企业希望加快数据转换，花在数据准备上的时间成为洞察驱动决策的障碍

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企业希望加快数据转换，花在数据准备上的时间成为洞察驱动决策的障碍

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-18

企业浪费太多时间来整理和准备数据
1、汇总和准备数据平均需要大约一周的时间，因此对于分析非常有用
2、在数据分析项目上将近一半（45％）的时间专门用于数据准备，而不是用于更具战略性的高价值任务
3、十分之六的人认为在准备分析数据时缺乏可扩展性和灵活性是一个挑战
4、几乎所有人（97％）都在寻找加速数据转换过程的方法

企业在将数据分析项目投入生产时面临着广泛的运营和技术挑战
1、近一半（47％）的受访者表示，数据控制问题是数据分析项目面临的挑战
2、指出的其他主要挑战是缺乏可扩展的，可靠的技术平台来处理大数据集（45％），手动过程过多（38％）以及清理和准备数据的挑战（36％）
3、40％的人认为与业务用户合作时缺乏可视性和对数据孤岛的控制是一个挑战

融合云数据平台带来新机遇
1、超过三分之一（38％）的人已经在使用云数据仓库（CDW）。长期来看，有43％的人希望将其所有数据都存储在云中，其余的人则计划采用可同时利用云和本地数据仓库的混合模型
2、尽管CDW的使用已经很广泛，但目前只有16％的用户使用数据湖。超过一半（56％）的人计划在将来使用数据湖，另有26％的人正在考虑这样做
3、57％的企业将利用混合云策略（内部和云）进行数据管理，而22％的企业正在计划多云策略，而21％的企业将使用单个云提供商来管理其所有基于云的数据

企业需要数据可移植性，实现价值的时间和自助服务，以帮助业务用户克服当前的挑战
1、受访者说，数据可移植性（57％），易于使用（57％）和成本效益（52％）是分析平台的主要功能，可以帮助他们克服当前的障碍
2、IT专业人员将用户友好（50％）和更容易连接到数据源（50％）作为主要功能

3、数据专业人员（数据工程师，数据科学家，数据架构师等）将实现价值的时间（57％）和提供自助服务的能力（51％）作为重要功能

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