如果您是一家使用任何类型的技术的企业（到2020年，几乎所有人都可能使用该技术）

那么您将坐拥成堆的非结构化且非常有价值的数据。根据近的估计，大约90％的公司数据是黑暗的，这意味着尚未对其进行分析或利用其来谋求业务利益。对于那些经常使用生成基于语音或音频信息的工具的用户而言，尤其如此。手动浏览这些内容绝非易事，需要员工完整地观看或收听文件-更不用说极端，密切关注每个细节并决定其对企业的价值。长时间的这种聚焦几乎是不人道的。通过不分析它，难怪暗数据继续增长每年55％。

事实就是如此-在没有挖掘非结构化数据的潜在价值的情况下，公司会错失利用和回收内容以获取金钱利益的巨大机会

而且，在数字化转型高峰时期，这种分析不需要由IT团队或新的精通技术的实习生进行管理。一项不人道的任务需要技术驱动的分析策略：这就是人工智能（AI）出现的地方。

我们生活在音频和视频时代

随着我们采用更多有助于节省时间并在整个员工队伍中建立联系的工具，企业正越来越多地转向视频和音频。随着环境趋向于长期远程工作环境，并且捕获的音频和视频内容可能包含关键的战略信息，这种情况只会越来越多。企业不断增加其数据档案库，这可能会对他们的成功产生重大影响；没有分析和理解，它就是没有目标的信息。

对于希望增加与客户互动的企业而言，也是如此

这个目标始终是切合实际的，但在考虑如何在这个艰难的市场环境中取得成功时尤其重要，近的一项研究发现，超过一半的消费者表示他们希望从与他们经常互动的品牌中获得更多的视频内容。因此，如果一家企业正在产生数小时的内容，可用于参与但又无法对其进行适当的分析，则很可能会错过这些机会。

人工智能如何提供帮助

随着海量且不断增长的大量非结构化数据，几乎不可能依靠人眼来成功地对其进行无缝分析，但是，这项任务不费吹灰之力，因为AI工具可以以低的误差范围检查所有这些信息，而且还可以在很短的时间内完成检查。公司不仅会从数据中获取新的，有价值的见解，而且会更快地收到数据，因此可以更快地采取行动。业务需求和消费者喜好瞬息万变，为了使公司在2020年真正具有竞争力，执行前沿思想的时间窗口越来越小。

通过AI管理这项繁琐而有益的分析任务

员工便可以花时间来找出如何地实施新信息的活动，这是需要人工操作的活动，这可以作为一种新的创造性营销策略来发挥作用，该策略将未发现的视频文件或旧的头脑风暴会议中的音频文件中的想法执行合并在一起。正是这种数据驱动的分析与员工主导的执行的结合，将通过发现暗数据而带来全面的业务收益。

分析暗数据的好处

公司可以利用无数种方式利用新发现的数据来谋取利益，例如，散布在各个部门（或部门）中的较大的公司可以使用新信息来连接孤立的部门之间的不同点，从而创建更具凝聚力的公司战略，直接面向消费者的品牌可以利用基于市场和用户分析的见解为客户创造更多个性化的体验，安全企业可以主动构建预测模型，以标记和管理即将到来的风险，几乎没有一家公司（跨不同行业和规模）不会从发现更多公司数据和增加利润中受益。

在我们的新常态中，几乎没有什么可以确定的，为未来的工作做准备变得越来越困难

但是很显然采用新技术可以节省时间和金钱，企业不会出错，随着越来越多的企业采用新工具来为即将到来的事情做准备，我们将把这一时期回顾为商业环境中数字化采用和准备就绪的拐点。有无数种新的工作场所技术需要考虑，但要想发挥的作用，您应该首先采用可以分析和帮助您完全理解已经拥有的所有数据和资产的工具。

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