从事数据业务从未像现在这样重要
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-31
数据孤岛为敏捷创造了障碍
业务数据本质上是孤立的，考虑一个典型的电子商务销售渠道，其中涉及多个数据存储，例如数字广告数据，网站访问者跟踪数据以及电子商务交易数据，要执行任何有意义的ROI分析，必须将来自这些不同来源的数据进行混合以创建统一的图片，尽管存在解决数据孤岛的解决方案，但大多数解决方案需要花费时间来进行工程设计，因此需要针对新出现的业务需求和问题进行量身定制的仔细计划和开发，换句话说，数据孤岛将每个新业务需求变成了一个耗时的项目。当变化的条件需要快速响应时，公司无法花时间为每个新问题设计解决方案。
通过提供不同的解决方案
Power BI使数据专业人员可以从各种来源加载数据表，并进行拖放操作以实现业务的统一视图（通常在几分钟之内），没有新的基础架构，没有工程，拖放，拼接，然后可以快速将计算分层，以进行端到端性能分析，要了解其销售渠道，公司可以从不同的来源加载数据并立即开始计算指标，例如按时间段划分的广告支出，按广告类型划分的收入和投资回报率，随着时间的推移趋势等等。
速度和多样性也适用于问题
当我们谈论大数据的速度和多样性时，通常是指数据本身，但是这些概念也适用于我们需要提出的问题，对每个问题的答案不可避免地引发一系列后续问题，而这些问题并非总是可以预期的，在我们看到原始问题的答案之前，我们不知道我们需要提出的真正问题，像速度和数据的多样性一样，我们必须认识到这种“问题的速度和多样性”，由于业务条件每天都在变化，因此分析速度必须与之匹配，如果我们确实等待了足够长的时间来完成跨部门的项目，那么我们很快就会意识到我们有比初预期更多和不同的问题。然后，工程过程再次开始，我们等待下一个答案。
这种解决问题的工程方法可能会导致几天或几周内无法衡量的延迟
这将永远无法满足我们对快速响应的需求，但是从根本上讲，Power BI的构建是为了回答意外问题，而无需重新设计系统，一旦从各种来源作为单独的表加载，就可以通过工具中的查找表或维度表创建关系来链接数据，数据专业人员可以将Power BI视为对其他平台的快速响应补充，从而可以腾出时间专注于其长期项目。
采用数据模型
Power BI的筒仓穿越和提问速度功能的秘密在于其数据模型，该模型不受数据库设计或特定查询的约束，如上所述，虽然其他一些解决方案可能会跨越孤岛，但大多数解决方案都需要时间进行工程设计，然后再进行工程设计以回答新问题，其他工具开创了与数据进行交互和提出问题的能力，但是由于无法跨越孤岛，可以通过工具中的数据加载方式再次限制了可以提出的问题，相比之下，Power BI数据模型在一个工具中结合了筒仓穿越和交互功能，通过查询或维度表链接的数据，可以在工具内对其进行拖放，过滤和过滤，以执行新的计算并回答新的问题。
在瞬息万变的业务环境中
业务数据本质上是孤立的，考虑一个典型的电子商务销售渠道，其中涉及多个数据存储，例如数字广告数据，网站访问者跟踪数据以及电子商务交易数据，要执行任何有意义的ROI分析，必须将来自这些不同来源的数据进行混合以创建统一的图片，尽管存在解决数据孤岛的解决方案，但大多数解决方案需要花费时间来进行工程设计，因此需要针对新出现的业务需求和问题进行量身定制的仔细计划和开发，换句话说，数据孤岛将每个新业务需求变成了一个耗时的项目。当变化的条件需要快速响应时，公司无法花时间为每个新问题设计解决方案。
通过提供不同的解决方案
Power BI使数据专业人员可以从各种来源加载数据表，并进行拖放操作以实现业务的统一视图（通常在几分钟之内），没有新的基础架构，没有工程，拖放，拼接，然后可以快速将计算分层，以进行端到端性能分析，要了解其销售渠道，公司可以从不同的来源加载数据并立即开始计算指标，例如按时间段划分的广告支出，按广告类型划分的收入和投资回报率，随着时间的推移趋势等等。
速度和多样性也适用于问题
当我们谈论大数据的速度和多样性时，通常是指数据本身，但是这些概念也适用于我们需要提出的问题，对每个问题的答案不可避免地引发一系列后续问题，而这些问题并非总是可以预期的，在我们看到原始问题的答案之前，我们不知道我们需要提出的真正问题，像速度和数据的多样性一样，我们必须认识到这种“问题的速度和多样性”，由于业务条件每天都在变化，因此分析速度必须与之匹配，如果我们确实等待了足够长的时间来完成跨部门的项目，那么我们很快就会意识到我们有比初预期更多和不同的问题。然后，工程过程再次开始，我们等待下一个答案。
这种解决问题的工程方法可能会导致几天或几周内无法衡量的延迟
这将永远无法满足我们对快速响应的需求，但是从根本上讲，Power BI的构建是为了回答意外问题，而无需重新设计系统，一旦从各种来源作为单独的表加载，就可以通过工具中的查找表或维度表创建关系来链接数据，数据专业人员可以将Power BI视为对其他平台的快速响应补充，从而可以腾出时间专注于其长期项目。
采用数据模型
Power BI的筒仓穿越和提问速度功能的秘密在于其数据模型，该模型不受数据库设计或特定查询的约束，如上所述，虽然其他一些解决方案可能会跨越孤岛，但大多数解决方案都需要时间进行工程设计，然后再进行工程设计以回答新问题，其他工具开创了与数据进行交互和提出问题的能力，但是由于无法跨越孤岛，可以通过工具中的数据加载方式再次限制了可以提出的问题，相比之下，Power BI数据模型在一个工具中结合了筒仓穿越和交互功能，通过查询或维度表链接的数据，可以在工具内对其进行拖放，过滤和过滤，以执行新的计算并回答新的问题。
在瞬息万变的业务环境中
业务主管必须能够分析其整个运营中的数据，快速执行计算并实时回答问题。当条件变化导致以前从未提出过新问题时，业务主管和数据专业人员都需要一种工具，该工具旨在跨数据孤岛并响应问题的速度，而无需重新设计系统，Power BI可以提供这种“快速响应”，因此，我们亲眼目睹了企业如何使用此工具来做出更快，更明智的决策，您的数据工具可以做什么？
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
