公司应考虑在内存中进行大数据处理的4个理由
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-13
我们已经看到在内存中的大数据处理在过去两年爆炸式增长
目标是利用硬件的计算能力更快地处理更复杂的算法和数据,以便您可以更快地访问结果,内存中大数据处理适合您的公司吗?贵公司应该考虑使用内存中大数据处理吗?这是必须在内存中进行大数据处理的四个示例。
1.您的组织是一家实时企业,任何损失的时间都会影响收入和客户
在线零售商就是一个很好的例子。如果他们不能立即预期到客户的需求或无法立即执行订单,那么他们可能会失去收入和客户。
2.你必须跟上竞争
无论您身处哪个行业-如果您的竞争使用具有大数据的实时分析并使其具有竞争优势,您也需要参与其中。
3.您依赖物联网
制造商,设施管理公司,天然气和电力公司,仓库,物流公司,杂货店和其他依赖物联网的行业(例如传感器)需要实时系统警报。否则,它们会带来人员,安全和生产风险。
4.您提供实时产品或服务
提供实时媒体广播的电缆或通信业务需要实时交付大数据。内存中的处理可以简化这一过程。
用户购买大数据的4个步骤
对于许多公司来说,程度地利用大数据仍是一项工作,这是增加用户采用率的方法,接受调查的公司中有53%的组织中的大数据“知道如何”不足,25%的受访者表示,他们仍在努力使大数据可供终用户使用,还有38%的受访者表示,他们缺乏与大数据应用相关且引人注目的商业案例,考虑到两者都已出现在公司首席执行官和IT议程上超过五年的事实,这些对于大数据和分析而言是一大数目。
金融服务领域取得了一些显着的大数据和分析收益
这些领域对欺诈检测应用程序以及内部业务决策(例如哪些客户申请人有资格获得哪种贷款和信贷)进行了微调。零售业的另一个重要领域是,零售业使公司对客户行为和不同类型的购买偏好有了更好的了解。
买入的4个步骤
您如何实现大数据的用户认可?IT和数据科学部门可以采取几个步骤来解决大数据和分析的可用性。
1.增加可用性
通过提供罐装的“行业实践”仪表板和报告包,分析业务的供应商在解决大数据和分析可用性方面已经做了很多工作,以使业务用户开始进行分析,但是用户已经达到饱和点,他们希望超越这些介绍。相反,他们希望拥有与旧的电子表格程序相同的功能,这些功能很容易自行构建,深入和重新定义,而无需IT或数据科学的帮助。
2.使大数据相关
目标是利用硬件的计算能力更快地处理更复杂的算法和数据,以便您可以更快地访问结果,内存中大数据处理适合您的公司吗?贵公司应该考虑使用内存中大数据处理吗?这是必须在内存中进行大数据处理的四个示例。
1.您的组织是一家实时企业,任何损失的时间都会影响收入和客户
在线零售商就是一个很好的例子。如果他们不能立即预期到客户的需求或无法立即执行订单,那么他们可能会失去收入和客户。
2.你必须跟上竞争
无论您身处哪个行业-如果您的竞争使用具有大数据的实时分析并使其具有竞争优势,您也需要参与其中。
3.您依赖物联网
制造商,设施管理公司,天然气和电力公司,仓库,物流公司,杂货店和其他依赖物联网的行业(例如传感器)需要实时系统警报。否则,它们会带来人员,安全和生产风险。
4.您提供实时产品或服务
提供实时媒体广播的电缆或通信业务需要实时交付大数据。内存中的处理可以简化这一过程。
用户购买大数据的4个步骤
对于许多公司来说,程度地利用大数据仍是一项工作,这是增加用户采用率的方法,接受调查的公司中有53%的组织中的大数据“知道如何”不足,25%的受访者表示,他们仍在努力使大数据可供终用户使用,还有38%的受访者表示,他们缺乏与大数据应用相关且引人注目的商业案例,考虑到两者都已出现在公司首席执行官和IT议程上超过五年的事实,这些对于大数据和分析而言是一大数目。
金融服务领域取得了一些显着的大数据和分析收益
这些领域对欺诈检测应用程序以及内部业务决策(例如哪些客户申请人有资格获得哪种贷款和信贷)进行了微调。零售业的另一个重要领域是,零售业使公司对客户行为和不同类型的购买偏好有了更好的了解。
买入的4个步骤
您如何实现大数据的用户认可?IT和数据科学部门可以采取几个步骤来解决大数据和分析的可用性。
1.增加可用性
通过提供罐装的“行业实践”仪表板和报告包,分析业务的供应商在解决大数据和分析可用性方面已经做了很多工作,以使业务用户开始进行分析,但是用户已经达到饱和点,他们希望超越这些介绍。相反,他们希望拥有与旧的电子表格程序相同的功能,这些功能很容易自行构建,深入和重新定义,而无需IT或数据科学的帮助。
2.使大数据相关
大数据和分析的采用取决于相关性,如果用户不相信这些技术可以对他们的业务有所帮助,那么他们就不会打扰他们,此外如果没有解决重要的业务问题,没有人会使用应用程序,也不会使用太复杂的东西,必须解决这两个问题,以程度地利用大数据。