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开发人员需要知道的BI趋势

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-18

深度数据分析的繁重工作正在转移到云中
物联网每天仍在从连接的设备,应用程序和服务中收集数十亿个数据点,人员,设备,内容和服务的融合,这是一个勇敢的新世界,BI开发人员可以在帮助企业充分理解这一切方面发挥关键作用,无论您生活在代码还是KPI的世界中,BI开发人员在来年都要注意以下四个主要趋势。

1.对功能更强大的机器学习脚本的持续需求,以增强和改进分析
实施AI和机器学习的四分之三的组织看到新产品和服务的销售额至少增长了10%,随着用户希望更深入地研究数据,对日益复杂的脚本和机器学习的需求将继续存在,正确实施的机器学习可以在业务周期的早期识别模式,使组织能够根据消费者的去向而不是他们现在的去向做出决策,简而言之,机器学习让机器做自己擅长的事情:仔细研究数据并挑选出模式,以便人类可以花费更多时间确定如何使用所学知识。

2.数据管理比以往任何时候都重要
垃圾进垃圾出,与许多其他领域一样,商业智能中的基础真理,积极策划必须始终是任何组织数据策略的积极组成部分,随着机器学习脚本变得更加复杂和自我教学,已知的良好数据对于其生成准确且可操作的见解以驱动业务决策的能力至关重要,此外数据质量与一致性和时效直接相关,周到的数据管理可确保数据在流入各种存储库时是干净且一致的,数据管理对于维持组织数据在其用户中的“声誉”也是至关重要的,用户需要知道他们所看到的见解基于尽可能完整且具有统计意义的数据集,通过将组织业务目标的知识与对数据的熟悉程度(包括任何已知的盲点)相结合,BI开发人员可以在数据管理中发挥关键作用。

3.对数据工程师的专业知识的需求不断增长
了解终用户需求并能够理解其用户数据需求背后原因的数据工程师从未有过更大的需求,这是因为它们对于限度地提高公司的数据投资回报率至关重要,数据工程师在设计和构建推动业务的BI系统时,将强大的业务,统计和编码技能三者结合在一起。他们通过构建用户利用数据所需的工具,在使组织的数据正常工作方面发挥着关键作用,结果数据工程师的需求量很大。

4.数据指导是培养更多数据素养劳动力的下一步

作为开发人员,您处于独特的位置,可以教会您的员工更有效地访问和使用数据,数据指导可以在整个数据旅程中为用户提供支持,从而使开发人员的专业知识发挥作用。换句话说,指导教人钓鱼,有效的数据指导者会与他们的用户亲密合作,以帮助他们从关键业务工具(如CRM,营销自动化)中发现其数据是如何“工作”的,以及数据的各个维度之间的关系,终用户可以利用这一新发现的知识来更好地告知查询路径,从而突破性地使用数据。



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