数据分析师通过时空数据流的实时可视化分析为物流决策者提供支持
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-10-21
庞大规模的物流与运输机队远程信息处理数据
物流的世界就是效率，物流和航运业将远程信息处理数据视为追踪其货运和运输车队，简化工厂和生产，执行路线优化并确保及时交付的机会，物流车队经理认识到千兆字节的位置丰富数据来自整个供应链的流媒体可以帮助它在更短的时间内有效地覆盖更远的距离，同时避免瓶颈，然而，主流的路线优化软件和分析工具并未跟上车辆远程信息处理数据的变革能力，车队经理无法可视化供应链中的每个环节，他们无法快速运行高级查询来发现趋势并进行车队交付跟踪，或者深入到单个车辆或事件，从而限制了他们进行实时决策的能力。
管理运输舰队需要可视化
加速分析平台，使物流和运输行业的管理人员和数据科学家能够利用其整个运输车队远程信息处理数据集，从运输到运输数据，可使车队经理或数据科学家在具有可自定义地图，图表，图形和表格的直观，交互式仪表板上单击并拖动其数据集。船队管理者和决策者现在可以访问高级SQL查询和远程信息处理可视化中的无延迟结果，从而改善计划，采购，库存管理，仓储，分配和客户服务。
利用车辆远程信息处理数据推动航运和物流业
无论您是跟踪海上船舶，管理石油，天然气，公用事业车辆还是公共部门车辆，平台都可以监视数以亿计的车辆远程信息处理数据点，从而可以无缝可视化整个船队或单个船队，粒度数据点，对海量数据的这种控制水平将为船队管理开创一个新时代，即更好的交付路线优化，供应链指标和更有利可图的商业模式，找出在物流行业中还能做什么。
监控物流中的驾驶员行为可预防的行为和成本
车辆远程信息处理数据为物流主管提供了新的机会，以提高驾驶员的安全性并降低成本，一份交通安全报告指出，除事故之外，其他驾驶员行为也可能导致额外的燃油，维护和保险费用，但是，远程信息处理数据的规模（每天每辆汽车千兆字节）超出了大多数分析解决方案的能力，未报告重要的驾驶员行为数据，例如超速，突然制动，尾门，安全带使用或急停换挡。
可视化机队趋势或个人行为
在处理的远程信息处理数据集。直观的平台使物流主管和数据科学家可以从远程信息处理数据中快速释放价值，从而对驾驶员的行为有更深入的了解，SQL引擎以超级计算机的速度提供对大量数据的查询结果，以适应远程信息处理数据分析的需求，然后使用渲染引擎，可以立即将这些结果用于可视化探索，这使物流主管和可以可视化生产力，确保合规性并优化车队绩效。
物流用例中的远程信息处理功能丰富
物流的世界就是效率，物流和航运业将远程信息处理数据视为追踪其货运和运输车队，简化工厂和生产，执行路线优化并确保及时交付的机会，物流车队经理认识到千兆字节的位置丰富数据来自整个供应链的流媒体可以帮助它在更短的时间内有效地覆盖更远的距离，同时避免瓶颈，然而，主流的路线优化软件和分析工具并未跟上车辆远程信息处理数据的变革能力，车队经理无法可视化供应链中的每个环节，他们无法快速运行高级查询来发现趋势并进行车队交付跟踪，或者深入到单个车辆或事件，从而限制了他们进行实时决策的能力。
管理运输舰队需要可视化
加速分析平台，使物流和运输行业的管理人员和数据科学家能够利用其整个运输车队远程信息处理数据集，从运输到运输数据，可使车队经理或数据科学家在具有可自定义地图，图表，图形和表格的直观，交互式仪表板上单击并拖动其数据集。船队管理者和决策者现在可以访问高级SQL查询和远程信息处理可视化中的无延迟结果，从而改善计划，采购，库存管理，仓储，分配和客户服务。
利用车辆远程信息处理数据推动航运和物流业
无论您是跟踪海上船舶，管理石油，天然气，公用事业车辆还是公共部门车辆，平台都可以监视数以亿计的车辆远程信息处理数据点，从而可以无缝可视化整个船队或单个船队，粒度数据点，对海量数据的这种控制水平将为船队管理开创一个新时代，即更好的交付路线优化，供应链指标和更有利可图的商业模式，找出在物流行业中还能做什么。
监控物流中的驾驶员行为可预防的行为和成本
车辆远程信息处理数据为物流主管提供了新的机会，以提高驾驶员的安全性并降低成本，一份交通安全报告指出，除事故之外，其他驾驶员行为也可能导致额外的燃油，维护和保险费用，但是，远程信息处理数据的规模（每天每辆汽车千兆字节）超出了大多数分析解决方案的能力，未报告重要的驾驶员行为数据，例如超速，突然制动，尾门，安全带使用或急停换挡。
可视化机队趋势或个人行为
在处理的远程信息处理数据集。直观的平台使物流主管和数据科学家可以从远程信息处理数据中快速释放价值，从而对驾驶员的行为有更深入的了解，SQL引擎以超级计算机的速度提供对大量数据的查询结果，以适应远程信息处理数据分析的需求，然后使用渲染引擎，可以立即将这些结果用于可视化探索，这使物流主管和可以可视化生产力，确保合规性并优化车队绩效。
物流用例中的远程信息处理功能丰富
所有决策者都可以访问即时显示的实时物流数据，以更好地进行远程信息处理，以制定有关计划，采购，库存管理，仓储，分销和客户服务的物流决策，已经用于全球顶级汽车制造商和物流公司的远程信息处理数据的可视化和分析。
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