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对于数据科学家来说,数据和分析技能还不够

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-18

许多公司通过努力为员工提供数字工具和支持
成功地度过了这场大流行的灾难,从而可以在家中有效地工作,为了安全起见,需要物理交互的情况已被小化或优化,或者转移到了数字渠道例如,零售店的非接触式结帐,计划在其数字业务战略中为未来做准备的公司应考虑到未来的业务趋势,以在竞争中脱颖而出并规划未来的增长机会,从而在竞争中保持领先地位,以下2021年的三个预测代表了那些能够利用它们的公司的机会。

通过分析组织的数据来产生可行结果的能力使“数据科学家”的职位成为我们行业中热门也是收入的职位之一
因此求职分析师现在重新命名其目前的数据科学家职位,而就业顾问建议将该术语包括在客户的简历中,以便积极地标记候选人以供进一步考虑,这种情况并不罕见,但是关于哪些技能可以使某人真正值得获得数据科学家的头衔似乎仍在进行辩论和讨论,几所大学包括加利福尼亚大学,伊利诺伊理工大学,纽约大学和斯坦福大学提供数据科学学位,但是没有公认的数据科学证书,并且职位描述和职责因组织而异。

出现了两种普通的思想流派
两者都包括诸如统计分析之类的强大技术技能,并且具有将异类结构化和非结构化数据源集成为基本要求的能力,非常需要掌握可视化技术和编程技能,但是一门思想流派还强调需要了解组织的业务及其流程,以便对分析工作进行优先级排序和重点关注,并能够向终向其采取行动的业务人员解释结果,顺便说一句,我认为数据科学家是能够在必要时对自己的工具进行编程的数据浏览器,但是随着行业的成熟,我希望数据科学家的工作平台发展到这样一个程度,即数据科学家现在可能需要做的许多自定义编程将变得不必要。

在进行区分时让我想起了也许是伪造的数据挖掘故事
在该故事中一家保险公司发现客户保留和销售水平与办公室所在建筑物的使用年限密切相关,建筑物越旧销售越好!这种发现将被当作虚假的异常值扔掉,直到一个非技术性,长期的运营员工提到该公司有一项非正式政策,即保留在他们初开设的位置而不是切换办公室位置的非正式政策,数据挖掘工作实际上发现的一个明显事实是,表现的办公室是拥有已建立且忠实的客户群的办公室,而在许多情况下,较新的建筑物中的办公室近都开设了,并且仍然开始建立自己的办公室。

数据挖掘者和运营员工都不会被视为真正的数据科学家

但是具有两种技能的人(了解业务的数据挖掘者)会被认为是真正的数据科学家。我希望辩论会越来越激烈,因为公司意识到他们可能找不到理想的求职者,因此愿意为他们认为能够学习业务的数据技术人员定居,对于任何可能成为数据科学家的建议,我都应该付出更多的努力来学习您企业的业务,以确定其主管需要哪些其他信息来解决当前和预期的问题,也就是说我的建议不仅限于特定的数据科学家,甚至不限于一般的数据仓库从业人员,而是所有员工都应该练习的东西。


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