COVID-19数据块使企业可以了解不断变化的数据
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-30
使数据具有可行性
意识到人们对数据可以回答的问题表示怀疑，但由于大多数人无法编写SQL，他们没有回答这些问题的工具，以结构化数据并弄清楚如何将其转换以解决业务问题，翻译从原始数据到业务指标已经包含在旁观者的分析模块，明茨说，他是一个早期的客户在出版行业工作一段时间，他和他的同事们希望对某些数据进行分析，以收集信息，例如哪些文章表现良好。
使他们能够向下钻取并从其仪表板获取更多有用的信息
客户存储数据并可以对其进行自定义的任何地方一起使用，该公司致力于了解数据的结构，并可以构建一个块，该块知道如何解释所有使用中的字段，我们的街区将为您提供90％的路线，您可以自定义10％的路线，当COVID-19大流行开始时，“我们像其他所有人一样恐惧地注视着意识到数据正在发生惊人的事情，尤其是有关检测和感染率的实时数据，我们一直在观察各个实体每天收集数据并发布报告的过程，而您想要的是将不同的数据集放在一个地方然后统一它们-使它们都具有相同的基本结构并使其统一，无论出于什么目的，这些数据都是如此。
COVID-19数据块使公共数据集易于集成到现有数据中
医院、实验室和保险公司正在使用数据来了解如何准备业务并挽救生命，数据块中的数据不是静态的，并且随着其他相关数据源的出现，将对其进行更新以合并该信息，量子计算机现在有了新的通用语言，量子计算的标准通用语言，研究人员能够直观地对与经典处理和实时决策紧密集成的复杂量子程序进行编程，该公司提供用于控制和操作量子计算机的硬件和软件，量子研究和开发的主要挑战是每台量子计算机都有自己独特的硬件，这些硬件以研究人员选择的语言编码，每个系统的独特性导致团队花费大量时间编码和编程新程序和算法，而任何变化都需要重新启动过程甚至重新路由控制硬件本身。
中小型企业如何在大流行后经济过渡中生存下来
在COVID-19之后保持漂浮将是一个很好的策略，的企业都在强调客户，员工和数据分析，在大流行后经济中取得成功的中小型企业将需要敏捷，以人为本和数据驱动，从世界卫生危机的厄运和悲观中，对中小型企业来说是个好消息：它们具有超越较大竞争对手的潜力。报告称，中小企业“可以与客户和员工建立紧密的联系，轻松地适应市场情绪的微妙变化，迅速开发创新的服务和产品，并修改其业务模式以避免受到干扰，知道如何进行变革以及成功转型是成功的关键部分，该报告通过将中小型企业和表现的中小型企业之间的反应进行划分来直接说明这一点，中小型企业定义为“上一财年收入增长超过15％且利润率发生变化的企业在过去三年中超过15％。
根据这项研究，领先的中小企业与其他中小企业之间有何区别？
成功的中小企业注重人，研究发现，无论是客户还是员工，企业在考虑未来计划时都将人们放在位。报告指出，大型企业可以灵活地在保持客户的努力以及如何建立员工体验方面发挥更大的作用，但对于中小型企业而言并非如此，所具有的是大型组织所缺乏的个人风格，这些深层和个性化的连接终支持弹性和敏捷性-对于可能没有足够资金来度过艰难时期的较小企业以及长期增长至关重要。
绩效的员工则有不同的优先级
53％的客户将改善客户体验作为重中之重，47％的员工将体验保持不变，而增长速度则遥遥领先，为36％，报告称表现的员工将越来越重视优秀的员工经验，他们可能会保留更长的人才，这终可能还会支持其他目标，包括短期敏捷性和长期增长，顶级中小企业已经在数字化转型方面处于领先地位，领先的中小型企业在数字化转型计划方面取得了实质性进展，并且更有可能说这些计划对员工和客户都产生了积极影响，这是上述积极经验的关键部分，无论财务表现如何，该报告都发现，大多数企业计划在未来几年内在其数字化转型方面取得进展，领先的中小企业平均水平更高，只有42％的企业至少取得了“实质性进步”，而平均水平仅为18％。
数据分析自动化和人工智能等领域的新突破
与客户和员工发展个性化和经济高效关系的中小型企业而言，将变得越来越重要，业务分析是成功的关键部分，该报告发现，中小型企业对于使用数据制定业务决策的准备不足，只有不到40％的中小型企业表示他们拥有这样做所需的数据，表现的中小企业在这方面做得更好，有63％的企业表示他们有能力做出基于分析的决策，但缺乏中小企业业务分析的一般状态，大多数中小型企业“无法就促进增长，提高效率或在危机中运作的方法做出明智的决定，要解决此问题中小型企业必须重新评估从客户，内部来源和第三方收集的信息的范围和规模，各方并确保他们拥有正确使用它所需的工具和技能。
如何规划前进的道路
