就像学习任何一种新语言一样，要流利地进行物联网数据评估需要花费时间

但是，与此同时，有一条非常实用的建议可以为限度地提高数据回报率铺平道路：保持数据封闭，直到您了解其实际价值为止，尽管这似乎是常识，但它与行业中当前流行的“智慧”背道而驰。运营技术数据所有者通常首先将数据传输到公共云来开始其物联网之旅。一旦数据移至云中，OT开发人员便可以尝试各种物联网服务并利用丰富的API。

尽管此过程无疑可以帮助企业攀登数据可能的学习曲线

但它却产生了“数据税”，这是不幸的和出乎意料的副作用：大量的成本吞噬了通过出售数据而获得的潜在利润，考虑一个从工厂车间直接发送到公共云的恒温器数据示例，为了便于说明，我们假设该恒温器数据在公开市场上的价格，公共云提供商不会为将数据移到云中收取“掩盖费”，但是随后会有各种各样的数据税收费会侵蚀利润，也许昂贵的费用是数据出口，在销售过程中将数据移出或复制到云中。

避免削弱数据税的策略是什么？保持数据紧密

团队应部署开源且与供应商无关的数据捕获管道，并尽可能靠近传感器数据的来源。开源数据管理技术的使用减少了税收，并为OT数据所有者提供了在终与数据经纪人协商价格时实现更多数据价值的灵活性。