尽管大流行和动荡的经济中人工智能的业务仍在蓬勃发展
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-29
企业将赌注押在人工智能上，以帮助他们保持弹性，提高效率和创新
现在将近四分之三的企业认为人工智能（AI）对他们的成功至关重要，而且AI在各种规模和行业的公司中的重要性持续增长，2020年AI状况报告中有超过三分之二的受访者 并不认为COVID-19大流行对他们的AI策略有任何负面影响。年度报告显示，将近一半的公司加快了AI战略的实施，其中20％的速度“显着”提高了，押注其AI项目将对其企业的弹性，效率和创新产生积极影响，近一半（49％）的受访者认为他们的公司在AI旅程中落后，这表明战略需求之间存在严重差距阿彭说，他们具有在企业和技术专家中执行的能力。
这可能是由于高级管理人员的知名度提高了，围绕负责任的AI展开了讨论
随着越来越多的公司在全球范围内部署AI，对AI适用于所有人的需求使得数据的多样性和偏见更加严重，突出该报告指出，在全球范围内或向其全部用户群推出其计划的所有100％的受访者都将道德，治理或风险管理视为思考AI时使用的镜头，在AI项目中投资的增加和高层领导的更多参与，以及在COVID-19之后，加速了企业采用，这是AI逐渐成熟的明确指标，作为成功的核心业务驱动力，但是挑战仍然存在，大多数公司仍处于早期阶段，他们正在建立自己的基础并寻求建立坚实的团队，企业需要采取几个步骤才能到达实施的后期阶段，他们必须完善策略，从整个组织中收集正确的资源，更好地了解如何获取高质量的培训数据，并寻找可以使他们在竞争中占优势的合作伙伴。
人工智能的知名度，即使在大流行期间，投资仍然保持强劲
2020年调查的主要发现之一现在投入了更多资金，并参与了AI项目的开发，其他主要发现，随着这种参与和预算的增加，道德，治理和风险管理计划已成为构建AI的技术人员的重要主题，企业还继续投资于AI计划，这表明企业正在选择在动荡时期花费，高管的知名度和对AI的参与度比去年同期激增了30％以上，其中71％的组织表示高级管理人员参与了AI项目，超过23％的公司每年在AI项目上的投资超过100万元，8％的公司的支出超过500万元，是去年的两倍，82％的受访者在其业务中使用AI，四分之三的组织报告至少每季度更新一次其AI模型，这表明部署后仍会继续关注该模型。
数据仍然是AI面临的主要挑战
现在将近四分之三的企业认为人工智能（AI）对他们的成功至关重要，而且AI在各种规模和行业的公司中的重要性持续增长，2020年AI状况报告中有超过三分之二的受访者 并不认为COVID-19大流行对他们的AI策略有任何负面影响。年度报告显示，将近一半的公司加快了AI战略的实施，其中20％的速度“显着”提高了，押注其AI项目将对其企业的弹性，效率和创新产生积极影响，近一半（49％）的受访者认为他们的公司在AI旅程中落后，这表明战略需求之间存在严重差距阿彭说，他们具有在企业和技术专家中执行的能力。
这可能是由于高级管理人员的知名度提高了，围绕负责任的AI展开了讨论
随着越来越多的公司在全球范围内部署AI，对AI适用于所有人的需求使得数据的多样性和偏见更加严重，突出该报告指出，在全球范围内或向其全部用户群推出其计划的所有100％的受访者都将道德，治理或风险管理视为思考AI时使用的镜头，在AI项目中投资的增加和高层领导的更多参与，以及在COVID-19之后，加速了企业采用，这是AI逐渐成熟的明确指标，作为成功的核心业务驱动力，但是挑战仍然存在，大多数公司仍处于早期阶段，他们正在建立自己的基础并寻求建立坚实的团队，企业需要采取几个步骤才能到达实施的后期阶段，他们必须完善策略，从整个组织中收集正确的资源，更好地了解如何获取高质量的培训数据，并寻找可以使他们在竞争中占优势的合作伙伴。
人工智能的知名度，即使在大流行期间，投资仍然保持强劲
2020年调查的主要发现之一现在投入了更多资金，并参与了AI项目的开发，其他主要发现，随着这种参与和预算的增加，道德，治理和风险管理计划已成为构建AI的技术人员的重要主题，企业还继续投资于AI计划，这表明企业正在选择在动荡时期花费，高管的知名度和对AI的参与度比去年同期激增了30％以上，其中71％的组织表示高级管理人员参与了AI项目，超过23％的公司每年在AI项目上的投资超过100万元，8％的公司的支出超过500万元，是去年的两倍，82％的受访者在其业务中使用AI，四分之三的组织报告至少每季度更新一次其AI模型，这表明部署后仍会继续关注该模型。
数据仍然是AI面临的主要挑战
培训数据是成功实现AI的关键，四分之三的公司至少每季度更新一次模型，但是每季度更新一次的受访者中有40％感到缺乏数据或数据管理是一个挑战，随着数据科学和机器学习工具的使用从2019年开始增加，全球云提供商获得了巨大的吸引力，这也可能是由于预算和执行监督增加所致，尽管出现了大流行和其他市场变化，但企业仍将AI作为差异化因素，在高级管理人员的可见性获得，不断增长的运营和预算以及对负责任的AI的关注之间，似乎公司开始寻找使AI在现实世界中工作的方法，确定使他们能够扩展的生产用例，利用每天越来越多的数据，对于仍在努力寻找步的其他所有人，这只是时间问题。
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