结构化数据的趋势，例如市场营销文案，而文本聚类可以发挥作用，它可以分析和分解具有转换率的主题和单词，使您可以创建高度相关，高度转换的Web副本。

整理东西世界上有大量基于文本的非结构化数据

多年来，我们一直在网上发布这些数据，将其存储在服务器上，甚至可能与之交互，但是解锁内部所有信息的关键一直不可用到现在为止，文本聚类具有很强的潜力来解锁隐藏在我们所有非结构化文本文档中的秘密，通过现在理解这个概念，并在未来的每一年中不可避免地在所有人面前寻找实现它的方法，您可以在竞争中大放异彩。