极限速度下的定量建模
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-21
这使他们有时间在更少的时间内生成更多的财务模型,迭代新的弹性和假设并改善他们的投资分析,借助强大的财务建模可视化平台,量化人员可以在庞大的数据集上获得毫秒级的结果,从而迅速点击以获取新的见解。这有助于投资管理公司抓住更多机会,避免更多风险,并在预测和预测分析中创造复合的竞争优势。
加速财务建模
将加速财务建模的速度与渲染进行可视化相结合,从而带来更好的定量投资模型和更高的投资回报率。顶级投资管理和对冲基金已使用来加速顶级财务分析工具,分析替代数据源以及对海量数据集做出实时业务决策,为投资管理行业做什么。
现有财务数据分析工具不足
银行和金融机构面临日益激烈的竞争,监管限制,经济压力以及需要提高效率的客户群,技术和数字化的发展确保了现在可以收集和存储从点击流和交易数据到信用卡交易和社交媒体等一系列数据,但是,这些数据的数量超出了传统财务分析平台和解决方案的能力。结果,这些数据在到达数据科学家,股票研究人员或定量分析人员之前就已进行过下采样或预先汇总,先进的统计技术可以完善关键见解,从而可以帮助银行和金融机构加快增长,提高生产率并改善风险控制。
用于大规模金融行业大数据分析的GPU加速
加速分析平台使银行和金融机构能够针对整个数据集加速其财务分析,数据科学家,定量分析师,股票研究人员,其他分析师和决策者可以可视化数十亿行数据,并且只需单击几下鼠标,即可运行毫秒级的高级SQL查询以可视化财务数据,他们可以发现发生的银行业或市场的拐点或趋势,并无缝地缩小到特定的位置或时间以识别异常或银行欺诈,借助数据分析师可以使用直观,可自定义的仪表板来查看各种图表或地图上的财务数据,轻松进行交叉过滤以快速满足监管报告的要求,或者确定交叉销售和促销的机会。
更快地进行财务网络分析和投资管理
使用的加速技术来加速整个投资管理行业的财务分析,从欺诈检测到定量建模,平台为对冲基金和投资管理公司的数据科学家提供了更快的定量金融分析方法,快的分析平台,可用于生成AI模型,以视觉方式探索数十亿行数据集并与之交互,以捕获更多机会,避免更多风险,并通过投资管理中的预测分析来创造复合的竞争优势。
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