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将分析嵌入到云应用程序中的5大好处

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-11

营销是困难的部分
社交媒体具有做市场营销的潜力,尤其是数字营销,这是电子商务对企业所做的,但是大多数中小型公司可能需要更多的帮助,市场分析师只需指出它在竞争对手公司的社交媒体上的存在,它正在查看他们在说什么,他们在说什么频率,甚至在使用什么图像,我已经在中建立了一些视觉分析,以便可以检测到各种颜色竞争对手正在使用,如果您想追求[市场更为户外的细分,则可以使用REI作为代理来扩展您的分析。

解竞争对手在社交媒体上的活动
而且可以定位潜在市场的特定细分市场:在这种情况下,通过分析在社交媒体上的存在。也许甚至不针对户外Y型,但是市场研究表明它们应该针对户外型,执行行为分析,图像识别和分析,文本分析以及某些网络分析,我们正在做的是围绕用户帐户及其受众行为汇总和分析公共消费者数据,一旦我们获得了有关目标汽水公司并与之互动的用户的大量信息,我们将在社交数据之上运行我们的算法然后我们还将明确地进行定制我们的建议是针对产生社会价值的内容进行优化。

社会价值是杜鹃对您受欢迎程度的衡量标准
这取决于您近发表的文章是否成功以及目标受众共享的其他内容的质量,社交媒体强大的功能之一就是它传授了覆盖所有目标受众的战术方式,但是在很多方面,社交媒体都存在形象问题-它太难,它只是千禧一代的东西可以使用,从我的角度来看,这是不正确的,社交是每个人的营销渠道,不仅如此,它还可以公平地竞争,小型公司可以访问大型公司可以访问的相同消费者数据。他们只需要帮助利用它。

目前尽管有一些限制就免费产品而言我们每天限制的目标之一就是您每天可以请求的目标受众数量
多租户可实现的可伸缩性和管理,大多数云应用程序在多租户架构上运行,该架构提供了管理优势,例如在专用资源集上授予用户或组权限,从而允许用户控制自己的资源,通过在您的应用程序中集成支持多租户的分析解决方案,您还可以获得规模优势,利用为您的用户专用的资源,在大规模部署中,添加用户的成本几乎为零。除了与嵌入式分析共享一个应用程序外,您还可以节省运营成本,因为对应用程序的更新将适用于所有租户。

将应用程序中的分析进行上下文化可以提高生产力
如果您的应用程序本身不提供分析功能,则您的用户可能依赖于外部分析工具(例如Excel),这可能会无意间导致数据分析的分散化,从而导致数据不准确和不一致的问题,因为您的用户可能不同步,考虑到用户对相关信息的需求,嵌入分析解决方案有助于提高用户采用率,同时确保的分析效率,通过从您的云应用程序内部集成和提供分析,用户可以在应用程序使用的数据域内将分析环境关联起来,他们可以在单个应用程序中操作一致的工作流程,而无需执行多任务处理和打破思路。

将数据放在一个方便的位置
在云应用程序中,数据通常驻留在云存储中,这使查找和连接数据变得容易,但是嵌入分析与使用外部分析解决方案相比有其优缺点,将数据存储在云中的便利性使嵌入式分析解决方案可以直接从事务数据中工作,另一方面,使用外部分析解决方案需要数据混搭层来组织和准备要分析的数据,这个企业和准备阶段使用户可以灵活地组合尚未在架构中映射的多个数据字段和数据源,并根据自己的需要进行企业,但是这也为开发人员带来了额外的工作量,因为开发人员将不得不创建混搭层,而嵌入式分析并不总是需要这样。

企业可以管理用户授权和数据治理
无论是临时报告还是数据发现功能,平衡授权和治理都很重要,通过嵌入分析解决方案,您将从治理的高级选项(例如元数据层)中受益,因此您的开发团队可以定义自助服务在其应用程序中所包含的范围,他们可以定义向用户,功能,行为甚至UI元素公开哪些数据,通过授权用户构建临时报告,开发人员可以减少他们自己的报告设计和创建工作量,了解用户需求并定义适当自助服务范围的开发人员可以帮助用户自信地创建和修改报告,这样一来,用户就可以在预定义的报表中进行工作以修改它们并回答他们需要的业务问题,而无需IT部门的帮助。

用户享受集成无缝安全的体验
嵌入式分析的一大优点是集成和无缝的安全数据交易,嵌入后分析解决方案将使用API回调来获取应用程序的安全设置,的分析解决方案不需要重复或单独的安全配置,用户通过单点登录登录后,就可以使用了,提供无缝的安全体验,用户通过身份验证后,其凭据将自动用于提供对其他应用程序的访问,带有的嵌入式分析功能为用户对主机应用程序及其集成分析功能的身份验证提供了一种安全的方法。

准备以数据为主导的文化

这些只是一些优势,突出了将分析嵌入到云应用程序中的价值,从产品竞争力到支持现代体系结构,利用数据的力量可以提高您的投资回报率,并为用户提供有价值的知识,以便他们做出更好的决策,将分析功能成功集成到您的应用程序中,在很大程度上取决于您选择正确的分析解决方案的方法,解决方案提供了嵌入和部署,访问数据以及可视化数据的不同方法。许多服务可能不支持可扩展的多租户架构,或者无法提供正确的数据治理,高级报告或自助服务功能,因此请谨慎选择。



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