如何确定数据科学学位是否值得
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-13
随着企业对数据科学家的需求激增
各地涌现了许多数据科学，业务分析，信息系统和其他相关领域的硕士课程，并承诺教授从数据中收集业务洞察力所需的技能，并为他们提供帮助，帮助填补人才缺口，数据科学不仅仅是暂时的问题，而且是长期以来急需的，计算机的数据科学工作队，大学和大学开始了解数据科学家的需求，并开始开发程序，这些新程序中的许多仍处于创建融合数学，统计学和计算机科学的适当课程的过程中，并且所提供的程序质量，深度和知识广度范围很大，他们通常还需要至少一到两年的硕士课程投资，并且可能花费数千元。
成为数据科学家的途径取决于个人的背景
现在正在开发更多的学术计划，使人们可以填补程序和计划方面的空白，当前从事数据科学工作的许多人来自数学，统计学或计算机科学领域，数据科学家一词相对较新，并且导致了一些招聘短缺，我们已经提出了这样一种观点，即数据科学家与以前的任何分析师都有某种不同，许多企业都在想，有些不切实际的事情可以解决问题，许多数据科学硕士课程都向学生传授分析的价值，并帮助他们进一步学习该学科，其中一些计划，特别是计划，可能会冒着过高的承诺和未来就业机会不足的风险。
我对数据科学计划的爆炸式增长感到担心
其中一些毕业生将获得他们非常喜欢的工作，从而获得丰厚的报酬，但是我不相信所有课程的所有毕业生都会如此幸运，让个人知道特定研究生课程的前景的方法是与招聘经理交谈，不仅讨论该课程，但有自己的背景，在进入硕士学位课程之前，潜在的数据科学家应确保他们对这项工作将产生什么真正感兴趣，许多说他们想参加这个活动的人都没有足够的参与才能知道这一点，学生可能希望以统计学课为起点，而专业人士可能希望找到机会使用他们当前工作中的数据来获得曝光率和经验。
如果你喜欢它并且有足够的金钱和时间去获得另一个学位
我永远不会妨碍一个想要受教育的人，我只是认为，对于您的投资以及获得的回报，切合实际非常重要，特别是那些主要希望以高薪进入数据科学领域的人应该找到一种方法来摆脱传统程序的束缚，有这么多有才华的人才，他们有宝贵的经验，他们可以为社会做的有价值的事情不会丢掉而成为数据科学家，这是将统计和现代技术中的这些有意义的元素带入他们的职业，我认为许多人将因此获得良好的回报。
如何选择数据科学程序
那些对申请数据科学学位课程感兴趣的人应该考虑以下问题：您想走什么路？如果您确实想申请数据科学学位课程，则首先确定所需的途径，数据科学，业务分析或其他并着有数据可视化繁为简，获得商务分析硕士学位或其他学位的力量是您为自己成为该领域的奠定了基础，这对于重返学校并希望做出明确改变的人来说非常有用，如果数据科学或相关程序是新的，则潜在的学生应该考虑该机构的整体声誉，尤其是其数学和计算机科学程序。
各地涌现了许多数据科学，业务分析，信息系统和其他相关领域的硕士课程，并承诺教授从数据中收集业务洞察力所需的技能，并为他们提供帮助，帮助填补人才缺口，数据科学不仅仅是暂时的问题，而且是长期以来急需的，计算机的数据科学工作队，大学和大学开始了解数据科学家的需求，并开始开发程序，这些新程序中的许多仍处于创建融合数学，统计学和计算机科学的适当课程的过程中，并且所提供的程序质量，深度和知识广度范围很大，他们通常还需要至少一到两年的硕士课程投资，并且可能花费数千元。
成为数据科学家的途径取决于个人的背景
现在正在开发更多的学术计划，使人们可以填补程序和计划方面的空白，当前从事数据科学工作的许多人来自数学，统计学或计算机科学领域，数据科学家一词相对较新，并且导致了一些招聘短缺，我们已经提出了这样一种观点，即数据科学家与以前的任何分析师都有某种不同，许多企业都在想，有些不切实际的事情可以解决问题，许多数据科学硕士课程都向学生传授分析的价值，并帮助他们进一步学习该学科，其中一些计划，特别是计划，可能会冒着过高的承诺和未来就业机会不足的风险。
我对数据科学计划的爆炸式增长感到担心
其中一些毕业生将获得他们非常喜欢的工作，从而获得丰厚的报酬，但是我不相信所有课程的所有毕业生都会如此幸运，让个人知道特定研究生课程的前景的方法是与招聘经理交谈，不仅讨论该课程，但有自己的背景，在进入硕士学位课程之前，潜在的数据科学家应确保他们对这项工作将产生什么真正感兴趣，许多说他们想参加这个活动的人都没有足够的参与才能知道这一点，学生可能希望以统计学课为起点，而专业人士可能希望找到机会使用他们当前工作中的数据来获得曝光率和经验。
如果你喜欢它并且有足够的金钱和时间去获得另一个学位
我永远不会妨碍一个想要受教育的人，我只是认为，对于您的投资以及获得的回报，切合实际非常重要，特别是那些主要希望以高薪进入数据科学领域的人应该找到一种方法来摆脱传统程序的束缚，有这么多有才华的人才，他们有宝贵的经验，他们可以为社会做的有价值的事情不会丢掉而成为数据科学家，这是将统计和现代技术中的这些有意义的元素带入他们的职业，我认为许多人将因此获得良好的回报。
如何选择数据科学程序
那些对申请数据科学学位课程感兴趣的人应该考虑以下问题：您想走什么路？如果您确实想申请数据科学学位课程，则首先确定所需的途径，数据科学，业务分析或其他并着有数据可视化繁为简，获得商务分析硕士学位或其他学位的力量是您为自己成为该领域的奠定了基础，这对于重返学校并希望做出明确改变的人来说非常有用，如果数据科学或相关程序是新的，则潜在的学生应该考虑该机构的整体声誉，尤其是其数学和计算机科学程序。
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