决策真的是纯粹的理性过程吗?如果不是,那么商业智能的重要性是什么?
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-16
类别名称明确涉及一系列决策支持的驱动程序
从信息到协作到分析和人工智能-每个驱动程序都是某种类型的技术(包括以电子方式存储的信息作为技术),但是缺少了一些东西,做出这些决定的人在哪里?人们如何做出决定,这些技术如何提供实际帮助?人们如何做出专业决策的广泛使用的理论是理性选择理论,受到经济学家,学术界和商学院的青睐,理性选择的思想可以追溯到17和18世纪的启蒙时代,并由于关注下一世纪出现的“事实”而得到扩展。
该理论表明,我们首先通过定义目标来解决问题,然后列出各种选择的利弊
然后我们构造效用的度量,以数字方式描述每个选项的期望或价值,并将这些度量乘以估计的发生概率。这听起来可能有些乏味,的确如此,业务决策的复杂性和紧迫性要求更实用的方法,这导致了有限理性(从有限的备选方案或所考虑的后果中做出选择),令人满意的(选择超出某些标准的备选方案)和规则遵循的概念,这种方法长期以来一直用于描述个人层面业务决策的基础机制,缺乏信息通常被认为是决策的重要限制,同时决策者在注意力,记忆力,理解力和沟通能力上也受到限制,在这些限制条件下,基本假设仍然是决策者努力做到理性。
在过去的三十多年的业务中,我从未遇到过任何先验地,正式地使用这些方法来解决任何业务决策的人
尽管如此,它还是BI的基础-尽管基本上没有说过,假设是使决策者可以使用信息,这有助于他们了解优缺点,衡量效用和估计结果概率的能力,因此提供信息可以提高他们做出良好决策的能力,当然至少在一定程度上确实如此,否则我们将不会发现BI使用和更好的决策之间存在关联,某些类型的决策(例如近实时,大批量的业务决策)肯定会受益于数据驱动,确实考虑到它们的数量,执行此类决策的方法是通过自动化-决策是算法的,人工决策仅在设计时或在特殊情况下发生。
BI在极大地改善商业决策方面取得的成功有限
这肯定表明我们至少缺少一些东西。这是否会导致分析师和供应商经常评论的BI工具的有限采用?注意到人类决策中显然缺乏合理性,塑造我们的决策-提出人的思维在某种程度上不适合现代世界高度复杂的决策,可追溯到我们从原始人和猎人到采集者的历史演变而来的各种大脑构造,使我们无法行使正确的理性思维,可以预见的是,这些思想已被经济学家和政治家抓住,这是为什么在日常工作中需要将“普通”人的思想推向“正确”决定的原因。
为粗心的决策者描述了一系列陷阱
从信息到协作到分析和人工智能-每个驱动程序都是某种类型的技术(包括以电子方式存储的信息作为技术),但是缺少了一些东西,做出这些决定的人在哪里?人们如何做出决定,这些技术如何提供实际帮助?人们如何做出专业决策的广泛使用的理论是理性选择理论,受到经济学家,学术界和商学院的青睐,理性选择的思想可以追溯到17和18世纪的启蒙时代,并由于关注下一世纪出现的“事实”而得到扩展。
该理论表明,我们首先通过定义目标来解决问题,然后列出各种选择的利弊
然后我们构造效用的度量,以数字方式描述每个选项的期望或价值,并将这些度量乘以估计的发生概率。这听起来可能有些乏味,的确如此,业务决策的复杂性和紧迫性要求更实用的方法,这导致了有限理性(从有限的备选方案或所考虑的后果中做出选择),令人满意的(选择超出某些标准的备选方案)和规则遵循的概念,这种方法长期以来一直用于描述个人层面业务决策的基础机制,缺乏信息通常被认为是决策的重要限制,同时决策者在注意力,记忆力,理解力和沟通能力上也受到限制,在这些限制条件下,基本假设仍然是决策者努力做到理性。
在过去的三十多年的业务中,我从未遇到过任何先验地,正式地使用这些方法来解决任何业务决策的人
尽管如此,它还是BI的基础-尽管基本上没有说过,假设是使决策者可以使用信息,这有助于他们了解优缺点,衡量效用和估计结果概率的能力,因此提供信息可以提高他们做出良好决策的能力,当然至少在一定程度上确实如此,否则我们将不会发现BI使用和更好的决策之间存在关联,某些类型的决策(例如近实时,大批量的业务决策)肯定会受益于数据驱动,确实考虑到它们的数量,执行此类决策的方法是通过自动化-决策是算法的,人工决策仅在设计时或在特殊情况下发生。
BI在极大地改善商业决策方面取得的成功有限
这肯定表明我们至少缺少一些东西。这是否会导致分析师和供应商经常评论的BI工具的有限采用?注意到人类决策中显然缺乏合理性,塑造我们的决策-提出人的思维在某种程度上不适合现代世界高度复杂的决策,可追溯到我们从原始人和猎人到采集者的历史演变而来的各种大脑构造,使我们无法行使正确的理性思维,可以预见的是,这些思想已被经济学家和政治家抓住,这是为什么在日常工作中需要将“普通”人的思想推向“正确”决定的原因。
为粗心的决策者描述了一系列陷阱
例如锚定,确认证据和取景,他们甚至提出有时故障不在于决策过程,而在于决策者的思想,人脑的工作方式可能破坏我们的决策,他们的建议可以概括为,我们应该收集更多信息以抵消这种风险,他们没有提供任何证明可能会有所帮助的证据,这些结论可能有些令人不安,商业上的决策充其量只是一个部分合理的过程,而信息贡献很小,商业智能是用词不当吗?我们是否一直在树错误的认知树?一个新的更广阔的视角,该视角更加现实地定位了当前的BI,并指出了需要新方法的领域。