人工智能如何改变业务

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人工智能如何改变业务

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-09-11

借助针对数据的单独保留策略

可分别应用于数据快照，备份，灾难恢复和迁移，为企业存储数据的方式提供更严格的控制，如果您的组织拥有处理需要GDPR保护的数据和流程的应用程序，那么可以轻松地将数据移动到符合所有本地数据法规的环境中，数据合规性管理功能包括对应用程序合规性状态的自动概述，因此，当用户必须处理需要重现应用程序环境配置和状态包括过去给定时期的基础数据）的审核请求时，这是一个简单的过程。

数据管理方法是云原生平台中的一个关键组件

容器化环境提供了许多完善的文档优势，同时管理安全性和数据合规性，安全性，存储和灾难恢复可能继续带来挑战，在容器化环境中运行的大多数应用程序是无状态的，从而强调了自动化和可移植性对于跨不同云环境和地理位置的数据策略，合规性和备份管理的重要性，有助于解决无状态数据管理挑战，包括备份管理。

以自动发现集群上运行的所有应用程序组件

将应用程序视为原子性单元，平台的业务范围包括关系数据库，对象中包含的配置数据，在云原生应用程序中，与传统虚拟机管理程序环境中看到的对象相比，我们观察到这些对象的数量激增，用于自动化数据管理工作流的策略（例如备份和灾难恢复）使您可以还原所需的应用程序组件以及所需的位置。

AI的前景以及它如何改变业务运作方式

1、AI仍处于起步阶段。人们仍在尝试了解如何释放其潜力。他们开始意识到它需要非常大的数据集才能生成预测信号。

2、人工智能可以解决预测问题，但不能解决判断问题。人们将需要继续对判断进行判断以做出更好的决策。重要的是要认识到人类与技术之间的伙伴关系是互补的，而不是竞争的。

3、了解如何使用人工智能需要人们掌握一套新的可教技能。组织需要能够理解基本数学并且对业务流程有一定了解的人员，以便他们可以查看数据集并根据领先指标做出明智的决策。

4、为了成功利用人工智能，企业必须首先了解他们内部拥有的数据类型。然后，公司需要弄清楚AI可以帮助解决哪些问题或机遇。，他们需要找到合适的合作伙伴来帮助他们应对这些机会，因此他们不必自己做所有的事情。

如何使用数据支持远程工作者并创建个性化的体验

甚至在大流行的影响尚未消除之前，工作的未来就趋向于偏远的劳动力。随着全球危机的发展，许多公司希望在不久的将来在家工作，因此公司正在做出改变以支持其员工。尽管COVID-19要求进行此更改，但许多公司正在利用这一机会仔细研究他们在迈向恢复的过程中如何计划和执行其人力资源战略。

当您转移到完全偏僻的地方时，您如何帮助您的员工保持参与和积极向上？

成功取决于我们团队的创造力和生产力。它们分布在多个位置，包括从游戏设计师到工程设计再到分析的非常广泛的技能，因此，当COVID真正开始时，我们的领导层成立了一个特别工作组，该组织过渡到了在家工作模式。尽管经历了这个充满挑战的时期，但过渡仍然进展顺利，我们从员工那里听到了总体情况；对他们来说进展顺利，轻松访问HR数据确实有帮助，无论是特定于高风险地点还是因过渡期间开始而聘用新员工。

拥有一个报告中心也节省了时间

关键的利益相关者可以不必去问“我怎么得到这个？”，而可以去那个报告中心并找到到关键报告的链接，我们尽可能地以积极主动，前瞻性的方式进行员工队伍规划，并确保我们有一个坚实的流程来招募新员工。而且我们使用数据来做出更好的决策并更快地行动。在困难时期，这使我们能够为员工有所作为。我们有一个计划，并有支持计划的数据。

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