到2024年金融服务、制造和保险行业的数据重力强度预计每年将增长两倍以上
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-14
预计将经历数据重力强度的行业包括银行和金融服务,制造业和保险业,预计这些行业将在全球范围内通过数字加速,数字化交互和数据交换量实现快速增长,关键银行和金融中心的区域性增长将加剧银行和金融服务公司的数据重力强度,在家庭消费增长的推动下,大型制造商正在扩展其数据和分析功能,随着数字化交互的重要性不断提高,而主要的城域网企业数据交换量迅速增长,保险业有望看到数据引力加剧。
全球新都市圈的区域预报
根据扩展报告,预计印度尼西亚雅加达的数据引力强度增长快,其次是新加坡,罗马,香港,墨尔本和亚特兰大。此外,作为《福布斯》全球2000强银行和金融服务公司所在地的都会区,例如伦敦,纽约,东京,巴黎,香港,阿姆斯特丹,北京,硅谷,法兰克福,多伦多,新加坡,华盛顿特区,夏洛特,悉尼鉴于米兰和汉城作为金融中心的地位,它们有望实现企业数据交换量的显着增长。
数据引力不断增强,解决它的紧迫性也在不断提高
我们正在扩大数据引力指数的研究范围,以包括对23个行业和32个其他都会区的分析,以提供见解,以帮助企业就如何定位数据进行更好的战略决策,API和工具带到他们需要的任何位置-无论是数据驻留性,超低延迟性能,本地数据处理或现代化,数据引力指数进一步表明,人工智能计算的位置应成为IT和数据科学团队的战略考虑,企业能够在构建有效的AI应用程序的同时进行大批量的迭代和实验,而不会因数据引力而导致速度降低和成本攀升。
使企业能够实时分析云中和本地的数据
以提取支持当今数字业务的见解,数据引力指数的发现说明了为什么企业必须针对数据引力进行设计,因此它不会抑制数字业务的增长,我们正在帮助企业利用下一代混合IT和数据本地化来释放差异化价值,增强业务能力并克服数据严重性障碍。
通过AI推动ROI
AI的联盟中共同完成的,该报告显示,尽管企业中AI的采用率很高,但AI的投资回报率仍在发展中,并且需要技能,规模和时间,该研究对15个和地区的12个行业的1200家公司的AI实践,绩效结果和三年计划进行了基准测试,在COVID-19爆发期间进行的这项研究揭示了AI可以支持一个远离社会,数字的世界的价值,但是今天公司仍然看到极低的投资回报率,并且许多AI项目尚未实现盈利。
尽管企业通常都在努力从AI投资中看到价值
端企业AI平台是一个例外,三年内看到了 514%的投资回报率, 我认为这不仅说明了其平台的成熟度,还说明了它们已经实现了民主化,从而使当今的任何企业都可以在企业内为一系列用例无缝地部署AI,并从中获利结果是很短的时间范围。
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