意识到人们对数据可以回答的问题表示怀疑，但由于大多数人无法编写SQL，他们没有回答这些问题的工具，以结构化数据并弄清楚如何将其转换以解决业务问题，翻译从原始数据到业务指标已经包含在旁观者的分析模块，明茨说，他是一个早期的客户在出版行业工作一段时间，他和他的同事们希望对某些数据进行分析，以收集信息，例如哪些文章表现良好。
使他们能够向下钻取并从其仪表板获取更多有用的信息
客户存储数据并可以对其进行自定义的任何地方一起使用，该公司致力于了解数据的结构，并可以构建一个块，该块知道如何解释所有使用中的字段，我们的街区将为您提供90％的路线，您可以自定义10％的路线，当COVID-19大流行开始时，“我们像其他所有人一样恐惧地注视着意识到数据正在发生惊人的事情，尤其是有关检测和感染率的实时数据，我们一直在观察各个实体每天收集数据并发布报告的过程，而您想要的是将不同的数据集放在一个地方然后统一它们-使它们都具有相同的基本结构并使其统一，无论出于什么目的，这些数据都是如此。
COVID-19数据块使公共数据集易于集成到现有数据中
医院、实验室和保险公司正在使用数据来了解如何准备业务并挽救生命，数据块中的数据不是静态的，并且随着其他相关数据源的出现，将对其进行更新以合并该信息，量子计算机现在有了新的通用语言，量子计算的标准通用语言，研究人员能够直观地对与经典处理和实时决策紧密集成的复杂量子程序进行编程，该公司提供用于控制和操作量子计算机的硬件和软件，量子研究和开发的主要挑战是每台量子计算机都有自己独特的硬件，这些硬件以研究人员选择的语言编码，每个系统的独特性导致团队花费大量时间编码和编程新程序和算法，而任何变化都需要重新启动过程甚至重新路由控制硬件本身。
中小型企业如何在大流行后经济过渡中生存下来
在COVID-19之后保持漂浮将是一个很好的策略，的企业都在强调客户，员工和数据分析，在大流行后经济中取得成功的中小型企业将需要敏捷，以人为本和数据驱动，从世界卫生危机的厄运和悲观中，对中小型企业来说是个好消息：它们具有超越较大竞争对手的潜力。报告称，中小企业“可以与客户和员工建立紧密的联系，轻松地适应市场情绪的微妙变化，迅速开发创新的服务和产品，并修改其业务模式以避免受到干扰，知道如何进行变革以及成功转型是成功的关键部分，该报告通过将中小型企业和表现的中小型企业之间的反应进行划分来直接说明这一点，中小型企业定义为“上一财年收入增长超过15％且利润率发生变化的企业在过去三年中超过15％。
根据这项研究，领先的中小企业与其他中小企业之间有何区别？
成功的中小企业注重人，研究发现，无论是客户还是员工，企业在考虑未来计划时都将人们放在位。报告指出，大型企业可以灵活地在保持客户的努力以及如何建立员工体验方面发挥更大的作用，但对于中小型企业而言并非如此，所具有的是大型组织所缺乏的个人风格，这些深层和个性化的连接终支持弹性和敏捷性-对于可能没有足够资金来度过艰难时期的较小企业以及长期增长至关重要。
绩效的员工则有不同的优先级
53％的客户将改善客户体验作为重中之重，47％的员工将体验保持不变，而增长速度则遥遥领先，为36％，报告称表现的员工将越来越重视优秀的员工经验，他们可能会保留更长的人才，这终可能还会支持其他目标，包括短期敏捷性和长期增长，顶级中小企业已经在数字化转型方面处于领先地位，领先的中小型企业在数字化转型计划方面取得了实质性进展，并且更有可能说这些计划对员工和客户都产生了积极影响，这是上述积极经验的关键部分，无论财务表现如何，该报告都发现，大多数企业计划在未来几年内在其数字化转型方面取得进展，领先的中小企业平均水平更高，只有42％的企业至少取得了“实质性进步”，而平均水平仅为18％。
数据分析自动化和人工智能等领域的新突破
与客户和员工发展个性化和经济高效关系的中小型企业而言，将变得越来越重要，业务分析是成功的关键部分，该报告发现，中小型企业对于使用数据制定业务决策的准备不足，只有不到40％的中小型企业表示他们拥有这样做所需的数据，表现的中小企业在这方面做得更好，有63％的企业表示他们有能力做出基于分析的决策，但缺乏中小企业业务分析的一般状态，大多数中小型企业“无法就促进增长，提高效率或在危机中运作的方法做出明智的决定，要解决此问题中小型企业必须重新评估从客户，内部来源和第三方收集的信息的范围和规模，各方并确保他们拥有正确使用它所需的工具和技能。
如何规划前进的道路
经济处于危机之中，商业世界也处于危机之中。要从当前状况中恢复将是困难的，并且为了避免陷入困境，该报告认为，无论性能与否的中小型企业都需要做三件事，企业敏捷性：使用快速通信和数据共享技术协调整个业务，以便快速做出决策，以人为本：所有数字或其他投资，都应以客户和员工的参与为中心，和受到数据驱动：投资于分析以预测和避免业务陷阱。
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